计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法与流程

本发明涉及机器视觉可信增强，尤其涉及一种计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法。

背景技术：

1、目前，涉及成像质量的标准主要涉及视觉传感器(相机)、编程接口两方面。典型机器视觉传感器(相机)的标准和测量规范有emva1288，主要面向传感器和相机的制造商和用户都很有用，通过定义可靠、精确的测量程序及数据表述准则来充分描述器件性能，使不同视觉传感器(相机)可比较。典型相机和设备编程接口标准有genicam，规定了gige vision、usb3 vision、coaxpress、camera link hs、camera link、1394dcam等各种接口技术的标准应用编程接口(api)。

2、vdi/vde/vdma 2632系列标准构建了供应商和用户之间的沟通。标准有助于避免误解并成功地处理项目。一般目标包括：支持机器视觉系统的用户和供应商之间的沟通。帮助用户和供应商明确任务和解决方案。避免在计划、实施、验收测试等过程中出现沟通问题。加强对机器视觉系统的信心，为机器视觉系统开辟新的应用。这两项标准主要从光电传感、数据转换两方面，保证光信号-传感数据-图像的一致性，但在在线ai机器视觉测量系统中，还需考虑图像无中生有，人为控制产生测量结果，即需要防伪造的可信增强功能，增强系统可信度。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法，针对在未进行计量活动情况下，通过生成图像、使用其他计量活动、以往图像数据等图像伪造手段，生成检定、校准或比对等计量结果结论的问题；围绕图像防伪造的可信增强需求，本发明图像防伪造可信增强机制，具有足够全面全溯源信息，全溯源信息应足够隐秘难以被伪造的特点，实现了能检测出图像伪造，能检测盗用其他工位图像、复用历次计量活动图像等盗用全溯源信息的伪造方法，能定位到图像被伪造环节三项功能。

2、本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

3、一种计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，包括：

4、所述机制用于对图像采集、图像处理、ai识别、测量计量与计量结果结论至少五个环节进行防伪造，防伪造包括全溯源信息生成与全溯源信息的验证。

5、一种计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，包括：

6、a通过图像采集、图像处理、ai识别、测量计量与验证计量结果进行防伪造，包括全溯信息生成与全溯信息验证；

7、b由全溯信息的生成，并通过摘要算法，得到全溯源信息p1及全溯源信息摘要p1t；

8、c在图像采集时，验证全溯源信息摘要p1t，若通过，则采集图像i，对图像i进行摘要生成图像身份码idimg；整合全溯源信息p1与图像身份码idimg生成全溯源信息p2及全溯源信息摘要p2t；

9、d在图像处理时，验证全溯源信息摘要p2t，若通过，则进行图像处理；整合全溯源信息p2与图像处理身份码idpro生成全溯源信息p3及全溯源信息摘要p3t；

10、e在ai识别时，验证全溯源信息摘要p3t，若通过，则进行ai识别；整合全溯源信息p3与ai识别身份码idai生成全溯源信息p4及全溯源信息摘要p4t；

11、f在测量计量时，验证全溯源信息摘要p4t，若通过，则进行测量计量程序形成计量结果结论，对计量结果结论进行摘要生成计量结果结论身份码idres；整合全溯源信息p4与计量程序身份码idmea和计量结果结论身份码idres，生成全溯源信息p5及全溯源信息摘要p5t；

12、g调取计量活动结果，解包全溯源信息p5，验证全溯源信息摘要p5t，若验证通过，则认为该计量活动可信，未经伪造。

13、与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

14、发明围绕图像防伪造的可信增强需求，本发明图像防伪造可信增强机制，具有足够全面全溯源信息，全溯源信息应足够隐秘难以被伪造的特点，实现了能检测出图像伪造，能检测盗用其他工位图像、复用历次计量活动图像等盗用全溯源信息的伪造方法，能定位到图像被伪造环节三项功能，防止图像伪造行为发生。

技术特征：

1.计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述机制用于对图像采集、图像处理、ai识别、测量计量与计量结果结论至少五个环节进行防伪造，防伪造包括全溯源信息生成与全溯源信息的验证。

2.如权利要求1所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述全溯源信息生成包括：在计量活动开始时，生成时间戳idtim、位置idpot、人员idper、传感器idcam信息，得到全溯源信息p1；

3.如权利要求2所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述全溯源信息验证包括：在图像采集、图像处理、ai识别、测量计量、计量结果结论中，分别验证全溯源信息p1、p2、p3、p4、p5，防止图像伪造行为发生。

4.如权利要求2所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，

5.计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，包括：

6.如权利要求5所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，已有的计量ai机器视觉测量系统生成位置idpot、传感器idcam、图像处理身份码idpro、ai识别身份码idai、计量程序身份码idmea；对具有权限的计量人员，生成人员idper；其中，位置idpot是字符串，传感器idcam为传感器硬件序列号；图像处理身份码idpro是图像处理算法经数据摘要算法运行后获得；ai识别身份码idai是ai识别模型、ai识别权值经数据摘要算法运行后获得；计量程序身份码idmea是计量程序经数据摘要算法运行后获得；人员idper是字符串。

7.如权利要求5所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，所述生成的全溯信息包括时间戳idtim、位置idpot、人员idper与传感器idcam信息。

8.如权利要求6所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，所述全溯源信息p1、全溯源信息摘要p1t，时间戳idtim、位置idpot、人员idper、传感器idcam间的计算式为：

9.如权利8所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，所述数据摘要算法fhash()为sha-3、sm3或blake2。

10.如权利要求5所述的计量ai机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，全溯源信息p1、p2、p3、p4、p5为加密传输。

技术总结
本发明公开了一种计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法，机制围绕图像采集环节、图像处理环节、AI识别环节、测量计量环节、计量结果结论等5个环节进行防伪造，包括全溯源信息生成及全溯源信息验证2部分。在图像采集环节、图像处理环节、AI识别环节、测量计量环节、计量结果结论等环节，分别生产、验证全溯源信息，防止图像伪造行为发生。发明围绕图像防伪造的可信增强需求，本发明图像防伪造可信增强机制，具有足够全面全溯源信息，全溯源信息应足够隐秘难以被伪造的特点，实现了能检测出图像伪造，能检测盗用其他工位图像、复用历次计量活动图像等盗用全溯源信息的伪造方法，能定位到图像被伪造环节三项功能。

技术研发人员：黄坚,黄锋,唐小军,刘桂雄
受保护的技术使用者：广州计量检测技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14