一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统。

背景技术：

1、安防监控是利用光纤、电缆等在闭合环路内传输视频信号，由摄像到图像显示和记录的独立系统。然而，在现有技术中由于安防监控图像中包含大量的非监控对象特征，在处理过程中需要对非监控对象特征的冗余信息进行处理，导致安防监控图像处理效率较低。

2、因此，在现有技术中安防监控图像中包含大量的非监控对象特征，导致安防监控图像处理效率低的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统，解决了在现有技术中安防监控图像中包含大量的非监控对象特征，导致安防监控图像处理效率低的技术问题。

2、本申请提供一种用于安防监控的图像数据处理方法，所述方法包括：接收来自第一监控装置对第一安防区域的监控图像集合；对所述监控图像集合进行监控特征分类，输出多类监控图像，其中，每一类图像对应一个监控特征；分别对所述多类监控图像中每一类监控图像进行分解尺度寻优，输出与所述多类监控图像分别对应的多个分解尺度；按照所述多类监控图像与所述多个分解尺度的映射关系，进行模型训练，输出尺度决策模型；将所述第一安防区域的第一实时监控图像输入所述尺度决策模型中进行决策，输出第一决策尺度；根据所述第一决策尺度对所述第一实时监控图像进行小波分解，输出图像冗余处理结果。

3、本申请还提供了一种用于安防监控的图像数据处理系统，所述系统包括：图像集合获取模块，用于接收来自第一监控装置对第一安防区域的监控图像集合；控特征分类模块，用于对所述监控图像集合进行监控特征分类，输出多类监控图像，其中，每一类图像对应一个监控特征；分解尺度获取模块，用于分别对所述多类监控图像中每一类监控图像进行分解尺度寻优，输出与所述多类监控图像分别对应的多个分解尺度；尺度决策模型获取模块，用于按照所述多类监控图像与所述多个分解尺度的映射关系，进行模型训练，输出尺度决策模型；决策尺度获取模块，用于将所述第一安防区域的第一实时监控图像输入所述尺度决策模型中进行决策，输出第一决策尺度；冗余处理模块，用于根据所述第一决策尺度对所述第一实时监控图像进行小波分解，输出图像冗余处理结果。

4、本申请还提供了一种电子设备，包括：

5、存储器，用于存储可执行指令；

6、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种用于安防监控的图像数据处理方法。

7、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请实施例提供的一种用于安防监控的图像数据处理方法。

8、拟通过本申请提出的一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统，通过接收监控图像集合，进行监控特征分类，输出多类监控图像。分别对多类监控图像中每一类监控图像进行分解尺度寻优，输出与多类监控图像分别对应的多个分解尺度。按照多类监控图像与多个分解尺度的映射关系，进行模型训练，输出尺度决策模型。将实时监控图像输入尺度决策模型中进行决策，输出第一决策尺度。根据第一决策尺度对第一实时监控图像进行小波分解，输出图像冗余处理结果。实现了在可以清楚分辨监控对象的前提下，输出图像冗余处理结果，从而提高安防图像的比对处理的效率。解决了现有技术中安防监控图像中包含大量的非监控对象特征，导致安防监控图像处理效率低的技术问题。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种用于安防监控的图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述监控图像集合进行监控特征分类，输出多类监控图像，方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出图像冗余处理结果之后，方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出模板化处理结果之前，方法还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述多类监控图像中每一类监控图像进行分解尺度寻优，方法还包括：

8.一种用于安防监控的图像数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种用于安防监控的图像数据处理方法。

技术总结
本发明公开了一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过接收监控图像集合，进行监控特征分类，输出多类监控图像。分别对多类监控图像中每一类监控图像进行分解尺度寻优，输出与多类监控图像分别对应的多个分解尺度。按照多类监控图像与多个分解尺度的映射关系，进行模型训练，输出尺度决策模型。将实时监控图像输入尺度决策模型中进行决策，输出第一决策尺度。根据第一决策尺度对第一实时监控图像进行小波分解，输出图像冗余处理结果。解决了现有技术中安防监控图像中包含大量的非监控对象特征，导致安防监控图像处理效率低的技术问题。

技术研发人员：柳明录,蔡宏华,张广良,倪志林
受保护的技术使用者：江苏研嘉科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14