基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法、系统及设备

本发明涉及母猪繁殖性能评估领域，特别是涉及一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法、系统及设备。

背景技术：

1、对母猪繁殖性能进行评估，可极大提高母猪的生产力，对于养殖业具有重大意义。近几十年来，总结反映母猪繁殖性能的最优评价方式便是体况评分，但目前母猪体况评分主要是通过使用背膘仪测量背腰或者依据经验肉眼观察臀部轮廓进行评分，误差大、效率低，且存在主观性强等缺点，在生产实际中操作费工费力。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法、系统及设备，能够根据妊娠母猪后躯图像，无接触测得母猪背标厚度，并依照背膘厚度实现妊娠母猪体况评分。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、第一方面，本发明提供了一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，包括：

4、获取目标妊娠母猪后躯图像；所述目标妊娠母猪为待测量背膘厚度的妊娠母猪；

5、根据所述目标妊娠母猪后躯图像以及基于深度学习算法确定的图像分割模型，确定目标妊娠母猪臀部轮廓图像；

6、根据所述目标妊娠母猪臀部轮廓图像，计算多个目标妊娠母猪臀部轮廓特征；

7、根据所有所述目标妊娠母猪臀部轮廓特征和梯度下降预测模型，计算目标妊娠母猪背膘厚度；所述目标妊娠母猪背膘厚度用于确定目标妊娠母猪体况评分；所述梯度下降预测模型是根据梯度下降算法确定的。

8、第二方面，本发明提供了一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量系统，包括：

9、目标妊娠母猪后躯图像获取模块，用于获取目标妊娠母猪后躯图像；所述目标妊娠母猪为待测量背膘厚度的妊娠母猪；

10、目标妊娠母猪臀部轮廓图像确定模块，用于根据所述目标妊娠母猪后躯图像以及基于深度学习算法确定的图像分割模型，确定目标妊娠母猪臀部轮廓图像；

11、目标妊娠母猪臀部轮廓特征计算模块，用于根据所述目标妊娠母猪臀部轮廓图像，计算多个目标妊娠母猪臀部轮廓特征；

12、目标妊娠母猪背膘厚度计算模块，用于根据所有所述目标妊娠母猪臀部轮廓特征和梯度下降预测模型，计算目标妊娠母猪背膘厚度；所述目标妊娠母猪背膘厚度用于确定目标妊娠母猪体况评分；所述梯度下降预测模型是根据梯度下降算法确定的。

13、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据第一方面所述的一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法。

14、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

15、本发明将妊娠母猪后躯图像、数字图像处理技术和统计学手段应用到妊娠母猪背膘厚度测量过程中，实现无接触测得妊娠母猪背膘厚度，进而依照背膘厚度实现妊娠母猪臀部特征数字化体况评分。

技术特征：

1.一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，其特征在于，所述图像分割模型的确定过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，其特征在于，构建第一样本数据集，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，其特征在于，根据所述目标妊娠母猪臀部轮廓图像，计算多个目标妊娠母猪臀部轮廓特征，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，其特征在于，所述梯度下降预测模型的确定过程为：

6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法，其特征在于，所述梯度下降预测模型为：

7.一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量系统，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至6中任一项所述的基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法。

技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的妊娠母猪背膘厚度测量方法、系统及设备，涉及母猪繁殖性能评估领域，该方法包括：根据目标妊娠母猪后躯图像以及基于深度学习算法确定的图像分割模型，确定目标妊娠母猪臀部轮廓图像；根据目标妊娠母猪臀部轮廓图像计算多个目标妊娠母猪臀部轮廓特征；根据所有目标妊娠母猪臀部轮廓特征和梯度下降预测模型，计算目标妊娠母猪背膘厚度；目标妊娠母猪背膘厚度用于确定目标妊娠母猪体况评分。本发明能够根据妊娠母猪后躯图像，无接触测得母猪背标厚度，并依照背膘厚度实现妊娠母猪体况评分。

技术研发人员：孙文骁,谢传奇,周卫东,李向军,肖华,徐杏,周昕
受保护的技术使用者：中国计量大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15