基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统与流程

本发明涉及火电厂智能监控领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统。

背景技术：

1、目前，火力发电是我国主要的电力来源，针对火电厂的安全监控是火电厂安全管理的重点。现有技术中，往往需要人工或者传感器采集到对应指标数据后对该指标数据进行异常判断，并在出现异常后进行解决方案的定制，这已经无法满足火电厂的安全管理需求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统。

2、第一方面，本发明实施例提供一种基于人工智能的火电厂安全监控方法，包括：

3、响应于火电厂安全监控启动命令，生成周期安全评估指令；

4、根据周期安全评估指令，按照预设时间间隔获取当前锅炉参数；

5、调用预先训练的锅炉状态评估模型，将当前锅炉参数输入锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态；

6、若是，则获取针对当前锅炉参数的目标预警解决策略并执行；

7、若否，则生成当前周期的锅炉运行安全报告，并将锅炉运行安全报告发送至预设安全终端。

8、第二方面，本发明实施例提供一种服务器系统，包括服务器，服务器用于执行第一方面的方法。

9、相比现有技术，本发明提供的有益效果包括：采用本发明公开的基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统，包括：首先响应于火电厂安全监控启动命令，按照预设时间间隔获取当前锅炉参数；接着调用预先训练的锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态；最终在当前锅炉参数处于锅炉预警状态时，获取针对当前锅炉参数的目标预警解决策略并执行，如此设计，相较于现有技术中的先报备再处理流程，能够提高针对火电厂的安全监控处理效率。

技术特征：

1.基于人工智能的火电厂安全监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的锅炉状态评估模型，将所述当前锅炉参数输入所述锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的锅炉状态评估模型，将所述当前锅炉参数输入所述锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的锅炉状态评估模型，将所述当前锅炉参数输入所述锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态还包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过锅炉状态评估模型，根据所述锅炉状态向量对所述当前锅炉参数进行锅炉状态评估操作，得到所述当前锅炉参数的状态置信度之前，还包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过锅炉状态评估模型，根据所述锅炉状态向量对所述当前锅炉参数进行锅炉状态评估操作，得到所述当前锅炉参数的状态置信度，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将各个状态评估子网络对应的待定状态置信度执行整合操作，得到所述当前锅炉参数的状态置信度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述当前锅炉参数的目标预警解决策略并执行，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前锅炉设备的历史维护日志，确定所述当前锅炉设备的设备状态信息向量包括：

10.一种服务器系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器用于执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统，包括：首先响应于火电厂安全监控启动命令，按照预设时间间隔获取当前锅炉参数；接着调用预先训练的锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态；最终在当前锅炉参数处于锅炉预警状态时，获取针对当前锅炉参数的目标预警解决策略并执行，如此设计，相较于现有技术中的先报备再处理的流程，能够提高针对火电厂的安全监控处理效率。

技术研发人员：刘技超
受保护的技术使用者：河北蔚州能源综合开发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15