一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法与流程

本发明属于电力作业管理，具体涉及一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法。

背景技术：

1、生产安全风险管控是电网日常工作中最重要的工作之一，在日常工作中，由于工作区域范围大，作业繁杂，人员众多，而监督管理人员有限，部分工作人员自觉性不高，安全意识不够、对作业现场安全隐患麻痹大意，导致习惯性违章屡禁不止，因此很有可能在不经意间导致事故发生，威胁人员生命安全，威胁电网运行安全。

2、目前一般采用人工现场稽查和远程视频稽查为主要手段来进行作业现场安全管控，取得一定成效，但也存在以下四点不足：（1）作业现场，尤其是配网作业现场点多面广，稽查人员有限，难以全部覆盖，往往疲于奔命，稽查效率较低；（2）稽查人员即使到现场，也是来去匆匆，无法进行作业全过程安全稽查；（3）稽查人员未必能够做到百分之百严格执法；（4）远程视频稽查实际上是另一种方式的人工稽查，完全依赖监控中心人员眼睛看，作业高峰期视频画面一多难免顾此失彼，且监控人员劳动强度大。

3、所以，为解决上述问题，开发一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法很有必要。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，融合了运动目标的跟踪和特征分析，实现了对作业人员作业行为特征的逻辑判断，有效提升电网作业安全管理水平。

2、本发明的目的是这样实现的：一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，包括如下步骤：

3、步骤s1：通过数据接入模块对电网作业现场作业人员的作业图像进行采集，并将获取的作业图像形成作业图像数据库；

4、步骤s2：通过数据集成模块对接入的作业图像数据进行融合并对数据进行标注，形成预处理数据；

5、步骤s3：通过数据分析模块对预处理数据进行分析，具体包括：①对作业现场人员进行运动目标检测；②对作业现场人员进行特征提取；③通过分类器对作业现场人员进行行为训练；④通过训练得到的分类器对作业现场人员进行行为分析，判断作业现场人员是否违章；

6、步骤s4：通过结果输出模块对分析得到的结果进行输出并应用，包括实时浏览、预告警事件管理，安全防范状态评价和作业现场安全模拟。

7、进一步地，所述步骤s1中获取的作业图像数据包括实时监控视频数据、站域监测数据和安全信息数据。

8、进一步地，所述步骤s2中对数据进行标注包括数据的采集位置、故障情况。

9、进一步地，所述步骤s3中的步骤①采用背景差分法与混合高斯模型建模的方法进行运动目标检测。

10、进一步地，所述步骤s3中的步骤②和步骤③中分别采用hog特征提取方法和svm分类器。

11、进一步地，所述步骤s3中行为分析包括对作业现场作业人员违规行为分析辨识和对作业现场其他人员违规行为分析辨识。

12、进一步地，所述作业现场作业人员违规行为分析辨识包括是否按照规定的作业路线作业、是否翻越硬隔离设备、是否存在攀高行为和对未正确佩戴安全帽、安全带行为的预警提示。

13、进一步地，所述作业现场其他人员违规行为分析辨识包括现场工作区域的授权及非工作区域入侵分析、跟踪计数分析和对未正确佩戴安全帽、安全带行为的预警提示。

14、由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：通过依据电网监控平台获得的多媒体数据，建立特定环境、特定场景的运动目标检测、跟踪及行为建模方法，以及基于人类行为特征的行为分析方法和理论，结合轨迹模式分析方法，实现智能监控，突破传统监控的界限，有效提升电网作业安全管理水平。

技术特征：

1.一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述步骤s1中获取的作业图像数据包括实时监控视频数据、站域监测数据和安全信息数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述步骤s2中对数据进行标注包括数据的采集位置、故障情况。

4.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述步骤s3中的步骤①采用背景差分法与混合高斯模型建模的方法进行运动目标检测。

5.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述步骤s3中的步骤②和步骤③中分别采用hog特征提取方法和svm分类器。

6.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述步骤s3中行为分析包括对作业现场作业人员违规行为分析辨识和对作业现场其他人员违规行为分析辨识。

7.根据权利要求6所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述作业现场作业人员违规行为分析辨识包括是否按照规定的作业路线作业、是否翻越硬隔离设备、是否存在攀高行为和对未正确佩戴安全帽、安全带行为的预警提示。

8.根据权利要求6所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：所述作业现场其他人员违规行为分析辨识包括现场工作区域的授权及非工作区域入侵分析、跟踪计数分析和对未正确佩戴安全帽、安全带行为的预警提示。

技术总结
本发明公开了一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，通过数据接入模块对电网作业现场作业人员的作业图像进行采集，并将获取的作业图像形成作业图像数据库；通过数据集成模块对接入的作业图像数据进行融合并对数据进行标注，形成预处理数据；通过数据分析模块对预处理数据进行分析，具体包括：①对作业现场人员进行运动目标检测；②对作业现场人员进行特征提取；③通过分类器对作业现场人员进行行为训练；④通过训练得到的分类器对作业现场人员进行行为分析，判断作业现场人员是否违章；通过结果输出模块对分析得到的结果进行输出并应用；本发明具有有效提升电网作业安全管理水平的优点。

技术研发人员：宋狄,周旭,程亚楠,宋晓博,杨光,郑东方,黄梦瑶,匡琮,史文龙,陈斌,胡志伟
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司商丘供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15