一种测风数据处理推荐方法和系统与流程

本发明涉及风电行业资源评估和测风数据处理，尤其涉及一种测风数据处理推荐方法和系统。

背景技术：

1、风电行业资源评估过程中一般采用mcp(测量-关联-预测)方法对测风塔缺测数据进行插补延长。业界认可的mcp方法有8种，分别是线性最小二乘法(lls)、正交最小二乘法(tls)、方差比法(vr)、速度比法(bsr)、威布尔分布模拟法(wbl)、风速排序法(ss)、垂直切片法(vs)和矩阵时间序列法(mts)。目前，行业内资源规划工程师通常依托专业软件采用线性最小二乘法进行数据插补。然而对测风塔不同测风时长可靠度、不同测风时长测风数据插补方法选择无相应的参考指导文件及规范、标准。

2、第一方面，在所有情况下均统一使用线性最小二乘法进行测风数据插补可能不是最优的，采用错误的mcp方法会进一步引发数据分析的误差。

3、第二方面，风电项目实际开发过程中，部分项目基于开发进度，无法满足测量完整年后再开展资源评估工作，因而如何在项目开发周期紧张、地形复杂、气候条件多变，测风塔数据有效数据完整率低的情况下，提升资源数据区域代表性及精度，减少资源评估偏差尤为关键。对于项目开发方而言，在不影响开发进度的同时如何提升新设立测风塔时测风效率及可靠性是尤为关键的；在项目周期进展，无相应的参考指导文件及规范、标准可以推荐最短的测风时长(在这个测风时长下，插补后的测风数据偏差较可控、代表性较好)。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种测风数据处理推荐方法和系统，第一，可以在现有测风塔仅含部分测量时长数据时，根据地形等因素筛选出合适的目标塔，计算出目标塔与现有塔相同测风时段(不同年同月份)切片的最优mcp方法，并应用在现有测风塔测风数据插补工作中；第二，在确定测风方案后，根据地形等因素筛选出合适的目标塔，筛选推荐合理的立塔时间和不同设计阶段匹配的风险可控的测量时长，便于提升风能资源评估精细度、快速锁定优质场区，加快风电项目落地速度。

2、本发明一方面提供了一种测风数据处理推荐方法，包括：

3、s1，读取目标塔和参考塔的历史测风数据；

4、s2，将目标塔测风数据进行切片，使用不同的mcp(测量-关联-预测)方式对目标塔测风数据进行数据插补，将所述数据插补后的数据进行保存；

5、s3，基于所述数据插补后的数据推荐测风数据处理的mcp方式。

6、优选的，所述目标塔和参考塔历史测风数据至少包括日期时间、风速和风向。

7、优选的，所述s1包括：

8、s11，读取用户指定路径上的两个测风数据文件；

9、s12，打开两个所述测风数据文件，并将两个所述测风数据文件中包含的历史测风数据对应的日期时间列转换为内部的日期时间格式；

10、s13，将历史测风数据依据内部的日期时间格式进行合并和对齐，从而获知目标塔的历史测风数据在参考塔测风时段的测风完整度情况。

11、优选的，所述s2包括：

12、s21，分别设定起始时间、测风时长，将数据切片为不同时长的数据段；

13、s22，使用不同的mcp(测量-关联-预测)方式对目标塔测风数据进行数据插补；

14、s23，将所述数据插补后的数据进行保存。

15、优选的，所述不同时长包括3、4、6、8或10个月；当使用到次年的测风数据时，使用当年的对应月份测风数据代替，以便于使用按国标规定测量12个月测风时长的测风数据作为参考塔数据。

16、优选的，所述不同的mcp方式包括8种，分别是线性最小二乘法、正交最小二乘法、方差比法、速度比法、威布尔分布模拟法、风速排序法、垂直切片法和矩阵时间序列法。

17、优选的，所述s3包括：

18、s31，对于同一个切片，根据不同mcp方法进行所述数据插补后的插补效果推荐最优的mcp方式，并应用在现有测风塔测风数据插补工作中；

19、s32，根据所述插补效果推荐若干个合适的测量时间、时长方案及对应的mcp方式。

20、优选的，所述s31包括：将同一个切片使用不同mcp方法插补的数据分别与切片前的完整目标塔数据进行对比分析，根据评价指标由大至小进行排序并形成推荐列表，将最优的mcp方法推荐给用户。

21、优选的，基于s31的计算结论，所述s3还包括：

22、s33，将不同切片使用不同mcp方法插补的数据与切片前的完整目标塔数据的对比结果进行排序输出，将较优的测风测量时间、时长方案推荐给用户。

23、本发明的第二方面提供一种测风数据处理推荐系统，包括：

24、数据准备模块，用于读取目标塔和参考塔的历史测风数据；

25、数据处理模块，用于将目标塔测风数据进行切片，使用不同的mcp(测量-关联-预测)方式对目标塔测风数据进行数据插补，将所述数据插补后的数据进行保存；

26、数据分析模块，用于基于所述数据插补后的数据推荐测风数据处理的mcp方式。

27、本发明的第三方面提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器用于读取所述指令并执行如第一方面所述的方法。

28、本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述多条指令可被处理器读取并执行如第一方面所述的方法。

29、本发明提供的方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质，具有如下有益的技术效果：

30、采用本发明，针对已经立项测风的测风塔，依据实际测风数据，依托训练算法建立的历史测风塔数据库向用户推荐最优的mcp方法，减小因采用不合适的mcp方法导致的数据处理误差；同时对于还未设立测风塔的项目，根据拟立塔位置的地形、气候条件，依托历史测风塔数据库向用户推荐适宜的立塔时间和不同设计阶段匹配的风险可控的测量时长，避免在项目设计过程中因测风数据代表性不足引发的资源评估偏差进而影响投资决策，从而无法顺利推进项目。

技术特征：

1.一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，所述目标塔和参考塔历史测风数据至少包括日期时间、风速和风向。

3.根据权利要求2所述的一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，所述s1包括：

4.根据权利要求3所述的一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，所述s2包括：

5.根据权利要求4所述的一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，所述不同的mcp方式包括8种，分别是线性最小二乘法、正交最小二乘法、方差比法、速度比法、威布尔分布模拟法、风速排序法、垂直切片法和矩阵时间序列法。

6.根据权利要求5所述的一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，所述s3包括：

7.根据权利要求6所述的一种测风数据处理推荐方法，其特征在于，基于s31的计算结论，所述s3还包括：

8.一种测风数据处理推荐系统，用于实施权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器用于读取所述指令并执行如权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述多条指令可被处理器读取并执行如权利要求1-7任一所述的方法。

技术总结
本发明公开一种测风数据处理推荐方法，包括：读取目标塔和参考塔的历史测风数据；将目标塔测风数据进行切片，使用不同的MCP(测量‑关联‑预测)方式对目标塔测风数据进行数据插补，将所述数据插补后的数据进行保存；基于所述数据插补后的数据推荐测风数据处理的MCP方式。还公开对应系统、电子设备及计算机可读存储介质。针对已经立项测风的测风塔，依据实际测风数据，依托训练算法建立的历史测风塔数据库向用户推荐最优的MCP方法，减小因采用不合适的MCP方法导致的数据处理误差；同时对于还未设立测风塔的项目，根据拟立塔位置的地形、气候条件，依托历史测风塔数据库向用户推荐适宜的立塔时间和不同设计阶段匹配的风险可控的测量时长。

技术研发人员：杨德成,马雪韵,孟仁杰,张路娜,吕成,王雅凝,宫圣杰,赵佳瑞
受保护的技术使用者：大唐可再生能源试验研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15