一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统与流程

本申请涉及废水处理，尤其涉及一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统。

背景技术：

1、随着新能源技术的飞速发展，新能源电池作为必不可少的一部分，需求量也随之上涨。在生产新能源电池的过程中，会产生大量的工业废水，需要进行废水处理，不然会对流域环境以及居民健康造成一定的影响。

2、目前，在对废水进行处理的过程中，主要通过根据生产厂家所在地的排放标准和废水处理工艺为参考依据，结合生产厂家所采用的废水处理设备，根据工作人员积累的经验，进行废水处理过程中的参数设定。以及根据以往排放超标的项目，对该项目相关的处理参数进行反馈调整。

3、然而，依靠人工经验进行废水处理的参数设定，在设定过程中不仅会存在人为误差，而且由于设定参数对应的废水处理效果要在处理之后才能得到验证，反馈周期过长，而生产过程又在不断的波动变化中，因此，会导致废水处理效果不能满足标准，出现排放超标的后果。现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统，用以解决现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法，其中，所述方法包括：获取生产废水排放标准表；根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据；根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果；根据所述废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值；将所述生产废水处理结果特征值输入所述排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果；当所述排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。

4、另一方面，本申请还提供了一种锂电池正极材料生产废水处理系统，其中，所述系统包括：标准表获取模块，所述标准表获取模块用于获取生产废水排放标准表；异常检测模型构建模块，所述异常检测模型构建模块用于根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；预测数据匹配模块，所述预测数据匹配模块用于获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据；优化结果获取模块，所述优化结果获取模块用于根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果；结果特征值获取模块，所述结果特征值获取模块用于根据所述废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值；异常检测结果输出模块，所述异常检测结果输出模块用于将所述生产废水处理结果特征值输入所述排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果；排放指令生成模块，所述排放指令生成模块用于当所述排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、本申请通过获取生产废水排放标准表，然后根据生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，以此构建排放指标异常检测模型，进而获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据，然后根据排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果，进而根据废水处理工艺优化结果进行生产废水处理，获得生产废水处理结果特征值，然后将生产废水处理结果特征值输入排放指标异常检测模型对特征值中的异常情况进行检测，输出排放因子异常检测结果，然后当排放因子异常检测结果为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。达到了对废水处理参数进行预测，进而根据预测结果对其进行适应性调整，进而提高参数设定的准确度和智能化程度，保证废水排放质量的技术效果。

技术特征：

1.一种锂电池正极材料生产废水处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产废水排放标准表，获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据，其中，所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂电池正极材料生产日志数据，训练生产废水指标预测模型，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据，对废水处理工艺参数进行优化设计，生成废水处理工艺优化结果，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测异常排放因子和所述预测指标特征值异常度，对所述滤液处理模块、所述污染物处理模块和所述污泥处理模块进行废水处理工艺参数优化设计，生成所述废水处理工艺优化结果，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述排放因子异常检测结果为异常指标信息时，循环废水处理。

8.一种锂电池正极材料生产废水处理系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请公开了一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统，属于废水处理技术领域，所述方法包括：获取生产废水排放标准表；获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间，构建排放指标异常检测模型；获取锂电池正极材料生产工艺，匹配生产废水指标预测数据；进而根据生产废水指标预测数据对废水处理工艺参数进行优化设计，获得生产废水处理结果特征值；输入排放指标异常检测模型，输出排放因子异常检测结果，当检测为无异常指标信息时，生成处理结果废水排放指令。本申请解决了现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低，参数准确率低的技术问题，达到了提高参数设定的自动化程度，提高参数设定的准确程度，提高废水处理质量的技术效果。

技术研发人员：钱薇,李初架,钟晓辉,盛振塔,吴涛,徐文磊,赵华,张敏君
受保护的技术使用者：安徽浙航能源科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13