数字藏品属性信息分析处理方法及装置与流程

本发明涉及大数据处理及人工智能，尤指一种数字藏品属性信息分析处理方法及装置。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、数字藏品是通过加密运算技术，将图片、音频、模型等数字资产或实体写入智能合约，具有独立认证代码和元数据。数字藏品具有独一无二、不可替代、不可分割、可追溯性、永久保存等特点，可供收藏、交易、流通。

3、在现有技术中，数字藏品的属性信息是由人工设置，缺乏合理性；如果考虑多种数字藏品相关因素，则需要搜集大量参考资料再由人工进行参考决策，这种方式处理效率低，并且准确性差。

4、综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，能够设置准确合理的数字藏品属性信息，并且能够提高数据处理效率的技术方案。

技术实现思路

1、为解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种数字藏品属性信息分析处理方法及装置，利用机器学习技术对待发行数字藏品进行智能分析，减少人为干预，设置准确合理的数字藏品属性信息，并且利用数据模型进行数据分析有效提高数据处理效率。

2、在本发明实施例的第一方面，提出了一种数字藏品属性信息分析处理方法，包括：

3、根据待发行数字藏品的类别标签，获取类别标签相同的已发行数字藏品的数字藏品质量、数字藏品成本及历史属性信息；

4、根据所述已发行数字藏品的数字藏品质量及数字藏品成本，建立数字藏品属性信息分析模型；

5、根据所述已发行数字藏品的历史属性信息，训练所述数字藏品属性信息分析模型；

6、利用所述数字藏品属性信息分析模型确定所述待发行数字藏品的属性信息。

7、在本发明实施例的第二方面，提出了一种数字藏品属性信息分析处理装置，包括：

8、数据获取模块，用于根据待发行数字藏品的类别标签，获取类别标签相同的已发行数字藏品的数字藏品质量、数字藏品成本及历史属性信息；

9、模型建立模块，用于根据所述已发行数字藏品的数字藏品质量及数字藏品成本，建立数字藏品属性信息分析模型；

10、属性信息分析模型训练模块，用于根据所述已发行数字藏品的历史属性信息，训练所述数字藏品属性信息分析模型；

11、属性信息分析处理模块，用于利用所述数字藏品属性信息分析模型确定所述待发行数字藏品的属性信息。

12、在本发明实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现数字藏品属性信息分析处理方法。

13、在本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现数字藏品属性信息分析处理方法。

14、在本发明实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现数字藏品属性信息分析处理方法。

15、本发明提出的数字藏品属性信息分析处理方法及装置能够根据待发行数字藏品的类别标签，获取类别标签相同的已发行数字藏品的数字藏品质量、数字藏品成本及历史属性信息；根据已发行数字藏品的数字藏品质量及数字藏品成本，建立数字藏品属性信息分析模型；根据已发行数字藏品的历史属性信息，训练数字藏品属性信息分析模型；利用数字藏品属性信息分析模型确定待发行数字藏品的属性信息，本申请针对数字藏品属性信息的分析处理对机器学习模型及数学模型进行了改进，实现数字藏品的智能化分析，得到准确合理的数字藏品属性信息，为数字藏品提供有效的数据参考，整体数据处理过程采用机器学习技术及数学模型进行分析处理，智能化程度高，分析结果准确合理，并且可以大幅提高数据处理效率，减少人工干预及降低人工成本，为设置数字藏品的属性信息提供了有力的技术支持。

技术特征：

1.一种数字藏品属性信息分析处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立数字藏品分类模型，根据所述已发行数字藏品的类别标签及数字藏品图像，训练数字藏品分类模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数字藏品分类模型包括：卷积神经网络、循环神经网络、区域选取网络及输出层；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字藏品质量的数据维度至少包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述已发行数字藏品的数字藏品质量及数字藏品成本，建立数字藏品属性信息分析模型，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述已发行数字藏品的历史属性信息，训练所述数字藏品属性信息分析模型，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，利用所述数字藏品属性信息分析模型确定所述待发行数字藏品的属性信息，包括：

10.根据权利要求2或8所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

11.一种数字藏品属性信息分析处理装置，其特征在于，包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：

13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一所述方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。

技术总结
本发明提出了一种数字藏品属性信息分析处理方法及装置，涉及大数据处理及人工智能技术领域，该方法包括：根据待发行数字藏品的类别标签，获取类别标签相同的已发行数字藏品的数字藏品质量、数字藏品成本及历史属性信息；根据所述已发行数字藏品的数字藏品质量及数字藏品成本，建立数字藏品属性信息分析模型；根据所述已发行数字藏品的历史属性信息，训练所述数字藏品属性信息分析模型；利用所述数字藏品属性信息分析模型确定所述待发行数字藏品的属性信息；本发明采用机器学习技术及数学模型能够对待发行数字藏品进行智能分析得到准确合理的属性信息，减少人为干预，大幅提高属性信息分析处理效率，为设置数字藏品的属性信息提供有力的技术支持。

技术研发人员：朱孟锦,赵可嘉
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14