广告投放策略的生成方法、装置及计算机设备与流程

本公开属于数据处理，尤其涉及一种广告投放策略的生成方法、装置及计算机设备。

背景技术：

1、随着租车行业的快速发展，广告投放，是车辆租赁公司营收的一个重要环节，其多是借助传统媒体、数字媒体、互联网等载体，进而实现用户的触达。目前的广告投放，大致分两类：第一种，人工决策，有经验丰富的相干人共同决策；第二种，立足于大数据，结合机器学习进行建模，进行广告收益测算，进而完成广告投放策略。

2、但是，基于人工决策，对从业人员要求较高，再加上跨行业的背景，极易导致广告收益不稳定。而立足于大数据，结合机器学习进行建模，目前多集中于对画像的刻画，很显然高维度的刻画带来数据的稀疏，维度提炼不合理、个体叠加不等同群体的等等原因，导致在模型泛化中容易出现纰漏。

技术实现思路

1、本公开实施例提供一种与相关技术不同的实现方案，以解决传统的广告投放中，广告收益不稳定，广告投放目标不稳定的技术问题。

2、第一方面，本公开提供一种广告投放策略的生成方法，包括：

3、获取预构建的数字画像；其中，所述数字画像包括：广告平台画像、用户画像以及在租车辆画像；

4、基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代，通过收益测算生成最佳广告策略；

5、其中，所述赛马制仿生算法对异构仿生算法分别优化迭代后的结果调用赛马机制进行结果筛选。

6、第二方面，本公开提供一种广告投放策略的生成装置，包括：

7、画像获取模块，用于获取预构建的数字画像；其中，所述数字画像包括：广告平台画像、用户画像以及在租车辆画像；

8、赛马制仿生模块，用于基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代，通过收益测算生成最佳广告策略；

9、其中，所述赛马制仿生算法对异构仿生算法分别优化迭代后的结果调用赛马机制进行结果筛选。

10、第三方面，本公开提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面可能的实施方式中的任一方法。

11、通过本公开的广告投放策略的生成方法，获取预构建的数字画像；基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代，通过收益测算生成最佳广告策略，进而利用仿生算法，根据租车收益目标，对各广告投放策略进行优化迭代，从而确定可以满足收益目标的最优广告策略。

技术特征：

1.一种广告投放策略的生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代之前，还包括：

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估指标参数判断是否满足指定结束条件，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估指标参数判断是否满足指定结束条件，包括：

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述数字画像对迭代优化后的策略进行收益预测之后，还包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种广告投放策略的生成装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一项所述的广告投放策略的生成方法。

技术总结
本公开公开了一种广告投放策略的生成方法、装置及计算机设备，方法包括：获取预构建的数字画像；其中，所述数字画像包括：广告平台画像、用户画像以及在租车辆画像；基于租车收益目标以及所述数字画像，依据赛马制仿生算法对所述广告投放策略池中各广告投放策略进行优化迭代，通过收益测算生成最佳广告策略；其中，所述赛马制仿生算法对异构仿生算法分别优化迭代后的结果调用赛马机制进行结果筛选。本公开中利用仿生算法，根据租车收益目标，对各广告投放策略进行优化迭代，从而确定可以满足收益目标的最优广告策略。

技术研发人员：宋忠森
受保护的技术使用者：海科（平潭）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15