一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法

本发明涉及一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法。

背景技术：

1、系统健康状态判别是飞行器健康管理策略的核心，通过对复杂系统当前的健康状态进行判别，有效找到故障发生原因及来源，提出一系列维护保障相关的建议或决策。飞行器健康管理策略在航空航天工业领域受到广泛认同和应用，为航天器的安全性和可靠性提供了巨大保障，将成为航空航天工业发展的一种必然趋势。

2、但是，系统健康管理和状态判别中的传统机器学习算法，缺乏对高维数据的特征提取能力，在飞系统健康管理和状态判别问题中的分类准确率，分类速度及其他各项性能指标有所局限。

技术实现思路

1、为了解决现有复杂航空电子装备多源故障诊断局限性问题，本发明提供了一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，有效解决了提取浅层特征，梯度消失，特征尺度单一等问题，显著提升了系统健康状态分类和识别的准确率。

2、本发明通过研究典型故障件特征指标参数及其在不同状态(环境、载荷)下的响应特征和规律，建立基于特征指标参数测量和分析的连接型结构特征表征技术，为故障敏感结构特征与故障检测信号响应映射关系的研究和确定提供桥梁和纽带。

3、连接型间歇性故障的主要表现形式为接触电阻提高并超过一定阈值，因此本发明以连接器接触电阻作为最主要的故障件特征指标参数，根据项目研究工作需要，开发了接触电阻监测设备，在最高250khz采样频率下对激发状态下的电连接器进行监测，该设备已用于不同激发状态(环境、载荷)下的接触电阻响应特征和规律研究，测试结果也已用于连接结构特征分析。

技术特征：

1.一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其基于一种复杂航空电子装备多源故障诊断测试装置，

2.根据权利要求1所述的复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其特征在于：

5.一种电子装备健康状态评估方法，其特征在于包括：

6.根据权利要求5所述的电子装备健康状态评估方法，其特征在于：

技术总结
一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其基于一种复杂航空电子装备多源故障诊断测试装置，包括：A1)进行信息预处理；A2)采用时域(206)与时频(207)分析的方法，将不同的状态特征向量空间及其相应的状态类型空间构造出来；A3)进行基于RVM的单信息源状态识别；A4)进行基于DSmT的状态属性决策融合(210)。通过该方法，建立基于特征指标参数测量和分析的连接型结构特征表征技术，为故障敏感结构特征与故障检测信号响应映射关系的研究和确定提供桥梁和纽带。

技术研发人员：李可,张竞乘,胡振宁,李鹏蛟,武昊鹏,阚艳,庞丽萍,杨顺昆
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15