本公开涉及数据处理,尤其涉及大数据、人工智能和区块链技术,可用于云计算和云服务。
背景技术:
1、随着信息时代的不断发展,不同数据持有方所持有的数据量不断增加,不同数据持有方可能持有相同对象的特征数据,通过将不同特征数据按照对象维度进行对齐,能够实现不同数据持有方之间所持有数据的横向或纵向扩展,为多方数据的联合使用提供了便利。
技术实现思路
1、本公开提供了一种数据对齐方法、装置、设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面,提供了一种数据对齐方法,包括:
3、获取不同参与方的待对齐数据的对齐参考数据;
4、根据不同参与方的对齐参考数据的交集,确定不同参与方之间的公共数据,用于进行数据对齐;
5、其中,任一参与方的待对齐数据的对齐参考数据采用以下方式确定得到:
6、将该参与方的待对齐数据转化为有限域的椭圆曲线上的点,得到该参与方的待对齐点;
7、采用该参与方的私钥对该参与方的待对齐点进行加密,并采用其他参与方的私钥对加密结果进行级联加密,得到该参与方的对齐参考数据。
8、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
9、至少一个处理器;以及
10、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
11、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本公开实施例所提供的任意一种数据对齐方法。
12、根据本公开的另一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行本公开实施例所提供的任意一种数据对齐方法。
13、根据本公开的技术,提高了数据对齐过程的数据安全性。
14、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种数据对齐方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将该参与方的待对齐数据转化为有限域的椭圆曲线上的点,得到该参与方的待对齐点,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述待对齐大整数和所述有限域,得到所述待对齐点的自变量坐标,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述有限域和所述自变量坐标,确定所述待对齐点在所述椭圆曲线上的因变量坐标,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定与所述有限域相匹配的因变量确定方式,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据取模结果,确定与所述有限域相匹配的因变量确定方式,包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将该参与方的待对齐数据转化为待对齐大整数,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据所述有限域和所述自变量坐标,确定所述待对齐点在所述椭圆曲线上的因变量坐标,包括:
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:
10.根据权利要求8或9所述的方法,还包括:
11.一种数据对齐装置,包括:
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述待对齐点得到单元,包括:
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述自变量坐标得到子单元,具体用于:
14.根据权利要求12所述的装置,其中,所述因变量坐标得到子单元,包括:
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述因变量确定方式匹配从单元,具体用于:
16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述因变量确定方式匹配从单元在执行根据取模结果,确定与所述有限域相匹配的因变量确定方式时,具体用于:
17.根据权利要求12所述的装置,其中,所述大整数转化子单元,包括:
18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述因变量坐标得到子单元,包括:
19.根据权利要求18所述的装置,所述因变量坐标得到子单元,还包括:
20.根据权利要求18或19所述的装置,所述因变量坐标得到子单元,还包括:
21.一种电子设备,包括:
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的数据对齐方法。