小区指标优化方法、装置及可读存储介质与流程

本申请涉及通信，尤其涉及一种小区指标优化方法、装置及可读存储介质。

背景技术：

1、目前，运营商面临多种网络同时运营的局面。为了向用户提供较好的网络服务，可以通过人工手动输入待优化的小区指标和优化循环次数，对该待优化的小区指标进行优化，并通过人工分析每次优化的优化结果，确定是否继续进行优化。

2、然而，由于多种网络下小区指标的数据量过大，因此依赖于人工分析的上述优化方法，会导致小区指标的优化效率较低。

技术实现思路

1、本申请提供一种小区指标优化方法、装置及可读存储介质，能够提升小区指标的优化效率。

2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

3、第一方面，本申请提供一种小区指标优化方法，该方法包括：将小区指标预测模型和小区指标优化模型，写入区块链智能合约；小区指标预测模型用于预测目标小区的小区指标，小区指标优化模型用于优化目标小区的小区指标；基于区块链智能合约，对目标小区的目标小区指标进行优化。

4、基于上述技术方案，本申请提供的小区指标优化方法，由于电子设备可以基于写入小区指标预测模型和小区指标优化模型的区块链智能合约，对目标小区的目标小区指标进行优化，因此可以基于该区块链智能合约实现小区指标优化的自动化与智能化，而无需依赖于人工分析，从而可以提升小区指标的优化效率。

5、在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述基于区块链智能合约，对目标小区的目标小区指标进行优化，包括：通过该区块链智能合约中的上述小区指标预测模型，预测目标时刻的目标小区指标，目标时刻为系统当前时刻的下一时刻；在目标时刻的目标小区指标，处于对应的预设小区指标范围之外的情况下，通过该区块链智能合约中的上述小区指标优化模型，对目标小区指标进行优化。

6、在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述目标小区指标包括至少一个小区指标；在通过上述区块链智能合约中的上述小区指标预测模型，预测目标时刻的目标小区指标之前，本申请提供的小区指标优化方法还包括：按照目标时间顺序，依次将该至少一个小区指标输入该区块链智能合约；其中，目标时间顺序是根据该至少一个小区指标中每个小区指标对应的时间确定的。

7、在第一方面的第三种可能的实现方式中，在将上述小区指标预测模型和上述小区指标优化模型，写入上述区块链智能合约之前，本申请提供的小区指标优化方法还包括：收集目标小区的历史小区指标数据，该历史小区指标数据包括目标小区指标的历史数据；基于该历史小区指标数据，训练得到该小区指标预测模型。

8、在第一方面的第四种可能的实现方式中，在训练得到上述小区指标预测模型之后，本申请提供的小区指标优化方法还包括：基于上述历史小区指标数据中的第一小区指标的历史数据，制定上述小区指标优化模型；其中，第一小区指标为：小于或等于对应的小区指标阈值的小区指标。

9、第二方面，本申请提供一种小区指标优化装置，该装置包括写入模块和优化模块；写入模块，用于将小区指标预测模型和小区指标优化模型，写入区块链智能合约；小区指标预测模型用于预测目标小区的小区指标，小区指标优化模型用于优化目标小区的小区指标；优化模块，用于基于区块链智能合约，对目标小区的目标小区指标进行优化。

10、在第二方面的第一种可能的实现方式中，上述优化模块，具体用于通过上述区块链智能合约中的上述小区指标预测模型，预测目标时刻的目标小区指标，目标时刻为系统当前时刻的下一时刻；并在目标时刻的目标小区指标，处于对应的预设小区指标范围之外的情况下，通过该区块链智能合约中的上述小区指标优化模型，对目标小区指标进行优化。

11、在第二方面的第二种可能的实现方式中，目标小区指标包括至少一个小区指标，上述装置还包括输入模块；输入模块，用于在上述优化模块通过上述区块链智能合约中的上述小区指标预测模型，预测目标时刻的目标小区指标之前，按照目标时间顺序，依次将该至少一个小区指标输入该区块链智能合约；其中，目标时间顺序是根据该至少一个小区指标中每个小区指标对应的时间确定的。

12、在第二方面的第三种可能的实现方式中，上述装置还包括收集模块和训练模块；收集模块，用于在上述写入模块将上述小区指标预测模型和上述小区指标优化模型，写入上述区块链智能合约之前，收集目标小区的历史小区指标数据，该历史小区指标数据包括上述目标小区指标的历史数据；训练模块，用于基于收集模块收集的该历史小区指标数据，训练得到该小区指标预测模型。

13、在第二方面的第四种可能的实现方式中，上述装置还包括制定模块；制定模块，用于在上述训练模块训练得到上述小区指标预测模型之后，基于上述历史小区指标数据中的第一小区指标的历史数据，制定上述小区指标优化模型；其中，第一小区指标为：小于或等于对应的小区指标阈值的小区指标。

14、第三方面，本申请提供了一种小区指标优化装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区指标优化方法。

15、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区指标优化方法。

16、第五方面，本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在数据管理装置上运行时，使得数据管理装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区指标优化方法。

17、第六方面，本申请实施例提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区指标优化方法。

18、具体的，本申请实施例中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。

技术特征：

1.一种小区指标优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区块链智能合约，对所述目标小区的目标小区指标进行优化，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标小区指标包括至少一个小区指标；所述通过所述区块链智能合约中的所述小区指标预测模型，预测目标时刻的所述目标小区指标之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将小区指标预测模型和小区指标优化模型，写入区块链智能合约之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练得到所述小区指标预测模型之后，所述方法还包括：

6.一种小区指标优化装置，其特征在于，所述装置包括写入模块和优化模块；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标小区指标包括至少一个小区指标，所述装置还包括输入模块；

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括收集模块和训练模块；

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括制定模块；

11.一种小区指标优化装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-5任一项中所述的小区指标优化方法。

12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行如权利要求1-5任一项中所述的小区指标优化方法。

技术总结
本申请提供一种小区指标优化方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，能够提升小区指标的优化效率。该方法包括：将小区指标预测模型和小区指标优化模型，写入区块链智能合约；小区指标预测模型用于预测目标小区的小区指标，小区指标优化模型用于优化目标小区的小区指标；基于区块链智能合约，对目标小区的目标小区指标进行优化。本申请实施例用于优化小区指标的过程中。

技术研发人员：陈锋,李张铮,陈海,卢春生,潘晓宇,王征,舒帅东,张雪平
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14