煤炭营销计划寻优方法及系统与流程

文档序号:35273166发布日期:2023-08-30 20:21阅读:46来源:国知局
煤炭营销计划寻优方法及系统与流程

本发明涉及煤炭营销,具体地涉及一种煤炭营销计划寻优方法及一种煤炭营销计划寻优系统。


背景技术:

1、煤炭行业是国家经济的命脉,在市场经济条件下,煤炭销售企业已开始由生产型向生产营销管理型转变。市场经济要求煤炭企业营销管理工作必须围绕提高经济效益来进行,而经济效益是营销决策和科学管理的前提和关键,因此制定营销计划工作在煤炭企业营销管理中占有着重要的核心地位。当前煤炭销售企业在制定营销计划时存在以下问题:首先由于企业在制定营销计划采用传统的人工方式,容易发生差错,不能充分发挥历年营销数据的价值利用;其次销售企业在制定营销计划时,往往无法考虑客观因素和人为因素,导致制定的营销计划对实际业务没有指导作用;另外,现有的营销计划的制定工作缺少直观的显示,无法直观快速的评估现有的计划对营销指标的影响。针对现有煤炭营销计划存在的参考指标少和可实施性差的问题,需要创造一种新的煤炭营销计划寻优方法。


技术实现思路

1、本发明实施方式的目的是提供一种煤炭营销计划寻优方法及系统,以至少解决现有煤炭营销计划存在的参考指标少和可实施性差的问题。

2、为了实现上述目的,本发明第一方面提供一种煤炭营销计划寻优方法,所述方法包括:采集用户营销计划需求,并基于所述营销计划需求获得对应的期望营销指标;在历史数据库中,获取所述期望营销指标对应的营销指标的各维度指标的具体数据,作为维度指标;基于所述期望营销指标和所述维度指标构建价值动因树;基于所述价值动因树和预设寻优模型进行营销计划训练,获得并输出最优营销计划。

3、可选的,所述基于所述营销计划需求获得对应的期望营销指标,包括:基于所述营销计划获得用户的兴趣指标,并获得该兴趣指标的期望值;其中,所述兴趣指标包括:利润指标和成本指标中的任意一种;将该兴趣指标的期望值作为营销计划的期望营销指标。

4、可选的,所述在历史数据库中,获取所述期望营销指标对应的营销指标的各维度指标的具体数据,作为维度指标,包括:在历史数据库中,提取所有与所述营销指标相关的历史数据;识别各项历史数据的数据标签:其中,每项历史数据具有至少一个数据标签;基于各项历史数据的数据标签,对各项历史数据按照数据标签进行分类,每一种数据标签对应一个维度的数据,获得各维度指标的具体数据。

5、可选的,所述基于所述期望营销指标和所述维度指标构建价值动因树,包括:对各维度进行层级划分,获得层级维度指标;基于杜邦分析法将所述营销指标和所述层级维度指标进行链接处理,获得价值动因树。

6、可选的,所述基于所述价值动因树和预设寻优模型进行营销计划训练,包括:基于干扰系数对所述期望营销指标进行重构,获得重构后的期望营销指标;将所述期望营销指标和所述维度指标基于时间关系细分为上周期数据、本周期数据和模拟测算周期数据;其中,每个周期的预设时间相同;基于细分后的各周期及各维度之间的数据关系,获得数据变动关系;以重构后的期望营销指标为训练目标,以数据变动关系为影响因子,逐级进行各维度营销计划训练。

7、可选的,所述基于细分后的各周期及各维度之间的数据关系,获得数据变动关系,包括:基于上周期数据、本周期数据和模拟测算周期数据构建价值动因矩阵,并在所述价值动因矩阵中基于价值动因树层级关系从一维维度指标逐级向上引入数据,直到最后一层维度指标;基于引入数据的价值动因矩阵,基于各周期营销指标值的变动情况获得重构后的期望营销指标的变动率;基于各维度指标之间的变动情况获得价值动因树各层级之间的敏感系数;基于所述变动率和所述敏感系数表示数据变动关系。

8、可选的,所述价值动因矩阵为:

9、

10、其中,v0.1表示上周期数据的期望营销指标,0表示期望营销指标,1表示上周期数据;v0.2表示本周期的期望营销指标,0表示期望营销指标,2表示本周期数据;v0.3表示模拟测算周期的期望营销指标,0表示期望营销指标,3表示模拟测算周期数据;vn.1.n基于v维度.周期.层级规则构建,表示上周期数据中第n个维度指标在第n个层级中的实际指标值。

11、可选的,所述变动率的计算规则包括:第n层维度的模拟测算周期营销指标相较于上周期营销指标的变动率的计算式为:

12、

13、其中,为第n层维度的模拟测算周期数据营销指标相较于上周期数据营销指标的变动率;为第n-1层维度模拟测算周期数据的营销指标值相较于上周期数据的实际营销指标值变动率;为第n-1层与第n层营销指标之间的敏感系数;其计算式为:

14、

15、其中,为第n-1层维度本周期数据的实际营销指标值相较于上周期数据的实际营销指标值变动率;为第n层维度的本周期数据实际营销指标相较于上周期数据营销指标的变动率。

16、本发明第二方面提供一种煤炭营销计划寻优系统,所述系统包括:采集单元,用于:采集用户营销计划需求,并基于所述营销计划需求获得对应的期望营销指标;在历史数据库中,获取所述期望营销指标对应的营销指标的各维度指标的具体数据,作为维度指标;处理单元,用于基于所述期望营销指标和所述维度指标构建价值动因树;训练单元,用于基于所述价值动因树和预设寻优模型进行营销计划训练,获得并输出最优营销计划。

17、另一方面,本发明提供一种计算机可读储存介质,该计算机可读存储介质上储存有指令,其在计算机上运行时使得计算机执行上述的煤炭营销计划寻优方法。

18、通过上述技术方案,本发明方案先从多方营销指标存储系统中获取企业历年营销指标历史数据;然后结合公司实际业务对营销指标进行逐级分配;再根据公司业务的实际情况确定在制定营销计划时是否考虑客观因素或者人为因素对营销指标的影响;最后根据各个维度往年的营销指标的变动率以及敏感系数计算各个维度的营销计划。提高煤炭营销计划指定的准确性,解决了现有煤炭营销计划存在的参考指标少和可实施性差的问题。

19、本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。



技术特征:

1.一种煤炭营销计划寻优方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述营销计划需求获得对应的期望营销指标,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在历史数据库中,获取所述期望营销指标对应的营销指标的各维度指标的具体数据,作为维度指标,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述期望营销指标和所述维度指标构建价值动因树,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述价值动因树和预设寻优模型进行营销计划训练,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于细分后的各周期及各维度之间的数据关系,获得数据变动关系,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述价值动因矩阵为:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述变动率的计算规则包括:

9.一种煤炭营销计划寻优系统,其特征在于,所述系统包括:

10.一种计算机可读储存介质,该计算机可读存储介质上储存有指令,其在计算机上运行时使得计算机执行权利要求1-8中任一项权利要求所述的煤炭营销计划寻优方法。


技术总结
本发明实施例提供一种煤炭营销计划寻优方法及系统,属于煤炭营销技术领域。所述方法包括:采集用户营销计划需求,并基于所述营销计划需求获得对应的期望营销指标;在历史数据库中,获取所述期望营销指标对应的营销指标的各维度指标的具体数据,作为维度指标;基于所述期望营销指标和所述维度指标构建价值动因树;基于所述价值动因树和预设寻优模型进行营销计划训练,获得并输出最优营销计划。本发明方案先从多方营销指标存储系统中参考企业历年营销指标历史数据,提高煤炭营销计划指定的准确性,解决了现有煤炭营销计划存在的参考指标少和可实施性差的问题。

技术研发人员:徐会军,张晓东,郑磊,张继红,张川,何洋
受保护的技术使用者:国能数智科技开发(北京)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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