本发明涉及项目管理领域,尤其涉及一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法。
背景技术:
1、在项目管理中,任务估算与任务分配一直是让人头疼的问题,合理的估算,合适的任务分派是保证进度的关键,本发明从合理估算和分配两方面进行设计。
2、现有的技术方案中,缺少对单个任务的完成时间把控,也缺乏对不同人员进行分派工作的区分处理。只是简单的评估单个任务可能的工作量,和分配给一个团队成员。这样导致,每个任务的完成时间不可控,任务切分的颗粒度也比较模糊,没有清晰的标准。
3、正态分布(normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(gaussiandistribution),最早由棣莫弗(abraham de moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。c.f.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
4、现有方案一般采用故事点或人天、人月估算,在任务下发中,敏捷项目一般采用自认领方式,传统项目管理一般采用分配任务方式。现有方式缺少对人员级别的区分和对单个任务完成时间的关注,也缺少对任务颗粒度的把控。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法。
2、根据本发明的一个方面,提供了一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,所述参数确定方法包括:
3、步骤s1:分析现有人员级别的完工速度,并计算不同人员级别的范围;
4、步骤s2:根据人员级别推导任务规模范围;
5、步骤s3:根据任务规模推导,任务规模与任务分配人员矩阵关系;
6、步骤s4:按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。
7、可选的,所述步骤s1:分析现有人员级别的完工速度,并计算不同人员级别的范围具体包括:分析现有人员级别的完工速度,按照正态分布规律计算不同人员级别的范围。
8、可选的,所述步骤s2:根据人员级别推导任务规模范围具体包括:根据人员级别及合理完成时间,推导任务规模范围。
9、可选的,所述任务规模与任务分配人员矩阵关系具体包括:使任务满足正态分布,对于不同大小的任务,选择对应级别的人员。
10、可选的,所述步骤s4:按结果拆分任务让任务满足预设完成时间具体包括:按结果拆分任务符合任务范围、按照级别匹配建议分配任务满足正态分布,让任务满足预设完成时间。
11、本发明提供的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,所述参数确定方法包括:步骤s1:分析现有人员级别的完工速度,并计算不同人员级别的范围;步骤s2:根据人员级别推导任务规模范围;步骤s3:根据任务规模推导,任务规模与任务分配人员矩阵关系;步骤s4:按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。明确任务划分的颗粒度,同时也能确定怎样分配任务更合理,从而提高项目的效率,更明确的标准和分配原则,也能够让项目管理更规范,更合理的颗粒度划分,也就是每项任务实际工作量的分解,也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。
12、上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,其特征在于,所述参数确定方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,其特征在于,所述步骤s1:分析现有人员级别的完工速度,并计算不同人员级别的范围具体包括:分析现有人员级别的完工速度,按照正态分布规律计算不同人员级别的范围。
3.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,其特征在于,所述步骤s2:根据人员级别推导任务规模范围具体包括:根据人员级别及合理完成时间,推导任务规模范围。
4.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,其特征在于,所述任务规模与任务分配人员矩阵关系具体包括:使任务满足正态分布,对于不同大小的任务,选择对应级别的人员。
5.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法,其特征在于,所述步骤s4:按结果拆分任务让任务满足预设完成时间具体包括:按结果拆分任务符合任务范围、按照级别匹配建议分配任务满足正态分布,让任务满足预设完成时间。