一种设备故障诊断动态建模方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及设备故障诊断，尤其涉及一种设备故障诊断动态建模方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、现代离散制造业业务变更频繁，设备引进频率高，生产任务、生产环境灵活多变，而目前现有的设备故障诊断系统大多只针对某一种特定的设备类型，诊断模型单一固定不可自行修改，这就导致系统在面对生产任务、生产环境、生产设备的调整时存在困难，即系统柔性不足，使得系统不能适用于多种场合，使用场景受限。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种设备故障诊断动态建模方法、设备及存储介质，提高了设备故障诊断系统柔性，同时降低了制造业参与企业智能制造、设备故障诊断的门槛，适用于大部分离散制造业企业。

2、本发明提供的一种设备故障诊断动态建模方法，包括如下步骤：

3、包括如下步骤：

4、构建数据接口表，用于实时获取并存储待处理数据信息，所述待处理数据信息为数据接口连接于被诊断设备直接获取得到；

5、构建诊断模型表，所述诊断模型表包括故障名称、诊断标准以及与所述判断标准对应的数据来源信息；

6、所述诊断标准包括设定的指标信息、设定的诊断规则及设定的标准信息；

7、所述数据来源信息包括与所述指标信息相关的待处理数据信息所在的数据接口表名称、与所述指标信息相关的待处理数据信息所在的数据接口表中的字段信息、用于计算所述指标信息的结果值的计算方法信息。

8、进一步的，所述诊断规则包括基础规则和关联规则；所述基础规则为通过一项所述指标信息的结果值对设备进行故障诊断的规则；所述关联规则为在关联指标的结果值符合要求的情况下，根据主指标的结果值对设备进行故障诊断的规则；所述关联指标至少为所述指标信息中的一项，所述主指标至少为所述指标信息中的一项。

9、进一步的，建模方法还包括以下步骤：

10、构建诊断规则标准表，所述诊断规则标准表包括专用诊断规则标准表和通用诊断规则标准表；所述专用诊断规则标准表包括设备名称信息、故障名称、诊断规则、标准信息及对应的故障等级，仅用于一种与之对应的设备构建诊断模型表的调用；所述通用诊断规则表包括故障名称、诊断规则、标准信息及对应的故障等级，用于多种设备构建诊断模型表的调用；

11、构建诊断模型表时，通过获取用户选择的所述专用诊断规则标准表和/或通用诊断规则标准表，将所述诊断规则标准表中的故障名称、诊断规则、标准信息及对应的故障等级导入所述诊断模型表中。

12、进一步的，所述建模方法还包括以下步骤：

13、构建预处理指标表；所述预处理指标表中存储有与所述诊断模型表中的指标信息的结果值计算相关且未被诊断模型表包含的指标信息；

14、所述预处理指标表包括设定的指标信息以及与指标信息对应的数据来源信息。

15、进一步的，所述建模方法还包括以下步骤：

16、构建若干计算模型，构建诊断模型表时通过用户选择的计算模型的名称确定指标信息对应的计算方法信息，即该指标信息的结果值由待处理数据信息或其他指标信息的结果值经用户选择的计算模型计算获得。

17、进一步的，所述计算模型包括求最大值模型、求最小值模型、求均值模型、求和模型、求均方差模型和公式计算模型。

18、进一步的，所述预处理指标表和诊断模型表中的指标信息包括指标名称信息及对应的指标编号信息；所述公式计算模型通过所述指标编号信息及计算符号表征。

19、进一步的，所述字段信息包括设备信息字段和数据来源标识字段。

20、另，本发明还提供了一种设备，包括存储器和处理器；所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种设备故障诊断动态建模方法的步骤。

21、另，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种设备故障诊断动态建模方法的步骤。

22、相对于现有技术而言，本发明的有益效果是：

23、针对现代离散制造业业务变更频繁，设备引进频率高等特点，本发明可根据不同设备类型，动态化配置设备所需模型。根据设备诊断实际需求，通过适用的阈值判断规则、字符比较规则、自定义函数规则等诊断标准构建故障诊断模型。提高了设备故障诊断系统柔性，同时降低了制造业参与企业智能制造、设备故障诊断的门槛，适用于大部分离散制造业企业。

24、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

技术特征：

1.一种设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，所述诊断规则包括基础规则和关联规则；所述基础规则为通过一项所述指标信息的结果值对设备进行故障诊断的规则；所述关联规则为在关联指标的结果值符合要求的情况下，根据主指标的结果值对设备进行故障诊断的规则；所述关联指标至少为所述指标信息中的一项，所述主指标至少为所述指标信息中的一项。

3.根据权利要求2所述的设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，还包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，所述计算模型包括求最大值模型、求最小值模型、求均值模型、求和模型、求均方差模型和公式计算模型。

7.根据权利要求6所述的设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，所述预处理指标表和诊断模型表中的指标信息包括指标名称信息及对应的指标编号信息；所述公式计算模型通过所述指标编号信息及计算符号表征。

8.根据权利要求1任意一项所述的所述设备故障诊断动态建模方法，其特征在于，所述字段信息包括设备名称信息字段和数据来源标识字段。

9.一种设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的一种设备故障诊断动态建模方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的一种设备故障诊断动态建模方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种设备故障诊断动态建模方法、设备及存储介质。动态建模方法包括如下步骤：构建数据接口表，用于实时获取并存储待处理数据信息，待处理数据信息为数据接口连接于被诊断设备直接获取得到；构建诊断模型表，诊断模型表包括故障名称、诊断标准以及与诊断标准对应的数据来源信息。本发明提高了设备故障诊断系统柔性，同时降低了制造业参与企业智能制造、设备故障诊断的门槛，适用于大部分离散制造业企业。

技术研发人员：乔运华,李凡,杨坤,閤靖宇,冯昭凯
受保护的技术使用者：北京机械工业自动化研究所有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15