一种信息推荐系统的制作方法

本发明涉及出行智能化推荐系统领域，具体涉及一种信息推荐系统。

背景技术：

1、随着生活质量的提高，人们对休闲出行等需求逐渐增加，而如何快速、便捷的找到合适的出行路线是出行需要考虑的问题。中国专利cn107421553a公开了一种出行路线的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：获取用户出行的出发地和目的地；根据出发地和目的地生成至少一条可选出行路线；获取可选出行路线中公交车的运行情况，以及可选出行路线中道路的实时路况信息；根据运行情况和实时路况信息对全部可选出行路线进行分析比较，得到最佳出行路线。中国专利cn110929180a公开了一种智能推荐旅游商户的实现方法，通过收集形成旅游商户信息库和旅游商户坐标库，根据用户所在位置展示附近旅游商户，用户选择旅游商户后展示到达该商户的路线；并可导航用户至选择的旅游商户。

2、但是现有的出行推荐方式需要用户根据单个需求如餐饮、住宿、商户分别进行查找，而无法根据用户的需求匹配成套的出行方案，难以有效简化用户规划出行路线的流程，节省规划时间。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提供一种信息推荐系统，具体包括用户需求采集模块、用户需求关联模块、商户特征画像模块、商户特征关联模块、用户需求匹配模块，游览策略制定模块，历史游览记录生成调用模块；其中，通过所述用户需求采集模块与用户需求关联模块获取潜藏于用户想法需求下的特征关键词，在所述商户特征画像模块与商户特征关联模块中获取商户展示特征，在所述用户需求匹配模块中，对用户想法需求下的特征关键词与商户展示特征进行配准关联，并将关联结果应用于游览策略制定模块于历史游览记录生成调用模块中辅助用户游览。

2、优选的，所述用户需求采集模块，将用户游览需求拆解为需求关键词，并使用特征标签对需求关键词进行分类处理，根据对应的特征标签确定需求关键词潜在的想法关联特征。

3、优选的，所述需求关键词中，建立了需求关键词语义关联度评分矩阵，针对用户输入的需求数据，判断多个需求关键词之间的关联度得分，在关联度较低的多个需求关键词之间填充转折关键词，通过转折关键词加强多个需求关键词之间的关联度。

4、优选的，将所述想法关联特征传送至用户需求关联模块，在用户需求关联模块中关联用户想法需求下的特征关键词。

5、优选的，所述用户需求关联模块中，通过问答形式根据想法关联特征进行一级特征关键词索引，并根据一级特征关键词建立用户特征知识图谱，通过用户特征知识图谱进行二级用户特征关键词索引。

6、优选的，所述商户特征画像模块中，通过建立商户画像，用以获取商户展示特征。

7、优选的，所述商户画像具体包括商户数据采集，商户数据分割与聚类处理，以及商户数据标签化重组操作。

8、优选的，所述商户特征关联模块中，以商户展示特征建立商户特征知识图谱，通过商户特征知识图谱建立二级商户特征关键词索引。

9、优选的，在所述用户需求匹配模块中，对二级用户特征关键词索引与二级商户特征关键词索引进行配准关联，所述配准关联为关键词相似度匹配，包括但是不限制于上下位关联与同义关联，根据关联程度推荐与用户需求相符的商户信息。

10、优选的，所述游览策略制定模块，多用户选定的符合需求的商户信息，进行自定义游览策略规划，所述的游览策略规划包括时间最短，路径最短，人流量规避规划。

11、相对于现有技术，本发明具有如下有益效果：

12、本发明提供一种信息推荐系统，能够根据用户的出行需求、出行倾向匹配成套的出行方案，从用户的需求角度出发，将其与多行业、多类型的供给相匹配对应，有效提升供需匹配效率。不需要用户去对每个选项如餐饮、游乐场等逐项筛选再自行组合、自行规划出行路线，极大的降低了用户的决策成本，使决策过程更加连贯，用户体验也能得到相应的提升。并且通过不断的对规划方案进行更新完善，可以根据用户的需求提供更多、更准确的匹配方案，提高匹配效率和匹配准确度，极大的满足了人们想要快速、便捷的获取出行路线的需求。

技术特征：

1.一种信息推荐系统，其特征在于，具体包括用户需求采集模块、用户需求关联模块、商户特征画像模块、商户特征关联模块、用户需求匹配模块，游览策略制定模块，历史游览记录生成调用模块；其中，通过所述用户需求采集模块与用户需求关联模块获取潜藏于用户想法需求下的特征关键词，在所述商户特征画像模块与商户特征关联模块中获取商户展示特征，在所述用户需求匹配模块中，对用户想法需求下的特征关键词与商户展示特征进行配准关联，并将关联结果应用于游览策略制定模块于历史游览记录生成调用模块中辅助用户游览。

2.根据权利要求1所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述用户需求采集模块，将用户游览需求拆解为需求关键词，并使用特征标签对需求关键词进行分类处理，根据对应的特征标签确定需求关键词潜在的想法关联特征。

3.根据权利要求2所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述需求关键词中，建立了需求关键词语义关联度评分矩阵，针对用户输入的需求数据，判断多个需求关键词之间的关联度得分，在关联度较低的多个需求关键词之间填充转折关键词，通过转折关键词加强多个需求关键词之间的关联度。

4.根据权利要求2所述的一种信息推荐系统，其特征在于，将所述想法关联特征传送至用户需求关联模块，在用户需求关联模块中关联用户想法需求下的特征关键词。

5.根据权利要求1所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述用户需求关联模块中，通过问答形式根据想法关联特征进行一级特征关键词索引，并根据一级特征关键词建立用户特征知识图谱，通过用户特征知识图谱进行二级用户特征关键词索引。

6.根据权利要求1所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述商户特征画像模块中，通过建立商户画像，用以获取商户展示特征。

7.根据权利要求6所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述商户画像具体包括商户数据采集，商户数据分割与聚类处理，以及商户数据标签化重组操作。

8.根据权利要求7所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述商户特征关联模块中，以商户展示特征建立商户特征知识图谱，通过商户特征知识图谱建立二级商户特征关键词索引。

9.根据权利要求1所述的一种信息推荐系统，其特征在于，在所述用户需求匹配模块中，对二级用户特征关键词索引与二级商户特征关键词索引进行配准关联，所述配准关联为关键词相似度匹配，包括但是不限制于上下位关联与同义关联，根据关联程度推荐与用户需求相符的商户信息。

10.根据权利要求1所述的一种信息推荐系统，其特征在于，所述游览策略制定模块，多用户选定的符合需求的商户信息，进行自定义游览策略规划，所述的游览策略规划包括时间最短，路径最短，人流量规避规划。

技术总结
本发明提供一种信息推荐系统，具体包括用户需求采集模块、用户需求关联模块、商户特征画像模块、商户特征关联模块、用户需求匹配模块，游览策略制定模块，历史游览记录生成调用模块；其中，通过所述用户需求采集模块与用户需求关联模块获取潜藏于用户想法需求下的特征关键词，在所述商户特征画像模块与商户特征关联模块中获取商户展示特征，在所述用户需求匹配模块中，对用户想法需求下的特征关键词与商户展示特征进行配准关联，并将关联结果应用于游览策略制定模块于历史游览记录生成调用模块中辅助用户游览。通过不断的对规划方案进行更新完善，极大的满足了人们想要快速、便捷的获取出行路线的需求。

技术研发人员：王凯
受保护的技术使用者：武汉闪蝶网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14