一种工业视频云存储实时监管方法及系统与流程

本发明涉及工业视频实时监管，尤其涉及一种工业视频云存储实时监管方法及系统。

背景技术：

1、工业厂区因为占地面积大、流动人员多、技术环境复杂等问题，是故障及危险频发地带。目前的工业视频监管技术仍未大量普及，其主要原因一是监管技术成本高，导致部分监管技术只能在高精尖技术区使用；二是技术复杂，厂区工作人员在实际操作中误操作、漏操作情况频繁；三是现有监管技术仍存在较大的技术障碍，具体体现在视频存储困难，视频筛选困难、视频调取困难以及监管误差大等方面。

2、因此，目前工业厂区的视频监管仍处在依靠人力资源实现的阶段，工业视频仅作为“被动监控”存在，主要用于事后参考，是一种“亡羊补牢”式的监管方法，显而易见的，提供一种优化改进的工业视频云存储实时监管方法对工业厂区的监管尤为重要。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

3、因此，本发明提供了一种工业视频云存储实时监管方法及系统，能够解决传统的工业视频监管方法不能适应厂区使用的现实问题。

4、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种工业视频云存储实时监管方法，包括：获取工业视频，对获取到的工业视频进行预处理；将预处理后的视频传输到云端服务器；云端服务器对视频信息数据进行标记并分类存储；构建视频索引库，根据用户需求进行视频检索；对视频进行实时解析，提取视频特征点并进行视频识别、分析和监管；所述分类存储是指通过标记内容按时间戳、位置信息和物体信息类型进行分组存储；所述分类存储包括，依据历史数据信息对标记进行分区管理，将时间划分为i1、i2、i3、i4，位置信息划分为t1、t2、t3，物体信息类型划分为k1、k2、k3、k4，存储分类依据i1>i2>i3>i4，t1>t2>t3，k1>k2>k3>k4等级优先级进行存储操作；当视频标记为i1、t1、k1的集合时，判定所述视频为最高优先级，在云端服务器的所有分类存储单元中进行存储操作，保证工作人员可以通过任一视频关键词进行检索和调取操作，并将视频投放至主系统监控主屏上，确保系统不会误操作、漏操作影响工业视频实时监管；所述视频标记中包含i1、t1、k1标记中任意两项时，存储分类依据为：若同时包括i1、t1，则优先选择i1对应的存储单元；若同时包括t1、k1，则优先选择t1对应的存储单元；若同时包括i1、k1，则在i1、k1对应的存储单元中进行同步存储；当视频标记中不含有i1、t1、k1标记时，工业视频不被投放至主系统监控主屏，但存储分类参考含i1或t1或k1标记的存储方法进行存放；若视频标记由原标记等级向上提升至i1、t1、k1时，需在主系统监控主屏上进行投放，并在主系统其他监控屏上弹出2~3分钟，确保工作人员可以完成关于弹出视频信息的检索、调取及监管；所述物体信息类型包括，依据移动的主体进行划分或依据不可移动的设备主体进行划分。

5、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述构建视频索引库包括，建立包含时间、地点、物体信息类型信息的视频索引库，采用关系型数据库进行管理。

6、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述预处理包括，获取的工业生产现场监控视频转化为视频数据信号，通过视频编码模块对视频数据信号进行无损压缩。

7、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述视频传输是指通过tcp/ip协议进行信息传输；云端服务器对视频信息数据进行标记是通过工业视频中信息进行时间戳、位置信息和物体信息类型的划分打标。

8、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述实时解析是指通过流式计算技术对视频进行解析；所述提取视频特征点包括，通过深度学习算法对已分类视频进行图像的逐帧分析并提取特征点；所述深度学习算法通过历史工业视频数据进行训练学习。

9、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述视频检索包括，通过人工神经网络对视频进行分类检索，具体过程如下：

10、

11、其中，表示第i层的神经元输出向量，是第i层的所有神经元的输出值的一维向量，表示激活函数，表示第i层的连接权重矩阵，是每个神经元与前一层所有神经元的连接权重，表示第i个输入向量，是包含多个输入特征的一维向量。

12、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述视频检索还包括，计算分类检索的损失函数：

13、

14、其中，d表示第i层的样本预测输出值，n表示总层数。

15、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管方法的一种优选方案，其中：所述视频检索还包括，获取损失函数后，通过反向传播算法的求导链式法则计算每层的delta值，从而更新权值。

16、本发明的另外一个目的是提供一种工业视频云存储实时监管系统，其能通过实现工业视频云存储实时监管方法，解决了现有工业视频监管成本高、操作复杂、误差大的问题。

17、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种工业视频云存储实时监管系统，包括主系统和云端服务器；所述主系统包括历史数据库、采集模块、视频编码模块、数据处理模块和系统逻辑单元；所述历史数据库用于存储历史工业视频，可以实现信息溯源、信息记录以及深度学习算法和人工神经网络的训练；所述采集模块用于获取工业生产现场监控视频；视频编码模块用于对工业视频进行无损压缩；数据处理模块用于对已标记和分类的工业视频进行检验；系统逻辑单元用于实现系统对工业视频的实时监督；所述云端服务器用于对工业视频进行标记、分类、存储和调取。

18、作为本发明所述的工业视频云存储实时监管系统的一种优选方案，其中：所述系统还包括，采集模块获取工业生产现场监控视频后传输至视频编码模块，视频编码模块对视频进行无损压缩，并将压缩后的视频数据信号上传至云端服务器，云端服务器依据系统逻辑单元预设的规则视频信息数据进行标记并分类存储，数据处理模块对云端服务器操作进行监管，同时系统逻辑单元通过工业视频对厂区进行实时监管。

19、本发明的有益效果：本发明方法基于深度学习算法及人工神经网络技术，得到了一种工业视频云存储实时监管方法，该方法表明，可以通过建立科学合理的视频数据检索库以及制定明确的识别、分析、分类、调取规则实现工业视频的实时高效监管，该方法还通过预设可监管的存储方案，解决了现有存储方法“存不下、找不到”的技术难题，避免了工业视频存储困难、监管困难以及由存调困难导致的无法实时监管的问题。

技术特征：

1.一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：当视频标记为i1、t1、k1的集合时，判定所述视频为最高优先级，在云端服务器的所有分类存储单元中进行存储操作，保证工作人员可以通过任一视频关键词进行检索和调取操作，并将视频投放至主系统监控主屏上，确保系统不会误操作、漏操作影响工业视频实时监管；

3.如权利要求2所述的一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：所述预处理包括，获取的工业生产现场监控视频转化为视频数据信号，通过视频编码模块对视频数据信号进行无损压缩。

4.如权利要求3所述的一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：所述视频传输是指通过tcp/ip协议进行信息传输；

5.如权利要求4所述的一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：所述构建视频索引库包括，建立包含时间、地点、物体信息类型信息的视频索引库，采用关系型数据库进行管理。

6.如权利要求5所述的一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：所述实时解析是指通过流式计算技术对视频进行解析；

7.如权利要求6所述的一种工业视频云存储实时监管方法，其特征在于：所述视频检索还包括，获取损失函数后，通过反向传播算法的求导链式法则计算每层的delta值，从而更新权值。

8.一种采用如权利要求1~7任一所述的工业视频云存储实时监管方法的实时监管系统，其特征在于：所述系统包括，主系统和云端服务器；

9.如权利要求8所述的一种工业视频云存储实时监管系统，其特征在于：所述系统还包括，采集模块获取工业生产现场监控视频后传输至视频编码模块，视频编码模块对视频进行无损压缩，并将压缩后的视频数据信号上传至云端服务器，云端服务器依据系统逻辑单元预设的规则视频信息数据进行标记并分类存储，数据处理模块对云端服务器操作进行监管，同时系统逻辑单元通过工业视频对厂区进行实时监管。

技术总结
本发明公开了一种工业视频云存储实时监管方法及系统包括，获取工业视频，对获取到的工业视频进行预处理；将预处理后的视频传输到云端服务器；云端服务器对视频信息数据进行标记并分类存储；构建视频索引库，根据用户需求进行视频检索；对视频进行实时解析，提取视频特征点并进行视频识别、分析和监管。本方法可以解决现有存储方法“存不下、找不到”的技术难题，避免了工业视频存储困难、监管困难以及由存调困难导致的无法实时监管的问题。

技术研发人员：曹华,夏世亮
受保护的技术使用者：上海临滴科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14