一种推荐医生的个性化排序方法与流程

本发明涉及计算机应用领域，具体而言，涉及一种推荐医生的个性化排序方法。

背景技术：

1、用户通过互联网平台进行线上寻医、网上问诊时，互联网医疗服务平台向用户推荐适合用户需求的医生信息。因此，互联网医疗服务平台需要准确提前定位用户需求，从平台入驻的医生库中，选择最适合的医生推荐给用户。因此，推荐医生的排序规则对用户体验好感度、医生资源浪费率都有很大的影响。

2、常用的医生排序规则，偏向于常规的维度排序，如问诊价格、医生是否在线、医生所在医院、医生职称等维度，得出的排序结果，每个用户展现的列表都是统一的，而每个用户的寻医问诊诉求都不一致，因此单一呈现的列表无法为用户提供更高效的查找效率。因此，需要一种个性化推荐的医生排序方法，来提高推荐适宜的命中度和用户体验好感度。

技术实现思路

1、为实现上述目的，本申请提供了一种推荐医生的个性化排序方法，包括以下步骤：

2、加载平台医生的静态权重值s；

3、计算需求用户的动态权重值a，其中动态权重值的计算依据为i组动态子指标信息，其中动态子指标信息由动态子指标名称an(i)、子指标权重比例ar(i)和静态维度加权av(i)构成，其中为动态子指标序号，i>＝1；

4、根据静态权重值s和动态权重值a计算医生权重值k；

5、根据医生权重值k倒序排序，提取排序后的医生展示信息，推送至用户终端。

6、其中，静态权重值s根据配置时间定期计算获得，其静态权重值的计算依据为j组静态子指标信息，其中静态子指标信息由静态子指标名称sn(j)、子指标权重比例sr(j)和静态维度加权sv(j)构成，其中静态子指标信息的序号，j>＝1。

7、进一步的，一项静态维度加权sv(j)的元素包括n组静态子权，表示为：静态子权条件svn(n)和加分值svv(n)；

8、一项动态维度加权av(i)的元素包括m组动态子权，表示为：动态子权条件avn(m)和加分值avv(m)。

9、具体的，i组动态子指标信息的子指标权重比例与j组静态子指标信息的子指标权重比例合计等于1，即

10、进一步的，n项静态子权条件svn(n)对应的n项加分值svv(n)的合计为x，在x值保持不变的情况下，根据静态子权条件定期更新加分值，其中，x为大于10的整数；

11、m项动态子权条件avn(m)对应的m项加分值avn(m)的合计为y，在y值保持不变的情况下，根据动态子权条件定期更新加分值，其中，y为大于10的整数。

12、进一步的，动态权重值a的计算方法为：

13、静态权重值s的计算方法为：

14、医生权重值k的计算方法为：k＝a+s。

15、其中，第j项静态维度加权sv(j)指：满足静态子权条件的加权分值合计，表示为：其中，svv(n)为满足svn(n)对应的加权分值；

16、第i项动态维度加权av(i)指：满足动态子权条件的加权分值合计，表示为：其中，avv(m)为满足avn(m)对应的加权分值。

17、构成静态权重值的静态子指标信息对应的静态子指标名称sn(j)包括医院质量、医生服务质量和项目周期阶段；

18、构成动态权重值的动态子指标信息对应的动态子指标名称an(i)包括用户相关性。

19、具体的，构成用户相关性的动态子权条件包括用户性别、用户年龄、用户历史订单和用户行为；

20、其中，用户性别为用户的性别和选择科室的组合，用户年龄为用户的年龄阶段与选择科室的组合。

21、其中，项目周期阶段用于判断医生是否处于新入驻阶段，项目周期包括冷启动期、成长期、成熟期、衰退期。

22、根据本发明，对所有的医生、医生资源的信息进行评级分类，采用合理公正的权重分配方式，结合用户的实际情况进行个性化的推荐，且算法清晰、可复用、可调整，并兼顾运行环境，提高用户的问诊体验、医生的接诊效率和平台运行的高效稳定性。

技术特征：

1.一种推荐医生的个性化排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的个性化排序方法，其特征在于，所述静态权重值s根据配置时间定期计算获得，所述静态权重值的计算依据为j组静态子指标信息，所述静态子指标信息由静态子指标名称sn(j)、子指标权重比例sr(j)和静态维度加权sv(j)构成，其中j>＝1。

3.根据权利要求2所述的个性化排序方法，其特征在于，一项所述静态维度加权sv(j)的元素包括n组静态子权，表示为：静态子权条件svn(n)和加分值svv(n)；

4.根据权利要求2所述的个性化排序方法，其特征在于，所述i组动态子指标信息的子指标权重比例与j组静态子指标信息的子指标权重比例合计等于1，即

5.根据权利要求3所述的个性化排序方法，其特征在于，n项所述静态子权条件svn(n)对应的n项加分值svv(n)的合计为x，在x值保持不变的情况下，根据静态子权条件定期更新加分值，其中，x为大于10的整数；

6.根据权利要求2所述的个性化排序方法，其特征在于，所述动态权重值a的计算方法为：

7.根据权利要求3所述的个性化排序方法，其特征在于，

8.根据权利要求3所述的个性化排序方法，其特征在于，所述构成静态权重值的静态子指标信息对应的静态子指标名称sn(j)包括医院质量、医生服务质量和项目周期阶段；

9.根据权利要求8所述的个性化排序方法，其特征在于，构成所述用户相关性的动态子权条件包括用户性别、用户年龄、用户历史订单和用户行为；

10.根据权利要求8所述的个性化排序方法，其特征在于，所述项目周期阶段用于判断医生是否处于新入驻阶段，所述项目周期包括冷启动期、成长期、成熟期、衰退期。

技术总结
本发明公开了一种推荐医生的个性化排序方法，包括以下步骤：加载平台医生的静态权重值S；计算需求用户的动态权重值A，其中动态权重值的计算依据为i组动态子指标信息，动态子指标信息由动态子指标名称An(i)、子指标权重比例Ar(i)和静态维度加权Av(i)构成，其中i>＝1；根据静态权重值S和动态权重值A计算医生权重值K；根据医生权重值K倒序排序，提取排序后的医生展示信息，推送至用户终端。根据上述技术方案，可以提高用户的问诊体验、医生的接诊效率和平台运行的高效稳定性。

技术研发人员：邝云清,周德勇
受保护的技术使用者：广州启生信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13