一种数据线USB插头焊接质量检测方法与流程

本发明涉及图像数据处理，具体涉及一种数据线usb插头焊接质量检测方法。

背景技术：

1、数据线usb插头的焊接质量直接影响到数据线在充电、数据传输等过程中的效率以及安全性，因此，对数据线usb插头的焊接质量检测尤为重要，在焊接场景中，可能存在高温或高压电流等的影响，从而导致所采集的图像中不可避免地出现噪声信息等干扰因素，因此需要对所采集到的图像进行滤波去噪。

2、相关技术中，使用均值滤波的方式对usb插头的焊接区域灰度图像进行去噪处理，这种方式下，由于usb插头处的焊接区域面积较小，焊锡表面存在如焊渣、毛刺等微小缺陷与噪点近似，同样会被作为噪点进行去噪，从而导致焊接质量检测无法有效考虑微小缺陷的影响，使得焊接质量检测的准确性不足。

技术实现思路

1、为了解决因为图像噪声影响导致焊接质量检测的准确性的技术问题，本发明提供一种数据线usb插头焊接质量检测方法，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明提出了一种数据线usb插头焊接质量检测方法，方法包括：

3、获取usb插头的焊接区域灰度图像，将所述焊接区域灰度图像划分为至少两个第一预设大小的局部焊接子区域，根据所述局部焊接子区域中像素点的梯度值确定至少一个异常连通域；

4、确定所述异常连通域间的连通域距离，根据同一局部焊接子区域中所有所述异常连通域间的连通域距离确定所述局部焊接子区域的初始分布值，根据所述初始分布值确定所述异常连通域所属连通域类型；

5、根据所有局部焊接子区域的初始分布值确定每个所述局部焊接子区域的标准分布值；在局部焊接子区域中任选某一异常连通域作为待处理连通域，根据所述局部焊接子区域中除所述待处理连通域的其他异常连通域间的连通域距离和所述标准分布值，确定所述待处理连通域的自适应滤波系数；

6、根据所述待处理连通域所属连通域类型和所述自适应滤波系数，对所述待处理连通域中的像素点进行自适应滤波处理，遍历所有的所述异常连通域得到目标灰度图像，对所述目标灰度图像进行质量检测，得到检测结果。

7、进一步地，所述连通域类型包括正常噪点类型和瑕疵点类型，所述根据所述初始分布值确定所述异常连通域所属连通域类型，包括：

8、将图像信息熵最小的局部焊接子区域作为正常区域，确定所述正常区域的初始分布值为正常分布值；

9、确定筛选数量，在除所述正常区域之外的每个所述局部焊接子区域中任选所述筛选数量个异常连通域进行去除，计算剩余所述异常连通域间连通域距离的方差作为待测连通域分布值；

10、遍历所述局部焊接子区域中所有异常连通域基于不同筛选数量的组合，选择所述待测连通域分布值与所述正常分布值差值绝对值最小的所述异常连通域的组合作为瑕疵点组合；

11、确定所述瑕疵点组合中的所述异常连通域的连通域类型为瑕疵点类型，除所述瑕疵点组合中的所述异常连通域外的其他异常连通域的连通域类型为正常噪点类型。

12、进一步地，所述根据所有局部焊接子区域的初始分布值确定每个所述局部焊接子区域的标准分布值，包括：

13、计算任一局部焊接子区域的初始分布值与所有局部焊接子区域的初始分布值和值的比值作为所述局部焊接子区域的异常程度，计算异常程度与1的和值作为异常影响因子；

14、将所述局部焊接子区域的初始分布值与所述异常影响因子的比值作为所述局部焊接子区域的标准分布值。

15、进一步地，所述根据所述局部焊接子区域中除所述待处理连通域的其他异常连通域间的连通域距离和所述标准分布值，确定所述待处理连通域的自适应滤波系数，包括：

16、计算所述局部焊接子区域中除所述待处理连通域的其他异常连通域间连通域距离的方差作为剩余连通域分布值；

17、计算所述剩余连通域分布值与所述标准分布值的差值绝对值作为分布值差异，对所述分布值差异进行归一化处理得到所述自适应滤波系数。

18、进一步地，所述根据所述待处理连通域所属连通域类型和所述自适应滤波系数，对所述待处理连通域中的像素点进行自适应滤波处理，包括：

19、确定第二预设大小的第一滤波窗口和第二滤波窗口，其中，所述第一滤波窗口中所有像素点的权重均为所述自适应滤波系数，所述第二滤波窗口的中心像素点的权重为一减自适应滤波系数，其他像素点的权重为所述自适应滤波系数；

20、在所述待处理连通域的连通域类型为正常噪点类型时，根据所述第一滤波窗口对所述待处理连通域中的像素点进行自适应滤波处理；

21、在所述待处理连通域的连通域类型为瑕疵点类型时，根据所述第二滤波窗口对所述待处理连通域中的像素点进行自适应滤波处理。

22、进一步地，所述根据所述局部焊接子区域中像素点的梯度值确定至少一个异常连通域，包括：

23、将所述像素点梯度值大于预设梯度值阈值的像素点作为异常像素点，以所述异常像素点为中心进行连通域分析，得到异常连通域。

24、进一步地，所述确定所述异常连通域间的连通域距离，包括：

25、从所述局部焊接子区域中任选某一异常连通域，确定所述异常连通域的连通域中心点与其他异常连通域中心点间的欧式距离最小值为所述异常连通域的连通域距离。

26、进一步地，所述根据同一局部焊接子区域中所有所述异常连通域间的连通域距离确定所述局部焊接子区域的初始分布值，包括：

27、遍历所述局部焊接子区域中所有异常连通域，确定所有异常连通域的连通域距离的方差为所述初始分布值。

28、本发明具有如下有益效果：

29、本发明通过局部焊接子区域中像素点的梯度值确定异常连通域，能够有效根据局部焊接子区域中像素点的梯度变化确定焊点位置处的异常区域，便于直接对异常的区域进行分析；通过同一局部焊接子区域中所有异常连通域间的连通域距离确定异常连通域所属连通域类型，通过确定不同的连通域类型，便于后续根据连通域类型使用对应的滤波方式，从而提升后续滤波处理的可靠性，通过自适应滤波系数的计算，确定不同异常连通域基于连通域自身的分布情况所得到的自适应的滤波系数，进而提升自适应的滤波的准确性，增强滤波效果；通过连通域类型和自适应滤波系数对所有异常连通域进行滤波，从而能够在有效确定连通域类型和自适应滤波系数之后，基于不同的连通域类型和自适应滤波系数，对异常连通域进行滤波处理，能够基于异常连通域的分布情况，在保留焊接缺陷的同时实现对异常连通域的自适应滤波，有效提升滤波处理的客观性，进而在对目标灰度图像进行质量检测时，有效提升检测结果的可靠性与准确性。

技术特征：

1.一种数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述连通域类型包括正常噪点类型和瑕疵点类型，所述根据所述初始分布值确定所述异常连通域所属连通域类型，包括：

3.如权利要求1所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述根据所有局部焊接子区域的初始分布值确定每个所述局部焊接子区域的标准分布值，包括：

4.如权利要求1所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述根据所述局部焊接子区域中除所述待处理连通域的其他异常连通域间的连通域距离和所述标准分布值，确定所述待处理连通域的自适应滤波系数，包括：

5.如权利要求2所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述根据所述待处理连通域所属连通域类型和所述自适应滤波系数，对所述待处理连通域中的像素点进行自适应滤波处理，包括：

6.如权利要求1所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述根据所述局部焊接子区域中像素点的梯度值确定至少一个异常连通域，包括：

7.如权利要求1所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述确定所述异常连通域间的连通域距离，包括：

8.如权利要求1所述的数据线usb插头焊接质量检测方法，其特征在于，所述根据同一局部焊接子区域中所有所述异常连通域间的连通域距离确定所述局部焊接子区域的初始分布值，包括：

技术总结
本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种数据线USB插头焊接质量检测方法。该方法包括：获取USB插头的焊接区域灰度图像，将焊接区域灰度图像划分为局部焊接子区域，确定异常连通域；根据同一局部焊接子区域中所有异常连通域间的连通域距离确定初始分布值，根据初始分布值确定异常连通域所属连通域类型；确定局部焊接子区域的标准分布值；确定待处理连通域，确定待处理连通域的自适应滤波系数；根据待处理连通域所属连通域类型和自适应滤波系数，对所有异常连通域中的像素点进行自适应滤波处理得到目标灰度图像，对目标灰度图像进行质量检测，得到检测结果。本发明能够有效提升焊接质量检测的准确性与可靠性。

技术研发人员：沈卫
受保护的技术使用者：东莞市立时电子有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13