本公开涉及数据处理,尤其涉及大数据。
背景技术:
1、随着互联网技术的发展,各行各业每天都会产生大量的网络行为数据。在不同行业的品牌方如何快速高效地从海量网络行为数据中分析行为方(如消费者)的人群阶段,对于品牌方精细化运营至关重要。而这其中,如何快速且准确确定不同行为方的人群特征对于确定人群阶段也至关重要。
技术实现思路
1、本公开提供了一种人群特征确定方法、装置、设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面,提供了一种人群特征确定方法,该方法包括:
3、获取基准日期对应的行为明细数据、所述基准日期对应的历史行业特征数据和历史品牌特征数据;
4、根据所述行为明细数据、所述历史行业特征数据和所述历史品牌特征数据,确定基准日期对应的人群特征数据。
5、根据本公开的另一方面,提供了一种人群特征确定装置,包括:
6、数据获取模块,用于获取基准日期对应的行为明细数据、所述基准日期对应的历史行业特征数据和历史品牌特征数据;
7、人群特征确定模块,用于根据所述行为明细数据、所述历史行业特征数据和所述历史品牌特征数据,确定基准日期对应的人群特征数据。
8、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
9、至少一个处理器;以及
10、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
11、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述人群特征确定方法。
12、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的人群特征确定方法。
13、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开任一实施例所述的人群特征确定方法。
14、根据本公开的技术,能够提高人群特征的确定效率。
15、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种人群特征确定方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述行为明细数据、所述历史行业特征数据和所述历史品牌特征数据,确定基准日期对应的人群特征数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述行为明细数据和所述历史行业特征数据,确定基准日期对应的目标行业特征数据,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述行为明细数据和所述历史品牌特征数据,确定基准日期对应的目标品牌特征数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据基准日期对应的行为触点近一天的触达次数、基准日期前一天对应的品牌特征数据中行为触点近m天的触达次数和基准日期前m天对应的品牌特征数据中行为触点近一天的触达次数,确定基准日期对应的行为触点近m天的触达次数,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据基准日期对应的行为触点近一天的触达次数、基准日期对应的行为触点近m天的触达次数,确定行为触点对应行为方所属的目标人群阶段,包括:
7.一种人群特征确定装置,包括:
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述人群特征确定模块,包括:
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述行业特征确定单元具体用于:
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述品牌特征确定单元,包括:
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第二触达次数确定子单元具体用于:
12.根据权利要求10所述的装置,其中,所述人群阶段确定子单元具体用于:
13.一种电子设备,包括:
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的人群特征确定方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的人群特征确定方法。