一种土壤普查数据处理方法与流程

本发明涉及一种数据处理方法，具体为土壤普查数据处理方法，属于土壤普查数据处理。

背景技术：

1、土壤普查是以全面清查土壤资源合理利用和改良土壤为目的，由专业队伍指导群众进行的土壤调查，是在全国或地区范围内，有统一组织领导，按统一调查规程，由下而上逐级实施土壤调查、制图，编制汇总土壤资料和成果验收的过程，土壤普查有利于推动土壤改良和土壤健康的构建，推进农业绿色转型和高质量发展。

2、传统的土壤普查工作中通常是按统一调查规程，由下而上逐级实施土壤调查及制图，无法根据不同区域因地制宜的分配土样采集任务，且不同用途的土壤中含有机质、ph值及电导率等数据通常存在较大的差距，若是无法针对性的对数据进行分析处理，将会对土壤普查最终结果造成严重的干扰，为此，提出一种土壤普查数据处理方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种土壤普查数据处理方法，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供有益的选择。

2、本发明实施例的技术方案是这样实现的：一种土壤普查数据处理方法，包括一下步骤：

3、s1、获取普查区域内的整体地图及卫星云图，将卫星云图与整体地图进行结合，获得综合地图；

4、s2、根据整体地图内的城市分布，对综合地图进行分割处理，获得子区域地图；

5、s3、利用图像识别技术对分割处理后的子区域地图进行特征识别，用以获得子区域地图内耕地、园地、林地和草地的图像分布；

6、s4、根据不同子区域地图内耕地、园地、林地和草地的图像分布制定和分配土样采集任务；

7、s5、下发采样任务，对目标区域内进行土样采集，并在采样同时获取采样点坐标；

8、s6、对土样进行检测并将检测结果与采样点坐标绑定，进行上传；

9、s7、利用云处理器通过采样点坐标将检测结果分别同步至子区域地图内耕地、园地、林地和草地区域中；

10、s8、对子区域地图内耕地、园地、林地和草地区域中的各项检测数据分别进行计算处理，并根据计算结果将耕地、园地、林地和草地区域渲染为不同的颜色；

11、s9、利用数据整合的方式对处理后的子区域地图进行整合，并对整合后的数据进行二次计算，根据计算结果对子区域地图整体进行二次渲染。

12、进一步优选的，所述s1中，通过将卫星云图和整体地图结合的方式制作综合地图，使综合地图内具备城市、耕地、园地、林地和草地分布图。

13、进一步优选的，所述s2中，通过利用城市分布对综合地图进行分割处理，以便将整体任务分割为若干子任务。

14、进一步优选的，所述s3中，通过利用图像识别技术对子区域地图进行二次分割处理，然后利用特征提取及特征对比的方式获取子区域地图内耕地、园地、林地和草地的分布，对子任务进行二次分割细化。

15、进一步优选的，所述s4中，根据不同的目标，针对性的制定和分配采集任务，以便因地制宜的进行土样采集。

16、进一步优选的，所述s5中，通过对土样及坐标进行同时采集，以便后续将土样检测结果与坐标数据进行绑定。

17、进一步优选的，所述s7中，通过云处理器利用坐标数据直接将土样检测结果同步至子区域地图内耕地、园地、林地或草地区域中，完成数据的分类。

18、进一步优选的，所述s8中，通过对图内耕地、园地、林地和草地区域中的各项检测数据分别进行计算处理，用以获取各个区域内各项数据的均值，具体计算方式为：

19、

20、其中，tgp为子区域地图中耕地区域内ph值的均值，p为单个采样点坐标中的ph值，n为采样点坐标数量；

21、

22、其中，tgd为子区域地图中耕地区域内电导率的均值，d为单个采样点坐标中的电导率值，n为采样点坐标数量。

23、进一步优选的，所述s9中，通过利用数据整合的方式对子区域地图中的各项数据进行整合，然后利用各个子区域地图中数据计算，各项数据整体的均值，具体计算方式为：

24、

25、其中，tzgp为整体耕地区域内ph值的均值，tgp为子区域地图中耕地区域内ph值的均值，x为子区域地图数量；

26、

27、其中，tzgd为整体耕地区域内电导率的均值，tgd为子区域地图中耕地区域内电导率的均值，x为子区域地图数量。

28、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：

29、一、本发明通过利用卫星云图与普查区域内的整体地图进行结合，使地图具备城市、耕地、园地、林地和草地特征，然后利用分割及图像识别的方式对地图进行处理，将整体普查工作细化，然后根据细化后区域内耕地、园地、林地和草地的分布制定和分配任务，以便因地制宜的进行土样采集；

30、二、本发明通过将采样点坐标与检测结果绑定的方式，对检测数据进行汇总，然后利用采样点坐标与地图区域结合，快速完成对耕地、园地、林地和草地土样检测结果的快速分类，以便可以根据土壤用途，针对性的对数据进行分析处理，保证了土壤普查最终结果的准确性，且可以利用逐步整合的方式对数据进行逐级处理，提高了数据处理效率。

31、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种土壤普查数据处理方法，其特征在于，包括一下步骤：

2.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s1中，通过将卫星云图和整体地图结合的方式制作综合地图，使综合地图内具备城市、耕地、园地、林地和草地分布图。

3.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s2中，通过利用城市分布对综合地图进行分割处理，以便将整体任务分割为若干子任务。

4.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s3中，通过利用图像识别技术对子区域地图进行二次分割处理，然后利用特征提取及特征对比的方式获取子区域地图内耕地、园地、林地和草地的分布，对子任务进行二次分割细化。

5.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s4中，根据不同的目标，针对性的制定和分配采集任务，以便因地制宜的进行土样采集。

6.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s5中，通过对土样及坐标进行同时采集，以便后续将土样检测结果与坐标数据进行绑定。

7.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s7中，通过云处理器利用坐标数据直接将土样检测结果同步至子区域地图内耕地、园地、林地或草地区域中，完成数据的分类。

8.根据权利要求1所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s8中，通过对图内耕地、园地、林地和草地区域中的各项检测数据分别进行计算处理，用以获取各个区域内各项数据的均值，具体计算方式为：

9.根据权利要求8所述的土壤普查数据处理方法，其特征在于：所述s9中，通过利用数据整合的方式对子区域地图中的各项数据进行整合，然后利用各个子区域地图中数据计算，各项数据整体的均值，具体计算方式为：

技术总结
本发明提供了一种土壤普查数据处理方法，包括一下步骤：S1、获取普查区域内的整体地图及卫星云图，将卫星云图与整体地图进行结合，获得综合地图；本发明通过将采样点坐标与检测结果绑定的方式，对检测数据进行汇总，然后利用采样点坐标与地图区域结合，快速完成对耕地、园地、林地和草地土样检测结果的快速分类，以便可以根据土壤用途，针对性的对数据进行分析处理，保证了土壤普查最终结果的准确性，且可以利用逐步整合的方式对数据进行逐级处理，提高了数据处理效率；利用分割及图像识别的方式对地图进行处理，将整体普查工作细化，然后根据细化后区域内耕地、园地、林地和草地的分布制定和分配任务，以便因地制宜的进行土样采集。

技术研发人员：乔志刚,王跃飞,罗军,迟文峰,刘宏金,武岩,刘红霞,王涛,高鸿雁,王永宁,董芸雷
受保护的技术使用者：内蒙古自治区农牧业生态与资源保护中心(内蒙古自治区耕地质量监测保护中心)
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15