基于时序博弈的新产品指标预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及计算机领域，具体是涉及基于时序博弈的新产品指标预测方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、信息时代复杂的先进技术将增加企业之间的竞争，在这一环境中具有竞争优势的企业才能更好的满足市场需求，同时激烈的竞争要求产品能够快速适应市场环境、客户需求和技术进步等外界变化，因此产品会逐渐具有与市场环境等外界因素相适应的产品特征和产品指标。产品演化可以描述产品的整个生命周期，因为市场和用户需求会随着时间的推移而发生变化，产品演化的均衡状态并不是一个永久性的状态，产品需要不断地进行升级以适应新的市场和用户需求，保持竞争力和用户满意度。现有的产品指标演化设计分析方法只是对市场预测和产品优化的描述和更新，更多的是依赖于历史经验和历史数据，缺乏对市场的动态分析，并没有考虑到在产品演化过程中如何形成阶段性的均衡态。

技术实现思路

1、本发明提供基于时序博弈的新产品指标预测方法、系统、设备及介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

2、第一方面，提供一种基于时序博弈的新产品指标预测方法，所述方法包括：

3、从企业服务器中获取参与博弈的多款现有产品对应的所有指标数据和历史销售数据，再整合形成历史产品数据集；

4、以新产品的预测销量最大化为目标，基于时序博弈规则对所述历史产品数据集进行预测处理，得到新产品对应的所有指标数据；

5、对所述新产品对应的所有指标数据以表格形式进行可视化。

6、进一步地，所述所有指标数据包括所有指标以及其中每个指标的具体数据，所述多款现有产品为现有的多款电动自行车产品，任一款电动自行车产品对应的所有指标包括最高时速、电池容量、机身重量、纯电续航里程和销售价格。

7、进一步地，所述时序博弈规则包括制定现有产品的博弈策略以及制定现有产品在参与博弈时的限定设计条件。

8、进一步地，所述以新产品的预测销量最大化为目标，基于时序博弈规则对所述历史产品数据集进行预测处理，得到新产品对应的所有指标数据包括：

9、根据所述历史产品数据集和所述时序博弈规则，构建所述多款现有产品对应的多个时序博弈优化模型，并且在每个时序博弈优化模型中限定以新产品的预测销量最大化为目标；

10、采用遗传算法对所述多个时序博弈优化模型进行迭代优化和产品演化均衡分析，得到每款现有产品在优化设计后预测销量达到均衡时对应的所有最优指标数据，并将其作为新产品对应的所有指标数据输出。

11、进一步地，任意一个时序博弈优化模型包括：

12、搜索：现有产品在优化设计后对应的最优指标数据集合s＝{s1,s2,...,sn}；

13、最大化：现有产品在优化设计后可达到的预期销量e*n；

14、服从：p*si＝fi(s),hi(s1,s2,...,sn)＝0,gi(s1,s2,...,sn)≤0；

15、其中，fi(s)表示现有产品在优化设计后对应的第i个指标p*si与所述最优指标数据集合s之间的关系，hi(s1,s2,...,sn)表示现有产品在执行优化设计时对应的每个指标的取值范围，gi(s1,s2,...,sn)表示现有产品在执行优化设计时对应的每个指标的约束条件，n为指标数量。

16、进一步地，所述多款现有产品在参与博弈时已指定相同的客户群体，所述现有产品在优化设计后可达到的预期销量e*n是通过对所述客户群体进行产品相对满意度调查统计之后得到的。

17、第二方面，提供一种基于时序博弈的新产品指标预测系统，所述系统包括：

18、获取模块，用于从企业服务器中获取参与博弈的多款现有产品对应的所有指标数据和历史销售数据，再整合形成历史产品数据集；

19、预测模块，用于以新产品的预测销量最大化为目标，基于时序博弈规则对所述历史产品数据集进行预测处理，得到新产品对应的所有指标数据；

20、输出模块，用于对所述新产品对应的所有指标数据以表格形式进行可视化。

21、进一步地，所述所有指标数据包括所有指标以及其中每个指标的具体数据，所述多款现有产品为现有的多款电动自行车产品，任一款电动自行车产品对应的所有指标包括最高时速、电池容量、机身重量、纯电续航里程和销售价格。

22、第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如第一方面所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法。

23、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法。

24、本发明至少具有以下有益效果：以产品优化后可以达到预测销量最大化为优化目标，构建现有产品所对应的时序博弈优化模型，再利用遗传算法对该时序博弈优化模型执行迭代优化，并且在整个迭代优化过程中考虑产品指标博弈时的均衡状态，以获取使得生产商销量最大化的所有最优指标数据并进行可视化操作，可以直观地为工作人员设计决策新产品提供指导意见。

技术特征：

1.一种基于时序博弈的新产品指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法，其特征在于，所述所有指标数据包括所有指标以及其中每个指标的具体数据，所述多款现有产品为现有的多款电动自行车产品，任一款电动自行车产品对应的所有指标包括最高时速、电池容量、机身重量、纯电续航里程和销售价格。

3.根据权利要求1所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法，其特征在于，所述时序博弈规则包括制定现有产品的博弈策略以及制定现有产品在参与博弈时的限定设计条件。

4.根据权利要求1所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法，其特征在于，所述以新产品的预测销量最大化为目标，基于时序博弈规则对所述历史产品数据集进行预测处理，得到新产品对应的所有指标数据包括：

5.根据权利要求4所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法，其特征在于，任意一个时序博弈优化模型包括：

6.根据权利要求5所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法，其特征在于，所述多款现有产品在参与博弈时已指定相同的客户群体，所述现有产品在优化设计后可达到的预期销量e*n是通过对所述客户群体进行产品相对满意度调查统计之后得到的。

7.一种基于时序博弈的新产品指标预测系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的基于时序博弈的新产品指标预测系统，其特征在于，所述所有指标数据包括所有指标以及其中每个指标的具体数据，所述多款现有产品为现有的多款电动自行车产品，任一款电动自行车产品对应的所有指标包括最高时速、电池容量、机身重量、纯电续航里程和销售价格。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任一项所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于时序博弈的新产品指标预测方法。

技术总结
本发明公开了基于时序博弈的新产品指标预测方法、系统、设备及介质，其中所述方法包括：从企业服务器中获取参与博弈的多款现有产品对应的所有指标数据和历史销售数据，再整合形成历史产品数据集；以新产品的预测销量最大化为目标，基于时序博弈规则对所述历史产品数据集进行预测处理，得到新产品对应的所有指标数据；对所述新产品对应的所有指标数据以表格形式进行可视化。本发明提出在产品优化设计过程中考虑预测销量最大化和产品指标博弈时的均衡状态，有助于获取使得生产商销量最大化的所有最优指标数据，为工作人员设计决策新产品提供可靠的指导意见。

技术研发人员：张健,付子豪
受保护的技术使用者：汕头大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15