一种人脸识别方法及装置、设备与流程

本申请涉及图像处理，例如涉及一种人脸识别方法及装置、设备。

背景技术：

1、目前，基于闸机的人脸门禁系统在实际应用场景下，会因受到人脸抓拍机设备的性能、照明或光照环境、生物特征如(人脸姿态，表情)或物体遮挡等因素影响，导致输入的人脸图像较为复杂且噪声信号较多，会导致人脸识别结果不准确或者识别不出人脸。并且，人脸门禁系统识别人脸的过程一般为将抓拍到的人脸图像与人脸管理库中存储的人脸图像进行一一比对，从而确定人脸识别结果。

2、然而上述方法不但增加了人脸识别的时间，而且由于人脸管理库中存在多张人脸图像需要进行比对，极大可能地增加了人脸识别的误识率。因此，亟需一种识别率更高、识别速度更快的人脸识别方法。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种人脸识别方法及装置、设备，以实现可以通过输入的待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行直接匹配，获得识别率更高、识别速度更快的效果。

3、在一些实施例中，所述人脸识别方法包括：

4、获取待识别人脸图像；

5、根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息；

6、将所述待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；

7、根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

8、在一些实施例中，所述根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息，包括：

9、将所述待识别人脸图像输入预设的人脸识别模型，得到所述待识别人脸图像的人脸特征信息。

10、在一些实施例中，所述预设人脸特征库中的一个类中心特征对应一个用户标识，且每个类中心特征对应的用户标识均不相同。

11、在一些实施例中，所述预设人脸特征库中的类中心特征的生成方式包括：

12、获取一用户标识对应的人脸图像；

13、利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特征；

14、将所述人脸图像的类中心特征作为所述预设人脸特征库中的一类中心特征。

15、在一些实施例中，所述利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特征，包括：

16、将所述人脸图像输入所述预设的人脸识别模型，将所述人脸识别模型中最后一个全连接层的权重w作为所述人脸图像的类中心特征。

17、在一些实施例中，所述人脸识别模型为arcface模型。

18、在一些实施例中，所述将所述待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征，包括：

19、计算所述待识别人脸图像的人脸特征信息分别与所述预设人脸特征库中的各个类中心特征之间的距离；

20、根据距离满足预设条件的类中心特征，确定所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征。

21、在一些实施例中，所述根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果，包括：

22、将所述目标类中心特征对应的用户标识作为所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

23、在一些实施例中，所述人脸识别装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如上述的人脸识别方法。

24、在一些实施例中，所述设备，包括上述的人脸识别装置。

25、本公开实施例提供的人脸识别方法及装置、设备，可以实现以下技术效果：由于本申请通过将待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；并根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果；因此，本申请可以通过输入的待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行直接匹配，获得识别率更高、识别速度更快的效果。

26、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设人脸特征库中的一个类中心特征对应一个用户标识，且每个类中心特征对应的用户标识均不相同。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设人脸特征库中的类中心特征的生成方式包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特征，包括：

6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模型为arcface模型。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果，包括：

9.一种人脸识别装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的人脸识别方法。

10.一种设备，其特征在于，包括如权利要求9所述的人脸识别装置。

技术总结
本申请公开了一种人脸识别方法，本方法可以通过将待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；并根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果；因此，本申请可以通过输入的待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行直接匹配，获得识别率更高、识别速度更快的效果。

技术研发人员：赵晨旭,孔紫剑,唐大闰,姜平
受保护的技术使用者：北京明略昭辉科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15