基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统与流程

本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统。

背景技术：

1、目前，为了提升图像质量，对于部分因为采集设备限制或者流量带宽受限而导致的低清模糊图像，通常会通过图像锐化的方式对原始图像的边缘细节等高频信息进行增强，从而达到提高图像清晰度的效果。在进行图像锐化处理时，通过将原始图像与模糊处理后的图像的差值作为要增强的细节部分，乘以一个放大因子后叠加到原始图像上，从而达到增强图像边缘的目的。

2、但是，简单地对整个图像施加相同的放大因子进行同等强度的锐化增强会导致图像背景噪声也一样得到锐化增强，使得图像主体得不到突出，用户得到的画面体验相对偏差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统，能够对图像不同区域进行自适应锐化，提升用户画面体验，解决图像锐化缺乏区域细节自适应处理的技术问题。

2、在第一方面，本申请实施例提供了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，包括：

3、获取原始图像的y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定y通道图像的模糊图，模糊图用于表征y通道图像各个像素块的块模糊度；

4、基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；

5、基于增强系数矩阵对y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的y通道图像得到原始图像的锐化图像。

6、在第二方面，本申请实施例提供了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化系统，包括：

7、模糊度计算模块，配置为获取原始图像的y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定y通道图像的模糊图，模糊图用于表征y通道图像各个像素块的块模糊度；

8、矩阵转换模块，配置为基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；

9、锐化处理模块，配置为基于增强系数矩阵对y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的y通道图像得到原始图像的锐化图像。

10、在第三方面，本申请实施例提供了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备，包括：

11、存储器以及一个或多个处理器；

12、所述存储器，配置为存储一个或多个程序；

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。

14、在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行如第一方面所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。

15、在第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包含有指令，当指令在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行如第一方面所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。

16、本申请实施例通过获取原始图像的y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定y通道图像的模糊图，该模糊图用于表征y通道图像各个像素块的块模糊度；进而基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；之后，基于增强系数矩阵对y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的y通道图像得到原始图像的锐化图像。采用上述技术手段，通过对应图像不同区域的模糊度构建增强系数矩阵，以基于增强系数矩阵自适应地调整图像不同区域的锐化强度，对图像不同区域进行锐化处理。以此可以确保图像不同区域得到合适的锐化处理，对弱纹理区域提高锐化系数以增强图像细节，对噪声区域减小锐化系数以抑制噪声增强。通过自适应的图像锐化提升图像显示效果，进而提升用户画面体验。

技术特征：

1.一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述基于像素块的模糊度估计确定所述y通道图像的模糊图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，在基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵，包括：

5.根据权利要求4所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述增强系数的取值范围影响参数根据所述原始图像的分辨率设置，所述增强系数的取值范围与所述原始图像的分辨率正相关。

6.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述基于像素块的模糊度估计确定所述y通道图像的模糊图，包括：

7.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述基于所述增强系数矩阵对所述y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的所述y通道图像得到所述原始图像的锐化图像，包括：

8.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，在获取原始图像的y通道图像之前，还包括：

9.一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化系统，其特征在于，包括：

10.一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备，其特征在于，包括：

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行如权利要求1-8任一所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中包含有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-8任一所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统。本申请实施例提供的技术方案，通过获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定Y通道图像的模糊图，该模糊图用于表征Y通道图像各个像素块的块模糊度；进而基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；之后，基于增强系数矩阵对Y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的Y通道图像得到原始图像的锐化图像。采用上述技术手段，可以确保图像不同区域得到合适的锐化处理，对弱纹理区域提高锐化系数以增强图像细节，对噪声区域减小锐化系数以抑制噪声增强，提升图像显示效果，进而提升用户画面体验。

技术研发人员：麻莉雅,靳凯
受保护的技术使用者：有半岛（北京）信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14