一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统的制作方法

本发明属于校园管理，具体涉及一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统。

背景技术：

1、学校食堂一般是指学校为学生或教职员工准备的吃饭的地方，一般学校食堂主要是供应校内师生一日三餐的，也有食堂对外开放，只要来，就可以吃饭，而随着人们生活水平不断地提高，对食物的珍惜程度也随之下降，进而导致食物浪费的程度随之上涨。

2、而当前的校园食堂不具备一定的饭菜回收管理监督装置，无法提醒学生减少食物的浪费，学生浪费食物的现象无法得到有效的遏制，进而所以当前校园食堂急需一款光盘行为监测装置及管理系统来解决用学生对食物浪费的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种校园饭堂光盘行为监测装置，包括：

4、底板，所述底板的内壁设置有数据处理控制器，所述数据处理控制器的一端通过导线电性连接有无线信号传输器，所述数据处理控制器的另一端通过导线电性连接有显示器，所述数据处理控制器的数据传输端通过数据线连接有监控设备，所述监控设备的底端设置有支撑架，所述数据处理控制器的数据传输端通过导线连接有音响。

5、一种校园饭堂光盘行为管理系统，包括一种校园饭堂光盘行为监测装置，还包括：

6、s1、监控单元

7、通过拍摄画面，对校园食堂的饭菜回收处进行实时监控，对学生回收饭菜的行为动作进行记录；

8、s2、分析单元

9、通过拍摄模块拍摄的画面上传计算机，计算机通过上传数据至数据模型库，通过数据对比分析画面信息；

10、s3、播放单元

11、通过对拍摄画面进行数据分析，分析后的数据指令通过计算机发出，形成①已光盘、②部分浪费、③太浪费和④未识别的语音播放。

12、s4、记录单元

13、通过对分析后的画面数据进行计算机分析，计算机分析指令后发出指令影响播放单元时，将②部分浪费、③太浪费和④未识别的行为进行记录储存。

14、优选的，所述s1中包括监控模块，所述监控模块设置在校园食堂饭菜回收处，所述监控模块时时对学生回收饭菜行为进行拍摄。

15、优选的，所述s2中包括计算机和模型库，通过计算机上传数据与模型库中数据进行对比，重合的数据反馈给计算机，计算机对不同种类的信息进行处理分化，并发出数据指令。

16、优选的，所述s3中包括语音播放模块，通过计算机发出不同数据指令，语音播放模块分析指令播放各种不同种类语音。

17、优选的，所述s4中包括识别模块和登记模块，通过计算机发出指令识别模块对各种指令进行识别，检测到②部分浪费、③太浪费和④未识别的指令时，登记模块对指令展示的画面信息进行数据储存。

18、发明的有益效果是：

19、基于人工智能yolov4-tiny模型，自动拍照并识别出饭盘图像类型，并进行①已光盘②部分浪费③太浪费④未识别，四类的画面进行识别，识别后进行即时语音播报，自动记录②部分浪费、③太浪费和④未识别的图像信息，同时在未光盘图像中，识别人脸，将识别到的人脸图像现信息通过对应的姓名登记下来，管理员可通过ui界面进行管理，切换手动和自动模式，通过检测系统，可以实现自动拍照并检测饭盘图像和学生人脸图像，自动登记学生姓名，分析学生浪费情况，有助于对经常浪费的同学采取针对性管理教育，从而有效促进光盘行动的开展。

技术特征：

1.一种校园饭堂光盘行为监测装置，其特征在于，包括：

2.一种校园饭堂光盘行为管理系统，其特征在于：包括权利1所述的一种校园饭堂光盘行为监测装置，还包括：

3.根据权利要求2所述的一种校园饭堂光盘行为管理系统，其特征在于：所述s1中包括监控模块，所述监控模块设置在校园食堂饭菜回收处，所述监控模块时时对学生回收饭菜行为进行拍摄。

4.根据权利要求2所述的一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统，其特征在于：所述s2中包括计算机和模型库，通过计算机上传数据与模型库中数据进行对比，重合的数据反馈给计算机，计算机对不同种类的信息进行处理分化，并发出数据指令。

5.根据权利要求2所述的一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统，其特征在于：所述s3中包括语音播放模块，通过计算机发出不同数据指令，语音播放模块分析指令播放各种不同种类语音。

6.根据权利要求2所述的一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统，其特征在于：所述s4中包括识别模块和登记模块，通过计算机发出指令识别模块对各种指令进行识别，检测到②部分浪费、③太浪费和④未识别的指令时，登记模块对指令进行数据储存。

技术总结
本发明涉及校园管理技术领域，具体公开了一种校园饭堂光盘行为监测装置及管理系统，包括：底板，底板的内壁设置有数据处理控制器，数据处理控制器的一端通过导线电性连接有无线信号传输器，数据处理控制器的另一端通过导线电性连接有显示器，数据处理控制器的数据传输端通过数据线连接有监控设备，本发明基于人工智能YOLOv4‑tiny模型，自动拍照并识别出饭盘图像类型，并进行①已光盘②部分浪费③太浪费④未识别，四类的画面进行识别，识别后进行即时语音播报，自动记录②部分浪费、③太浪费和④未识别的图像信息，可以实现自动拍照并检测饭盘图像和学生人脸图像，自动登记学生姓名，有助于对经常浪费的同学采取针对性管理教育。

技术研发人员：任知行,钟鑫超,张旭良
受保护的技术使用者：姚海燕
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15