本申请涉及大数据分析,尤其涉及一种产品检测的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术:
1、在经历一系列自动化生产工序后,为保证产品出厂品质,产品出货前通常会进行开箱抽检。
2、目前,抽检主要依赖人力完成,例如由检测人员手动设定或选择抽检比例,或者由检测人员随机抽检产品。然而,由于人工抽检缺少对产品成为残次品风险的预判,不能对不同风险程度的产品进行有针对性地检查,抽检结果准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种产品检测的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,能够预判生产线产品称为残次品的风险,提高抽检结果的准确性。
2、为解决上述技术问题,本申请实施例是通过以下各方面实现的。
3、第一方面,本申请实施例提供了一种产品检测的方法,包括:获取产品的第一生产参数,所述第一生产参数用于表示各生产工序中人员、机器、物料、方法、环境因素对所述产品的影响;根据所述第一生产参数,确定与所述产品对应的第二生产参数,所述第二生产参数用于指示所述产品成为残次品的风险程度;根据所述第二生产参数,采用相应的检测方式对所述产品进行检测。
4、第二方面,本申请实施例提供了一种产品检测的装置,包括:获取模块,用于获取产品的第一生产参数,所述第一生产参数用于表示各生产工序中人员、机器、物料、方法、环境因素对所述产品的影响;确定模块,用于根据所述第一生产参数,确定与所述产品对应的第二生产参数,所述第二生产参数用于指示所述产品成为残次品的风险程度;检测模块,用于根据所述第二生产参数,采用相应的检测方式对所述产品进行检测。
5、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
6、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述第一方面所述的产品检测的方法。
7、在本申请实施例中,通过获取产品的第一生产参数,所述第一生产参数用于表示各生产工序中人员、机器、物料、方法、环境因素对所述产品的影响;根据所述第一生产参数,确定与所述产品对应的第二生产参数,所述第二生产参数用于指示所述产品成为残次品的风险程度;根据所述第二生产参数,采用相应的检测方式对所述产品进行检测,能够预判生产线产品称为残次品的风险,提高抽检结果的准确性。
1.一种产品检测的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一生产参数由第一占比、受影响的产品数量、影响程度以及受影响的工序数量确定,其中,所述第一占比用于指示在历史时间段内各生产工序检出的残次品数量在残次品总量中的占比;
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一生产参数,确定与所述产品对应的第二生产参数,还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二生产参数包括低风险等级、中风险等级和高风险等级;
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述第二生产参数,采用相应的检测方式对所述产品进行检测,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述采用相应的检测方式对所述产品进行检测之后,还包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取产品的第一生产参数之前,还包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其中,在所述采用相应的检测方式对所述产品进行检测之后,还包括:
9.一种产品检测的装置,包括:
10.一种电子设备,包括:
11.一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下权利要求1-8中任一项所述的产品检测的方法。