一种科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法与流程

本发明涉及信息推送，尤其是关于一种科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法。

背景技术：

1、科技企业孵化器作为推动创新创业、促进科技成果转化的重要载体，扮演着至关重要的角色。为了更好地帮助孵化企业发展，科技企业孵化器公共服务平台为企业提供了多种服务，例如政策解读、资金支持、技术咨询、市场拓展等。然而，传统的信息推送方式通常采用一对多的广播式推送，这导致了信息泛滥、推送效果不佳，无法满足企业个性化的需求。

2、现有技术中，针对信息推送问题，已经提出了一些解决方案，如基于用户行为分析的信息推送、基于内容相似度的信息推送等。这些方法在某些方面取得了一定的成果，但仍然存在以下不足之处：

3、现有技术往往只关注特定类型的信息推送，如新闻资讯、广告等，难以适应科技企业孵化器公共服务平台多种服务领域的推送需求，导致推送效果有限；

4、现有技术中的信息推送方法通常未充分考虑企业用户的需求特征，例如行业属性、发展阶段、技术需求等因素。因此，推送的信息很可能与企业实际需求不符，从而降低了推送效果和企业用户满意度；

5、部分现有技术的信息推送方法在实现过程中，可能会忽略用户隐私保护，导致用户数据泄露。

6、因此，针对科技企业孵化器公共服务平台，亟需设计一种能够充分考虑企业用户需求特征、实现精准、高效、个性化的信息推送方法，并在保护用户隐私的前提下提高平台的服务质量和企业用户满意度。

技术实现思路

1、本发明的目的在于解决现有技术中信息推送方式不足的问题，提供一种针对科技企业孵化器公共服务平台的智能信息推送方法，以实现精准、高效、个性化的信息推送服务，进而提高平台的服务质量和企业用户满意度。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、本发明涉及一种科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，该方法包括以下步骤：

4、s1：收集企业用户需求信息：通过多途径收集企业用户需求信息，包括问卷调查、在线交流、分析企业用户在平台上的行为数据等，收集到的需求信息涵盖企业用户在科技创新、政策支持、市场拓展、技术咨询、生产经营、人才招聘、融资等方面的需求，收集到的需求信息将存储到数据库中，作为后续处理的基础。

5、s2：构建用户画像：根据收集到的企业用户需求信息，运用数据挖掘技术构建每个企业用户的需求画像，用户画像包括多个维度，如行业属性、发展阶段、技术需求等，此外，还可以考虑用户的偏好和行为习惯，以更好地满足企业用户的需求。

6、s3：处理信息资源：利用自然语言处理技术对平台内的信息资源进行处理，包括词语分析、词性标注、实体识别、关键词提取等，通过这些技术，可以为信息资源打上标签，便于后续的匹配和推送。

7、s4：匹配用户画像与信息资源：将企业用户需求画像与经过处理的信息资源进行匹配，采用相似度计算、关联规则挖掘等方法筛选出与企业用户需求相符的信息，这一过程可以确保推送的信息能够满足企业用户的实际需求。

8、s5：智能推送：根据匹配结果，采用多种方式向企业用户推送与其需求相符的信息，推送方式包括短信、邮件、移动应用通知、网站弹窗等，通过多种推送方式，可以提高信息推送的覆盖面，满足不同企业用户的接收偏好。

9、本发明相较于现有技术，具有以下优点和有益效果：

10、1.本发明通过多途径收集企业用户需求信息，能够更全面地了解企业用户的需求，通过运用数据挖掘技术构建用户画像有助于更准确地推送符合企业需求的信息，提高信息推送的精准度和效率。

11、2.本发明采用自然语言处理技术对平台内的信息资源进行分类、标签化处理，能够有效地对信息资源进行管理，为信息推送提供便利，自然语言处理技术的应用还有助于提高平台内信息资源的质量和易用性。

12、3.本发明实现了多种方式的智能推送，提高了信息推送的覆盖面，满足了不同企业用户的接收偏好，提高了用户满意度，多种推送方式可以根据企业用户的偏好进行选择，避免了信息泛滥的现象。

13、4.本发明通过相似度计算和关联规则挖掘等方法进行企业用户需求画像与信息资源的匹配，使得推送的信息更符合企业用户的实际需求，从而提高了推送效果。

14、5.本发明考虑到企业用户的隐私保护，在收集企业用户需求信息时，采取相应的安全措施，确保企业用户数据的安全，同时，对于推送的信息，可以根据企业用户的需求进行个性化定制，避免了可能对企业用户产生负面影响的信息泛滥现象。

15、6.本发明适用于多种科技企业孵化器公共服务平台，具有较强的通用性，可以根据不同平台的特点和需求，对推送方法进行微调，实现更好的推送效果。

16、通过本发明的智能信息推送方法，科技企业孵化器公共服务平台可以更有效地满足企业用户的需求，提高服务质量和用户满意度，此外，本发明还有助于促进科技企业孵化器公共服务平台内的信息资源优化和管理，为企业用户提供更高质量的服务。

技术特征：

1.一种科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，其特征在于，通过多途径收集企业用户需求信息，运用数据挖掘技术构建用户画像，利用自然语言处理技术对平台内的信息资源进行分类、标签化处理，将企业用户需求画像与信息资源进行匹配，并根据匹配结果采用多种方式向企业用户推送与其需求相符的信息。

2.根据权利要求1所述的科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，其特征在于，所述收集企业用户需求信息的方式包括问卷调查、在线交流、分析企业用户在平台上的行为数据等。

3.根据权利要求1所述的科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，其特征在于，所述构建用户画像时涉及的维度包括行业属性、发展阶段、技术需求等。

4.根据权利要求1所述的科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，其特征在于，所述自然语言处理技术包括词语分析、词性标注、实体识别、关键词提取等。

5.根据权利要求1所述的科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，其特征在于，所述匹配用户画像与信息资源时，采用相似度计算、关联规则挖掘等方法筛选出与企业用户需求相符的信息。

6.根据权利要求1所述的科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，其特征在于，所述多种方式向企业用户推送与其需求相符的信息包括短信、邮件、移动应用通知、网站弹窗等。

技术总结
本发明涉及一种科技企业孵化器公共服务平台智能信息推送方法，旨在实现精准、高效、个性化的信息推送服务，该方法包括以下步骤：(1)收集企业用户需求信息，通过问卷调查、在线交流等方式获取企业用户需求并存储至数据库；(2)构建用户画像，运用数据挖掘技术根据收集到的需求信息为每个企业用户构建需求画像；(3)处理信息资源，利用自然语言处理技术对平台内的信息资源进行分类、标签化处理。本发明采用自然语言处理技术对平台内的信息资源进行分类、标签化处理，能够有效地对信息资源进行管理，为信息推送提供便利，自然语言处理技术的应用还有助于提高平台内信息资源的质量和易用性。

技术研发人员：徐智广,邹杰敏,周杏樱,黎统玲,莫永南
受保护的技术使用者：梧州市映日信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15