本发明涉及一种红外图片转化方法，特别是一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法。
背景技术：
1、目前，市场上各类红外设备采集到的红外热图，主要是以rgb伪彩图像为主。不同厂家生产的红外设备，使用不同的伪彩色标条，导致呈现出的rgb图像在数据上过于杂乱，既没有规律可循，也没有统一的数据标准。同时，在对红外热图的处理过程中，每张图的全图最高最低温度值的设置也各有不同，导致红外图片的rgb数据与实际温度值的对应关系并不统一。这种数据格式上的不统一，导致图片通用性差，数据处理困难，rgb转化的温度，与实际温度存在较大偏差等问题。而现有技术中的温度数据的转换方法，是采用三维数据进行匹配，其匹配的计算量相当于三个维度相乘；在设备上进行测试时，匹配转换时间至少需要1min以上，不仅转换速度慢，而且转换后的温度数据值与实际温度数据值还存在一定的偏差。
技术实现思路
1、本发明的目的在于，提供一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法。本发明具有提高提高转换速度和精准度的特点。
2、本发明的技术方案：一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，包括以下步骤：
3、s1、建立标准色标条的rgb阈值：
4、将标准色标条的rgb数值转化为rgb标号，将rgb标号转化为rgb阈值；
5、s2、色标匹配：将rgb红外图片中的像素点，按照中值查询法与色标条逐个进行色标信息的匹配，得到像素点的色标编号i；
6、s3、温度数据转换：
7、3.1提取红外图片中的rgb数值和真实温度矩阵，通过色标匹配，将所有的rgb数值转化为色标编号i，形成了编号矩阵；
8、3.2通过无权重的温度数据转化公式，将色标编号i转化为温度数据，得到转化温度矩阵；
9、3.3根据编号矩阵，将真实温度矩阵、转化温度矩阵中的温度值，按照色标编号i分组；
10、3.4将每组真实温度、转换温度矩阵中的数值取平均值，得到每个色标编号i的平均真实温度、平均转换温度和权重；
11、3.5通过带权重的温度数据转化公式，将红外图片的色标编号i转换为温度数值。
12、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s1中，rgb标号的转化公式为：rgb标号＝r*256*256+g*256+b。
13、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s1中，rgb阈值中，最后一位的rgb阈值＝最后一位的rgb标号，其他第n位的rgb阈值＝(第n位的rgb标号+第n+1位的rgb标号)//2。
14、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s2具体包括以下步骤：
15、2.1将rgb图片中每个像素点的rgb数值转化为rgb标号；
16、2.2将rgb标号在色标条的rgb阈值中采用中值查询法进行查询，找到与每个像素点的rgb标号最相近的两个相邻的rgb阈值；
17、2.3若像素点的rgb标号>第0位rgb阈值，则像素点的色标编号i＝0；
18、2.4若像素点的rgb标号<第n-1位rgb阈值，n为色标条位数，第n-1位为最后一位色标阈值，则像素点的色标编号i＝n-1；
19、2.5若像素点的rgb标号＝第n个rgb阈值，0<n<n且n为正整数，则像素点的色标编号i＝n；
20、2.6若第n位rgb阈值<像素点的rgb标号<第n+1位rgb阈值，则像素点的色标编号i＝n+1。
21、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s3的3.2中，无权重的温度数据转化公式为：tem＝min_tem+(((n-1)-i)/164*(max_tem-min_tem))；其中，tem为该像素转化后的温度值，max_tem为图片的最高温度值，min_tem为图片的最低温度值，n为色标条位术，i为像素色标编号。
22、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s3的3.3中，分组规则为，编号矩阵中，数值相同的色标编号i分为一组。
23、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s3的3.4中，权重的计算公式为：权重＝平均真实温度-平均转换温度。
24、前述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤s3的3.5中，带权重的温度数据转化公式为：tem＝min_tem+(((n-1)-(i+weights[i]))/164*(max_tem-min_tem))；其中，tem为该像素转化后的温度值，max_tem为图片的最高温度值，min_tem为图片的最低温度值，n为色标条位术，i为像素色标编号，weights为像素色标编号的权重。
25、与现有技术相比，本发明的有益效果为：
26、本发明能够将各种不同类型的rgb格式的红外图片，以更快的速度转化为温度数据，将不同厂家、不同设备采集到的红外图片进行精准的归一化，以精准统一的数据格式对设备采集到的红外信息进行呈现。
27、通过rgb数值与色标条进行匹配的方法，将rgb数据的维度从原先的三维降低到一维，只需要通过中值查询算法就可以快速完成匹配，从而降低了匹配难度，增加了匹配速度；能够以更快的速度进行色标匹配，转换速度从原先的1min以上缩短至几秒，速度提升40-50倍。
28、通过权重进行对温度数据进行校正转换，使得转换后的温度数据更加贴近真实温度数值，经过测试，无权重转化得到的温度数据与真实温度数据、平均每个像素点的温差为3.90℃，有权重转化得到的温度数据与真实温度数据、平均每个像素点的温差为0.16℃，因此本发明能够有效提高温度数据转换的精准度。
1.一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s1中，rgb标号的转化公式为：rgb标号＝r*256*256+g*256+b。
3.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s1中，rgb阈值中，最后一位的rgb阈值＝最后一位的rgb标号，其他第n位的rgb阈值＝(第n位的rgb标号+第n+1位的rgb标号)//2。
4.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s2具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s3的3.2中，无权重的温度数据转化公式为：tem＝min_tem+(((n-1)-i)/164*(max_tem-min_tem))；其中，tem为该像素转化后的温度值，max_tem为图片的最高温度值，min_tem为图片的最低温度值，n为色标条位术，i为像素色标编号。
6.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s3的3.3中，分组规则为，编号矩阵中，数值相同的色标编号i分为一组。
7.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s3的3.4中，权重的计算公式为：权重＝平均真实温度-平均转换温度。
8.根据权利要求1所述的一种rgb伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤s3的3.5中，带权重的温度数据转化公式为：tem＝min_tem+(((n-1)-(i+weights[i]))/164*(max_tem-min_tem))；其中，tem为该像素转化后的温度值，max_tem为图片的最高温度值，min_tem为图片的最低温度值，n为色标条位术，i为像素色标编号，weights为像素色标编号的权重。