本发明涉及信息处理,具体涉及一种人机交互方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。
背景技术:
1、
2、目前,银行机构因银行业务开展需要,常常需要下乡给农民群众宣传和培训农业相关的金融政策与知识,如农业方面的金融贷款、农作物保险等等。当前银行机构在提供农业和金融技术支持时,常需要专门配置优秀的技术人员进行驻地支持,并且在培训农民时,由于农民大都缺乏专业的金融以及农作物方面的相关知识,导致培训时间比较长、培训投资比较大、培训效果见效比较慢。
3、因此,现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种可用于金融科技或其他相关领域的人机交互方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中,银行机构在提供农业和金融技术支持时,常需要专门配置优秀的技术人员进行驻地支持,并且在培训农民时,由于农民大都缺乏专业的金融以及农作物方面的相关知识,导致培训时间比较长、培训投资比较大、培训效果见效比较慢的问题。
2、为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
3、一种人机交互方法,其中,包括:
4、获取交互对象的输入信息;
5、对所述输入信息进行预处理;
6、基于预处理后的所述输入信息返回交互结果。
7、在进一步的技术方案中,所述的人机交互方法,其中,所述获取交互对象的输入信息,包括:
8、通过ai虚拟人获取交互对象的输入信息;其中,
9、所述输入信息包括文字、语音以及图片中的一种或者多种。
10、在进一步的技术方案中,所述的人机交互方法,其中,所述对所述输入信息进行预处理,包括:
11、将所述输入信息转化为对应的文字信息;
12、对所述文字信息进行关键词提取处理,生成目标关键词。
13、在进一步的技术方案中,所述的人机交互方法,其中,所述将所述输入信息转化为对应的文字信息,包括:
14、当所述输入信息为语音时,对所述输入信息进行语音文字识别处理,以将所述输入信息转化为对应的文字信息;
15、当所述输入信息为图片时,对所述输入信息进行图片文字识别处理,以将所述输入信息转化为对应的文字信息。
16、在进一步的技术方案中,所述的人机交互方法,其中,所述基于预处理后的所述输入信息返回交互结果,包括:
17、将所述目标关键词输入预设的语言识别模型进行分析处理;
18、所述语言识别模型基于所述目标关键词向所述ai虚拟人返回对应的交互结果;
19、所述ai虚拟人将所述交互结果向所述交互对象进行展示。
20、在进一步的技术方案中,所述的人机交互方法,其中,所述基于预处理后的所述输入信息返回交互结果,还包括:
21、接收所述交互对象对于所述交互结果的操作指令,所述ai虚拟人向所述交互对象展示所述交互结果的视频模式。
22、在进一步的技术方案中,所述的人机交互方法,其中,所述将所述目标关键词输入预设的语言识别模型进行分析处理,其中,所述语言识别模型基于transformer神经网络构建而成。
23、一种人机交互系统,其中,包括:
24、获取模块,用于获取交互对象的输入信息;
25、预处理模块,用于对所述输入信息进行预处理;
26、结果返回模块,用于基于预处理后的所述输入信息返回交互结果。
27、一种计算机设备,其中,所述计算机设备包括至少一个处理器;以及,
28、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
29、所述存储器上存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时,可实现如上述任一项所述的人机交互方法。
30、一种非易失性计算机可读存储介质,其中,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时,可实现如上述任一项所述的人机交互方法。
31、相较于现有技术,本发明提供了一种人机交互方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:获取交互对象的输入信息;对所述输入信息进行预处理;基于预处理后的所述输入信息返回交互结果。通过本发明的方法可解决现有技术中,银行机构在提供农业和金融技术支持时,常需要专门配置优秀的技术人员进行驻地支持,并且在培训农民时,由于农民大都缺乏专业的金融以及农作物方面的相关知识,导致培训时间比较长、培训投资比较大、培训效果见效比较慢的问题。
1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述获取交互对象的输入信息,包括:
3.根据权利要求2所述的人机交互方法,其特征在于,所述对所述输入信息进行预处理,包括:
4.根据权利要求3所述的人机交互方法,其特征在于,所述将所述输入信息转化为对应的文字信息,包括:
5.根据权利要求4所述的人机交互方法,其特征在于,所述基于预处理后的所述输入信息返回交互结果,包括:
6.根据权利要求5所述的人机交互方法,其特征在于,所述基于预处理后的所述输入信息返回交互结果,还包括:
7.根据权利要求6所述的人机交互方法,其特征在于,所述将所述目标关键词输入预设的语言识别模型进行分析处理,其中,所述语言识别模型基于transformer神经网络构建而成。
8.一种人机交互系统,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括至少一个处理器;以及,
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时,可实现如权利要求1-7任一项所述的人机交互方法。