一种基于大数据平台的智慧货运管理系统和方法与流程

本发明属于货运管理，具体涉及一种基于大数据平台的智慧货运管理系统和方法。

背景技术：

1、现有技术中的传统货运管理存在以下技术缺陷：

2、第一，货运过程监测信息不透明：传统货运管理中存在信息孤岛和数据碎片化的问题，不同环节的数据难以互通和共享。导致货运过程中信息的不透明性，难以实时监控和管理货物的状态和位置。

3、第二，货运成本高：传统货运管理中由于信息不透明和操作效率低下，造成了运输成本的增加。缺乏数据驱动的决策支持和优化模型，无法有效降低货运过程中的时间和能源消耗，导致成本的提升。

4、第三，货运风险高：货运过程中存在各种潜在的风险，如交通拥堵、天气变化、盗窃等。传统货运管理方式往往缺乏风险评估和应对机制，导致无法及时应对和减轻风险带来的损失。

5、此为现有技术的不足之处。

6、有鉴于此，本发明提供一种基于大数据平台的智慧货运管理系统和方法，以解决现有技术中存在的上述缺陷，是非常有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，针对上述现有中技术存在的技术缺陷，提供设计一种基于大数据平台的智慧货运管理系统和方法，以解决上述技术问题。

2、为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

3、一种基于大数据平台的智慧货运管理系统，包括：

4、数据采集模块，该模块利用数据采集设备对货运过程中的货运数据进行实时采集，所述的货运数据包括货物信息数据、运输信息数据以及供应链信息数据；

5、数据清洗和预处理模块，该模块对采集到的各种货运数据进行去噪和去异常值处理，去除采集设备的数据采集误差以及异常数据，并将处理后的出具进行数据格式的标准化处理；以确保数据的准确性和一致性；

6、数据存储模块，该模块将数据采集模块采集到的各种货运数据进行存储，在存储过程中将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储；

7、数据分析和挖掘模块，该模块对清洗和预处理后的数据进行分析和挖掘，并提取价值度高的数据信息，针对提取到的价值度高的数据信息进行模式识别、异常检测和趋势预测分析；

8、运输管理模块，根据数据分析结果，通过优化模型对货运过程进行管理和优化，包括货运路线规划、货运运输调度以及货运运输方式；

9、决策支持模块，该模块基于数据分析和运输管理的结果，向用户端提供决策方案。

10、作为优选，该管理系统还包括：

11、实时监控和报告模块，该模块用于实时展示货运过程中采集到的货运数据，并将相应的分析、管理以及决策方案形成报告向用户端展示。

12、作为优选，所述的数据采集模块中，通过安装在货物、运输设备和物流设施上的传感器，采集货物信息数据、运输信息数据以及供应链信息数据；所述的获取信息数据包括货物的位置数据、温度数据、湿度数据；所述的运输信息数据包括运输速度数据、震动幅度数据；所述的供应链信息数据包括货物的产地数据、货物的存储地数据。

13、作为优选，所述的数据存储模块中，通过云存储或者分布式存储数据库将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储。

14、本发明还提供一种基于大数据平台的智慧货运管理方法，包括以下步骤：

15、步骤s1：数据采集的步骤，该步骤利用数据采集设备对货运过程中的货运数据进行实时采集，所述的货运数据包括货物信息数据、运输信息数据以及供应链信息数据；

16、步骤s2：数据清洗和预处理的步骤，该步骤对采集到的各种货运数据进行去噪和去异常值处理，去除采集设备的数据采集误差以及异常数据，并将处理后的出具进行数据格式的标准化处理；以确保数据的准确性和一致性；

17、步骤s3：数据存储的步骤，该步骤将采集到的各种货运数据进行存储，在存储过程中将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储；

18、步骤s4：数据分析和挖掘的步骤，该步骤对清洗和预处理后的数据进行分析和挖掘，并提取价值度高的数据信息，针对提取到的价值度高的数据信息进行模式识别、异常检测和趋势预测分析；

19、步骤s5：运输管理的步骤，该步骤根据数据分析结果，通过优化模型对货运过程进行管理和优化，包括货运路线规划、货运运输调度以及货运运输方式；

20、步骤s6：决策支持的步骤，该步骤基于数据分析和运输管理的结果，向用户端提供决策方案。

21、作为优选，该管理方法还包括：

22、步骤s7：实时监控和报告的步骤，该步骤用于实时展示货运过程中采集到的货运数据，并将相应的分析、管理以及决策方案形成报告向用户端展示。

23、作为优选，所述的步骤s1中，通过安装在货物、运输设备和物流设施上的传感器，采集货物信息数据、运输信息数据以及供应链信息数据；所述的获取信息数据包括货物的位置数据、温度数据、湿度数据；所述的运输信息数据包括运输速度数据、震动幅度数据；所述的供应链信息数据包括货物的产地数据、货物的存储地数据。

24、作为优选，所述的步骤s3中，通过云存储或者分布式存储数据库将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储。

25、本发明的有益效果在于：

26、第一：通过实时数据采集和监控，货运企业可以全程跟踪货物的位置、状态和运输进度。这有助于及时发现问题并采取相应措施，提高运输过程的可见性和管理效率；

27、第二：帮助货运企业优化运输方案、减少运输时间、降低燃料消耗和运输成本；实现更高效的运输操作。

28、第三：能够实时监测运输过程中的关键参数，并根据预设规则进行风险评估和预警。例如，对货物温度、湿度、震动等进行实时监测，并在异常情况下发出预警通知，帮助货运企业及时应对潜在风险和减少损失。

29、此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

30、由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。

技术特征：

1.一种基于大数据平台的智慧货运管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的智慧货运管理系统，其特征在于，该管理系统还包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据平台的智慧货运管理系统，其特征在于，所述的数据采集模块中，通过安装在货物、运输设备和物流设施上的传感器，采集货物信息数据、运输信息数据以及供应链信息数据；所述的获取信息数据包括货物的位置数据、温度数据、湿度数据；所述的运输信息数据包括运输速度数据、震动幅度数据；所述的供应链信息数据包括货物的产地数据、货物的存储地数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据平台的智慧货运管理系统，其特征在于，所述的数据存储模块中，通过云存储或者分布式存储数据库将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储。

5.一种基于大数据平台的智慧货运管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据平台的智慧货运管理方法，其特征在于，该管理方法还包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据平台的智慧货运管理方法，其特征在于，所述的步骤s1中，通过安装在货物、运输设备和物流设施上的传感器，采集货物信息数据、运输信息数据以及供应链信息数据；所述的获取信息数据包括货物的位置数据、温度数据、湿度数据；所述的运输信息数据包括运输速度数据、震动幅度数据；所述的供应链信息数据包括货物的产地数据、货物的存储地数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据平台的智慧货运管理方法，其特征在于，所述的步骤s3中，通过云存储或者分布式存储数据库将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储。

技术总结
本发明涉及一种基于大数据平台的智慧货运管理系统和方法，其中管理系统包括：数据采集模块，利用数据采集设备对货运过程中的货运数据进行实时采集；数据清洗和预处理模块，对采集到的各种货运数据进行去噪和去异常值处理，并将处理后的出具进行数据格式的标准化处理；数据存储模块，将数据采集模块采集到的各种货运数据进行存储，在存储过程中将采集到的不同的货运数据按照统一的数据结构和格式进行组织存储；数据分析和挖掘模块，对清洗和预处理后的数据进行分析和挖掘；运输管理模块，根据数据分析结果，通过优化模型对货运过程进行管理和优化；决策支持模块，基于数据分析和运输管理的结果，向用户端提供决策方案。

技术研发人员：纪利伟,景皓鑫,朱斌
受保护的技术使用者：浪潮智慧科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15