一种磁共振图像的智能诊断系统的制作方法

本发明涉及医学图像处理以及人工智能，尤其涉及一种磁共振图像的智能诊断系统。

背景技术：

1、人工智能已经成为医学影像学中不可或缺的一部分，具有诸多应用，例如辅助医生进行疾病诊断和预测、影像数据分析和解释、影像重建和增强等。目前已经出现了许多先进的医学影像分析工具，例如基于深度学习的ct图像分割、磁共振成像图像分析和智能诊断系统等。

2、传统治疗中，患者需要去医院进行磁共振检查，需要挂号预约排队，耗时长，病人众多，挂号预约困难，不能对疾病进行及时诊断，随着磁共振小型设备的崛起，虽然可以自行检查，但是毕竟不是专业医生，缺乏医学知识，大部分人缺少医学知识，难以进行准确判断是否出现疾病，缺乏一种磁共振图像的智能诊断系统，帮助使用者进行疾病诊断，判断是否有进一步就医的需要。

技术实现思路

1、基于上述问题，本发明提供一种磁共振图像的智能诊断系统，旨在对磁共振图像进行自行智能诊断，向用户反馈诊断结。

2、一种磁共振图像的智能诊断系统，包括：

3、模型启用模块，用于启用磁共振诊断的大语言模型；

4、信息交互模块，连接模型启用模块，用于用户上传磁共振图像，基于大语言模型对磁共振图像进行预处理，并确定用户的诊断意图；

5、图像诊断模块，分别连接信息交互模块和模型启用模块，基于大语言模型按照诊断意图对磁共振图像进行分析和疾病诊断，形成诊断报告；

6、报告管理模块，连接图像诊断模块，用于接收诊断报告并向用户展示。

7、进一步的，信息交互模块用于：

8、当大语言模型仅根据对磁共振图像的预处理结果能够直接确定诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；

9、当大语言模型仅根据预处理结果不能够直接确定诊断意图时，产生问题清单，按照问题清单引导用户回答问题，当根据用户的回答结合预处理结果能够确定诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；

10、当用户确认诊断意图时，将磁共振图像和诊断意图输入图像诊断模块。

11、进一步的，信息交互模块还用于：

12、基于大语言模型根据预处理结果形成问题清单时，对于问题清单中的预定问题，还产生相关答案选项，使用户直接根据答案选项进行选择回答。

13、进一步的，问题清单包括磁共振检查部位。

14、进一步的，答疑模块，连接模型启用模块，用于基于大语言模型为用户进行答疑。

15、进一步的，还包括：

16、远程问诊模块，连接报告管理模块，用于将用户将诊断报告发送给医生，并接收医生的反馈结果。

17、进一步的，还包括：

18、登录注册模块，用于用户进行注册和系统登录。

19、进一步的，大语言模型使用自回归生成式预训练语言模型。

20、本发明的有益技术效果在于：提供一种磁共振图像的智能诊断系统，通过使用大语言模型对磁共振图像进行分析和智能诊断，形成诊断报告，在去医院之前用户能够基于系统获取诊断结果，根据诊断结果确定是否去医院就诊，避免时间浪费。

技术特征：

1.一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述信息交互模块用于：

3.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述信息交互模块还用于：

4.如权利要求3所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述问题清单包括磁共振检查部位。

5.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，

6.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，还包括：

7.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，还包括：

8.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述大语言模型使用自回归生成式预训练语言模型。

9.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述诊断报告包括标记的磁共振图像、诊断结果以及治疗建议。

10.如权利要求9所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，诊断报告中，对磁共振图像标记的内容包括具体的诊断部位的名称。

技术总结
本发明提供一种磁共振图像的智能诊断系统，模型启用模块，用于启用磁共振诊断的大语言模型；信息交互模块，连接模型启用模块，用于用户上传磁共振图像，基于大语言模型对磁共振图像进行预处理，并确定用户的诊断意图；图像诊断模块，分别连接信息交互模块和模型启用模块，基于大语言模型按照诊断意图对磁共振图像进行分析和疾病诊断，形成诊断报告；报告管理模块，连接图像诊断模块，用于接收诊断报告并向用户展示。根据诊断结果确定是否去医院就诊，避免时间浪费。

技术研发人员：肖林芳,陈卫军,马泽曜,毛聪英,王克,陶晨悦
受保护的技术使用者：上海深至信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14