面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法及工具与流程

本公开的实施例涉及变化图斑推送，具体涉及面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法及工具。

背景技术：

1、随着人工智能、深度学习技术在遥感领域的广泛应用，高分遥感影像解译也逐渐朝着自动化、智能化发展。高分遥感影像解译分为典型要素提取以及变化检测两个方向，经过近几年研究人员的努力，在解译方面取得了重大的进步，能够达到较高的解译精度。但解译结果精度仍无法满足业务要求，难以用于实际作业中。特别在变化检测方向，使用了多时相影像，受同质异谱和变化规则等因素影响，变化结果相较实际要求差距较大，无法提高作业工作效率。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法及工具，以解决现有技术中在变化检测方向得到的变化结果与要求差距大的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，包括：获取遥感高分影像数据，对上述遥感高分影像数据进行检测，确定初始一级变化检测图斑；对上述初始一级变化检测图斑进行预处理，确定初始一级变化图斑推送框；基于预设检测算法获取上述初始一级变化图斑推送框内的影像，进行初始二级变化图斑提取；基于预设规则对上述初始二级变化图斑进行处理，确定二级变化图斑，并最终合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送。

3、在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述遥感高分影像数据，对上述遥感高分影像数据进行检测，确定初始一级变化检测图斑，包括：获取第一时期遥感高分影像数据和第二时期遥感高分影像数据，对上述第一时期遥感高分影像数据和上述第二时期遥感高分影像数据进行辐射校正得到第一时期目标图像数据和第二时期目标图像数据；根据预设公式确定上述第一时期目标图像数据和上述第二时期目标图像数据的相关系数；根据上述相关系数确定上述第一时期目标图像数据和上述第二时期目标图像数据中的初始一级变化检测图斑。

4、在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述对上述初始一级变化检测图斑进行预处理，确定初始一级变化图斑推送框，包括：确定图像像素阈值，根据上述图像像素阈值对上述初始一级变化检测图斑进行简化，确定目标变化检测图斑；基于上述初始一级变化检测图斑绘制至少两个原始图像推送框，根据上述至少两个原始图像推送框，确定初始一级变化图斑推送框。

5、在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于上述初始一级变化检测图斑绘制至少两个原始图像推送框，根据上述至少两个原始图像推送框，确定初始一级变化图斑推送框，包括：确定合并距离阈值，基于上述至少两个原始图像推送框的顶点，确定合并原始图像推送框；将上述合并原始图像推送框进行合并，确定初始一级变化图斑推送框。

6、在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于预设检测算法对上述初始一级变化图斑推送框内的影像，进行初始二级变化图斑提取，包括：基于上述初始一级变化图斑推送框截取潜在变化区域；将上述潜在变化区域输入深度学习变化检测模型中，进行差异特征提取，确定初始二级变化图斑。

7、在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于预设规则对上述初始二级变化图斑进行处理，确定二级变化图斑，并最终合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送，包括：将上述初始二级变化图斑与上述初始一级变化检测图斑进行叠加，得到叠加图像数据；基于边缘检测算法提取上述叠加图像数据中的影像边缘信息；对上述影像边缘信息进行插值处理，确定二级变化图斑；合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送。

8、在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：确定上述初始二级变化图斑的查全率，以及确定上述二级变化图斑的查准率；根据上述查准率和上述查全率确定评价结果，以及将上述评价结果传输至目标管理平台。

9、本公开实施例的第二方面，提供了一种面向遥感变化检测的两级图斑推送确定工具，装置包括：获取检测单元，被配置成获取遥感高分影像数据，对上述遥感高分影像数据进行检测，确定初始一级变化检测图斑；预处理单元，被配置成对上述初始一级变化检测图斑进行预处理，确定初始一级变化图斑推送框；提取单元，被配置成基于预设检测算法获取上述初始一级变化图斑推送框内的影像，进行初始二级变化图斑提取；确定单元，被配置成基于预设规则对上述初始二级变化图斑进行处理，确定二级变化图斑，并最终合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送。

10、本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

11、本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取遥感高分影像数据，对上述遥感高分影像数据进行检测，确定初始一级变化检测图斑；然后，对上述初始一级变化检测图斑进行预处理，确定初始一级变化图斑推送框；之后，基于预设检测算法获取上述初始一级变化图斑推送框内的影像，进行初始二级变化图斑提取；最后，基于预设规则对上述初始二级变化图斑进行处理，确定二级变化图斑，并最终合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送，减少人工作业范围与工作量，降低与实际需求的差距，从而提升变化检测的作业效率。

技术特征：

1.一种面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，所述获取遥感高分影像数据，对所述遥感高分影像数据进行检测，确定初始一级变化检测图斑，包括：

3.根据权利要求1所述的面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，所述对所述初始一级变化检测图斑进行预处理，确定初始一级变化图斑推送框，包括：

4.根据权利要求3所述的面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，所述基于所述初始一级变化检测图斑绘制至少两个原始图像推送框，根据所述至少两个原始图像推送框，确定初始一级变化图斑推送框，包括：

5.根据权利要求1所述的面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，所述基于预设检测算法获取所述初始一级变化图斑推送框内的影像，进行初始二级变化图斑提取，包括：

6.根据权利要求1所述的面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述初始二级变化图斑进行处理，确定二级变化图斑，并最终合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送，包括：

7.根据权利要求1所述的面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种面向遥感变化检测的两级图斑推送确定工具，其特征在于，包括：

技术总结
本公开的实施例公开了面向遥感变化检测的两级图斑推送确定方法及工具，变化图斑推送技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取遥感高分影像数据，对上述遥感高分影像数据进行检测，确定初始一级变化检测图斑；对上述初始一级变化检测图斑进行预处理，确定初始一级变化图斑推送框；基于预设检测算法获取上述初始一级变化图斑推送框内的影像，进行初始二级变化图斑提取；基于预设规则对上述初始二级变化图斑进行处理，确定二级变化图斑，并最终合并上述初始一级变化检测图斑和上述二级变化图斑，进行推送。该实施方式可以减少人工作业范围与工作量，降低与实际需求的差距，从而提升变化检测的作业效率。

技术研发人员：杨懿,李海涛,顾海燕,孙立坚,丁少鹏,刘世琦,骆成凤,沈恒通,王益之
受保护的技术使用者：中国测绘科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14