远程教育辨识程度检测系统的制作方法

本发明涉及远程教育领域，尤其涉及一种远程教育辨识程度检测系统。

背景技术：

1、远程教育，也称现代远程教育，是指使用电视及互联网等传播媒体的教学模式，它突破了时空的界线，有别于传统的在校住宿的教学模式。使用这种教学模式的学生，通常是业余进修者。由于不需要到特定地点上课，因此可以随时随地上课。学生亦可以透过电视广播、互联网、辅导专线、课研社、面授(函授)等多种不同管道互助学习。

2、远程教育是现代信息技术应用于教育后产生的新概念，即运用网络技术与环境开展的教育。招生对象不受年龄和先前学历限制，为广大已步入社会的人们提供了学历和技能提升的机会。

3、然而，在执行具体的远程教育操作中，参与远程教育课堂的本地用户面部动作的分辨程度不足，远程教师无法观察本地用户的面部细节，会影响远程教师与本地用户的交互效果，进而影响整个远程教育课堂的教学效果，现有技术中并不存在对参与远程教育课堂的本地用户面部动作的分辨程度的高精度的辨识机制，导致无法提醒远程教师以及本地用户进行本地用户所在场景画面的改善和优化。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种远程教育辨识程度检测系统，通过采用针对性的可视化检测机制对参与远程教育课堂的本地用户面部动作的分辨程度进行高精度的辨识，并在辨识的结果判断分辨程度不佳时，及时提醒远程教师以及本地用户进行本地用户所在场景画面的改善和优化，从而保证了整个远程教育课堂的教学效果。

2、根据本发明的一方面，提供了一种远程教育辨识程度检测系统，所述系统包括：

3、服务操作机构，用于每隔设定时长发出一次抓取请求指令，所述服务操作机构内置石英振荡单元以基于所述石英振荡单元发出的脉冲数量确定设定时长的到达；

4、抓取执行机构，设置在运行远程教育课堂的视频采集终端且与所述服务操作机构连接，用于在每接收到一次抓取请求指令时，触发对所述视频采集终端的当前播放画面的内容抓取，以获得并输出相应的即时播放画面，所述视频采集终端用于实时拍摄当前受教用户所在环境的成像画面；

5、多层映射机构，设置在所述视频采集终端内且与所述抓取执行机构连接，包括画面接收单元、第一映射单元、第二映射单元、第三映射单元以及画面发送单元，用于对接收到的即时播放画面次序执行算术均值滤波操作、统计排序滤波操作以及对数图像增强操作，以获得相应的多层映射画面；

6、分割处理部件，与所述多层映射机构连接，用于辨识接收到的多层映射画面中的最浅景深的人体面部目标对应的成像区域，并作为目标成像区域输出；

7、区域鉴定部件，与所述分割处理部件连接，用于获取所述目标成像区域的各个像素点分别对应的各个亮度数值，计算所述各个亮度数值的均方差，并在所述各个亮度数值的均方差超过设定均方差限量时，发出难以辨识信号；

8、其中，所述区域鉴定部件还用于在所述各个亮度数值的均方差未超过所述设定均方差限量时，发出画面可靠信号。

9、由此可见，本发明至少具有以下三处重要的发明构思：

10、发明构思a：采用基于均方差的像素点亮度数值的定制数值分析机制，对运行远程教育课堂的视频采集终端的采集画面受教用户面部图案分辨程度进行分析，并在辨识的受教用户面部图案分辨程度低于设定限量时，进行现场警示播放以及远端信息通知，从而保证参与远程教育课堂的本地用户面部动作的分辨程度，维护远程教育课堂的教学秩序，保证教学的交互效果；

11、发明构思b：辨识针对性优化处理后的采集画面中的最浅景深的人体面部目标对应的成像区域并作为目标成像区域输出，具体地，基于人体面部的基准轮廓形状辨识针对性优化处理后的采集画面中的各个人体面部目标，获取各个人体面部目标分别对应的各个整体景深，并将各个整体景深中数值最小的整体景深对应的人体面部目标对应的成像区域作为目标成像区域输出，从而提升了目标成像区域的分割精度；

12、发明构思c：对采集画面次序执行算术均值滤波操作、统计排序滤波操作以及对数图像增强操作，以获得针对性优化处理后的采集画面，从而保证了后续画面处理的效率和效果。

技术特征：

1.一种远程教育辨识程度检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

3.如权利要求2所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

5.如权利要求4所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

6.如权利要求1-5任一所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

7.如权利要求6所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

8.如权利要求7所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

9.如权利要求8所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

10.如权利要求9所述的远程教育辨识程度检测系统，其特征在于：

技术总结
本发明涉及一种远程教育辨识程度检测系统，包括：分割处理部件，用于辨识多层映射画面中的最浅景深的人体面部目标对应的成像区域，并作为目标成像区域输出；区域鉴定部件，与所述分割处理部件连接，用于获取所述目标成像区域的各个像素点分别对应的各个亮度数值，计算所述各个亮度数值的均方差，并在所述各个亮度数值的均方差超过设定均方差限量时，发出难以辨识信号。通过本发明，通过采用针对性的可视化检测机制对参与远程教育课堂的本地用户面部动作的分辨程度进行高精度的辨识，并在辨识的结果判断分辨程度不佳时，及时提醒远程教师以及本地用户进行本地用户所在场景画面的改善和优化。

技术研发人员：王兆英
受保护的技术使用者：王兆英
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14