基于相空间重构的辐射源分选方法

本发明涉及信号分选方法。

背景技术：

1、现代战争中，随着科技水平的不断提高，电子战技术已经成为一种至关重要的战术手段。电子侦察是电子战的基础和前提，而信号分选又是电子侦察的重要工作，在接收到辐射源信号后，通过分析接收信号的参数信息，根据参数间的相关性和差异性对混叠在一起的脉冲流进行去交错。但是随着电子通信技术的发展，电磁环境中的脉冲数量已达百万量级，并且雷达可以迅速的切换工作模式，利用传统的信号分选方法存在增批、漏批和难以准确设置参数容差等问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有电磁环境中的脉冲数量已达百万量级，并且雷达可以迅速的切换工作模式，利用传统的信号分选方法存在增批、漏批和难以准确设置参数容差等问题，而提出基于相空间重构的辐射源分选方法。

2、基于相空间重构的辐射源分选方法具体过程为：

3、步骤一：计算辐射源信号的时间延迟；

4、步骤二：基于辐射源信号的时间延迟计算辐射源信号的嵌入维数；

5、步骤三：基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数，计算辐射源信号的关联维数；

6、步骤四：基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数，计算辐射源信号的lyapunov指数；

7、步骤五：基于辐射源信号的关联维数、辐射源信号的lyapunov指数以及载频，使用dbscan算法对特征向量做分选。

8、本发明的有益效果为：

9、本发明提出使用相空间特征和脉间特征联合的方式进行信号分选。

10、本发明所涉及基于相空间重构的特征提取方法和使用聚类进行信号分选的技术；

11、前者利用相空间重构技术提取lyapunov指数和关联维数两个特征，然后与脉间特征联合；

12、后者使用dbscan的聚类算法对特征向量进行信号分选；

13、相空间特征为关联维数和lyapunov指数；

14、脉间特征为载频(载频在接收到信号的时候雷达就计算出来了)；

15、使用脉内脉间的联合特征(把这三个特征参数组成一个三维向量)用于信号分选解决了雷达在工作模式切换时导致的增批、漏批和难以准确设置参数容差等问题，分选效果相较于只用脉间特征有了大幅提高。

技术特征：

1.基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述方法具体过程为：

2.根据权利要求1所述的基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述步骤一中计算辐射源信号的时间延迟；具体过程为：

3.根据权利要求2所述的基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述步骤二中基于辐射源信号的时间延迟计算辐射源信号的嵌入维数；具体过程为：

4.根据权利要求3所述的基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述步骤三中基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数，计算辐射源信号的关联维数；具体过程为：

5.根据权利要求4所述的基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述关联积分c(r)如下

6.根据权利要求5所述的基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述步骤四中基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数，计算辐射源信号的lyapunov指数；具体过程为：

7.根据权利要求6所述的基于相空间重构的辐射源分选方法，其特征在于：所述步骤五中基于辐射源信号的关联维数、辐射源信号的lyapunov指数以及载频，使用dbscan算法对特征向量做分选；具体过程为：

技术总结
基于相空间重构的辐射源分选方法，本发明涉及信号分选方法。本发明的目的是为了解决现有电磁环境中的脉冲数量已达百万量级，并且雷达可以迅速的切换工作模式，利用传统的信号分选方法存在增批、漏批和难以准确设置参数容差等问题。过程为：一：计算辐射源信号的时间延迟；二：基于辐射源信号的时间延迟计算辐射源信号的嵌入维数；三：基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数，计算辐射源信号的关联维数；四：基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数，计算辐射源信号的Lyapunov指数；五：基于辐射源信号的关联维数、辐射源信号的Lyapunov指数以及载频，使用DBSCAN算法对特征向量做分选。本发明用于信号分选领域。

技术研发人员：赵雅琴,杨荣乾,吴龙文,何胜阳,谢丹,张真源,卞俊杰
受保护的技术使用者：哈尔滨工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14