数据处理方法、组件及系统与流程

本申请涉及互联网，特别涉及数据处理方法、组件及系统。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，线上期货交易极大提升了期货交易的效率和灵活度。

2、现有技术中，线上期货交易主要是如下步骤实现的：数据处理方的数据管理平台接收用户的报单数据，将报单数据发送至数据中心，数据中心根据报单数据反馈对应的回报数据至数据管理平台，数据管理平台对回报数据进行去重、数据字典转换、线程定位、期货数据更新和数据主推等处理后，再将回报数据发送至用户，以使用户根据回报数据进一步确定后续的期货交易策略，例如，追加第二腿期货报单。

3、然而，由于用户获取回报数据的及时性，直接决定了用户后续期货交易的效率和灵活度，随着当前数据处理方的数据管理平台所要处理的数据量不断增加，数据管理平台的性能已经到达瓶颈，回报数据的去重处理占用了数据管理平台的大量处理资源，降低了对回报数据的数据处理效率，甚至占用了其他报单数据处理的资源，造成数据处理效率不断衰减，因而，亟需一种高效、高灵活度的数据处理方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法。本申请同时涉及另一种数据处理方法，一种数据处理装置，另一种数据处理装置，一种数据处理系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，应用于数据处理方的数据处理组件，其中，数据处理方包括数据管理平台和数据处理组件，该方法包括：

3、获取数据中心发送给数据管理平台的回报数据，其中，回报数据为数据中心根据用户发送的报单数据反馈的数据；

4、根据回报数据的数据内容，确定回报数据的目标校验码和回报数据的存储地址；

5、从存储地址中确定回报数据对应的历史回报数据，并获取历史回报数据的参考校验码；

6、基于参考校验码和目标校验码，确定回报数据的数据处理策略。

7、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理方法，应用于数据处理方的数据管理平台，其中，数据处理方包括数据管理平台和数据处理组件，该方法包括：

8、接收数据中心发送的回报数据，其中，回报数据为数据中心根据用户发送的报单数据反馈的数据；

9、根据回报数据，对项目数据进行更新处理。

10、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种数据处理装置，应用于数据处理方的数据处理组件，其中，数据处理方包括数据管理平台和数据处理组件，该装置包括：

11、获取模块，被配置为获取数据中心发送给数据管理平台的回报数据，其中，回报数据为数据中心根据用户发送的报单数据反馈的数据；

12、第一确定模块，被配置为根据回报数据的数据内容，确定回报数据的目标校验码和回报数据的存储地址；

13、第二确定模块，被配置为从存储地址中确定回报数据对应的历史回报数据，并获取历史回报数据的参考校验码；

14、第三确定模块，被配置为基于参考校验码和目标校验码，确定回报数据的数据处理策略。

15、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种数据处理装置，应用于数据处理方的数据管理平台，其中，所述数据处理方包括所述数据管理平台和数据处理组件，该装置包括：

16、接收模块，被配置为接收数据中心发送的回报数据，其中，回报数据为数据中心根据用户发送的报单数据反馈的数据；

17、更新处理模块，被配置为根据回报数据，对项目数据进行更新处理。

18、根据本申请实施例的第五方面，提供了一种数据处理系统，该系统包括数据中心，数据处理方和至少一个用户，其中，数据处理方包括数据管理平台和数据处理组件，至少一个用户包括目标用户，该系统包括：

19、目标用户，用于发送报单数据至数据管理平台；

20、数据管理平台，用于接收目标用户发送的报单数据，将报单数据发送至数据中心；

21、数据中心，用于接收数据管理平台发送的报单数据，反馈报单数据对应的回报数据至数据管理平台；

22、数据处理组件，用于获取数据中心发送给数据管理平台的回报数据，根据回报数据的数据内容，确定回报数据的存储地址，根据数据内容，确定回报数据的目标校验码，从存储地址中获取历史回报数据，基于历史回报数据的参考校验码和目标校验码，确定回报数据的数据处理策略。

23、根据本申请实施例的第六方面，提供了一种数据处理组件，所述数据处理组件用于实现上述数据处理方法的步骤。

24、根据本申请实施例的第七方面，提供了一种计算设备，包括：

25、存储器和处理器；

26、所述存储器用于存储计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

27、根据本申请实施例的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

28、本申请一个或多个实施例中，数据处理方法应用于数据处理方的数据处理组件，其中，数据处理方包括数据管理平台和数据处理组件，获取数据中心发送给数据管理平台的回报数据，其中，回报数据为数据中心根据用户发送的报单数据反馈的数据，根据回报数据的数据内容，确定回报数据的目标校验码和回报数据的存储地址，从存储地址中确定回报数据对应的历史回报数据，并获取历史回报数据的参考校验码，基于参考校验码和目标校验码，确定回报数据的数据处理策略。将回报数据的去重处理与数据处理方的数据管理平台解耦，通过独立于数据管理平台的数据处理组件这一硬件组件，根据回报数据的数据内容，确定回报数据的目标校验码和回报数据的存储地址，基于历史回报数据的参考校验码和回报数据的目标校验码，确定回报数据的数据处理策略，数据处理组件分担了数据管理平台的去重任务，通过软硬件相结合的方式进行回报数据的处理，减少了资源占用率，提升了对回放数据的数据处理效率，提升了数据处理的灵活度。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理方的数据处理组件，其中，所述数据处理方包括数据管理平台和所述数据处理组件，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述回报数据的数据内容，确定所述回报数据的存储地址，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述回报数据的数据内容，确定所述回报数据的目标校验码，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述移位数据内容，生成所述移位数据内容对应的哈希值，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考校验码和所述目标校验码，确定所述回报数据的数据处理策略，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取数据中心发送给所述数据管理平台的回报数据之前，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述登录请求还携带有所述至少一个用户的终端标识；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述回报数据的数据处理策略之后，还包括：

9.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理方的数据管理平台，其中，所述数据处理方包括所述数据管理平台和数据处理组件，所述方法包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述接收数据中心发送的回报数据之前，还包括：

11.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括数据中心，数据处理方和至少一个用户，其中，所述数据处理方包括数据管理平台和所述数据处理组件，所述至少一个用户包括目标用户，所述系统包括：

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，包括：

13.一种数据处理组件，其特征在于，所述数据处理组件用于实现权利要求1至10任意一项所述方法的步骤。

14.一种计算设备，其特征在于，包括：

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请提供数据处理方法、组件及系统，其中所述数据处理方法应用于数据处理方的数据处理组件，其中，数据处理方包括数据管理平台和数据处理组件，所述方法包括：获取数据中心发送给数据管理平台的回报数据，其中，回报数据为数据中心根据用户发送的报单数据反馈的数据，根据回报数据的数据内容，确定回报数据的目标校验码和回报数据的存储地址，从存储地址中确定回报数据对应的历史回报数据，并获取历史回报数据的参考校验码，基于参考校验码和目标校验码，确定回报数据的数据处理策略。通过独立于数据管理平台的数据处理组件，实现了对回报数据的数据处理，减少了资源占用率，提升了数据处理的效率和灵活度。

技术研发人员：赵海杰,蒋锦富,汤飞,冷学东
受保护的技术使用者：恒生电子股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14