生物特征识别方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及模式识别，尤其涉及一种生物特征识别方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、生物特征识别是指基于生物特征（如人脸、虹膜、指纹、声纹等），进行身份识别。

2、为了提高用户输入的生物特征信息的安全性，实现用户隐私保护，通常在进行生物特征识别时，会对用户输入的生物特征信息进行加密，避免数据传输或存储过程中的安全风险。

3、然而，在针对生成特征识别的攻击方案中，存在一种依据生物特征识别系统输出的得分对用户输入的生物特征信息进行重构的攻击方式，其无法通过对用户输入的生物特征信息进行加密的方式来规避。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供一种生物特征识别方法、装置及电子设备。

2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

3、根据本申请实施例的第一方面，提供一种生物特征识别方法，包括：

4、获取待识别的生物特征信息；

5、利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；

6、依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数；其中，所述指定生物特征信息被查询的频次越高，对所述第一匹配分数进行重构得到的所述第二匹配分数的离散程度越高；所述指定生物特征信息被查询的频次越低，所述第二匹配分数与所述第一匹配分数越接近；

7、依据所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，确定生物特征识别结果。

8、根据本申请实施例的第二方面，提供一种生物特征识别装置，包括：

9、获取单元，用于获取待识别的生物特征信息；

10、识别单元，用于利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；

11、重构单元，用于依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数；其中，所述指定生物特征信息被查询的频次越高，对所述第一匹配分数进行重构得到的所述第二匹配分数的离散程度越高；所述指定生物特征信息被查询的频次越低，所述第二匹配分数与所述第一匹配分数越接近；

12、确定单元，用于依据所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，确定生物特征识别结果。

13、根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现第一方面提供的所述的方法。

14、根据本申请实施例的第四方面，提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现第一方面提供的方法。

15、本申请提供的技术方案至少可以带来以下有益效果：

16、通过利用训练好的生物特征识别模型对获取到的待识别的生物特征信息进行推理，确定待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数，并依据指定生物特征信息被查询的频次，对第一匹配分数进行重构，得到待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第二匹配分数，由于指定生物特征信息被查询的频次越低，第二匹配分数与第一匹配分数越接近，且非攻击情况下，单个生物特征信息被查询的频次一般会比较低，因此，可以保证非攻击情况下生物特征识别的准确性；此外，由于指定生物特征信息被查询的频次越高，对第一匹配分数进行重构得到的第二匹配分数的离散程度越高，而重构攻击需要多次对同一指定生物特征信息进行查询得到多次输出的连续得分实现攻击，因此，通过对第一匹配分数的重构，攻击者依据生物特征识别系统输出的指定生物特征信息的匹配分数对输入数据进行重构的难度和代价显著增加，提高了用户隐私数据的安全性。

技术特征：

1.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息被查询的频次，确定所述指定生物特征信息的查询强度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一数值和所述第二数值均为1。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息的查询强度，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述离散因子对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息的查询强度以及预设调节因子，确定离散因子，包括：

8.一种生物特征识别装置，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述重构单元依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种生物特征识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的生物特征信息；利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数。该方法可以提高用户隐私数据的安全性。

技术研发人员：章良君,马良,钟巧勇,谢迪,浦世亮
受保护的技术使用者：杭州海康威视数字技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13