本说明书涉及智慧照明,特别涉及一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别的方法和系统。
背景技术:
1、智慧路灯是指通过应用先进、高效、可靠的电力线载波通信技术和无线gprs/cdma通信技术等,实现对路灯的远程集中控制与管理的路灯,可以加强公共照明管理信息化建。现有的智慧路灯虽具有远程集中控制的功能,但在复杂环境如夜间环境中,控制效果和识别效果有待加强,监控范围有待提高。
2、针对如何提高路灯控制灵活性的问题,cn112085076a提出一种基于智慧路灯大数据的决策方法、决策装置及终端,该申请重点是通过众多智慧路灯采集的海量数据进行聚类分析,获得不同类别的智慧路灯,并判别出对应的照明控制策。但是该方法进行数据处理的计算量大,且针对不同场景和环境条件的控制精准度有待提高。
3、因此,希望提供一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别系统,用于实现在不同环境下的精准控制。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供一种大数据管理的智慧路灯自动识别系统,所述系统包括物联网数据获取模块、传感检测模块、发电模块、照明模块、显示模块、图像获取模块和控制模块。所述物联网数据获取模块用于获取物联网数据,所述物联网数据包括气象数据和道路事故发生数据中的至少一种;所述传感检测模块用于获取传感数据,所述传感数据包括环境光强度数据和风力数据中的至少一种;所述发电模块用于通过不同候选发电方式进行发电,所述候选发电方式包括风力发电和光能发电;所述图像获取模块用于获取道路图像;所述控制模块用于:基于所述道路图像确定道路数据;基于所述物联网数据和所述传感数据,确定在预设时间内所述不同候选发电方式各自的发电量预测值;基于所述道路数据和所述发电量预测值,确定所述显示模块的显示策略;基于所述传感数据、所述物联网数据和所述道路数据,确定所述照明模块的照明策略。
2、本说明书实施例之一提供一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法,所述方法包括:获取物联网数据,所述物联网数据包括气象数据和道路事故发生数据中的至少一种;获取传感数据,所述传感数据包括环境光强度数据和风力数据中的至少一种;通过不同候选发电方式进行发电,所述候选发电方式包括风力发电和光能发电;获取道路图像;基于所述道路图像确定道路数据;基于所述物联网数据和所述传感数据,确定在预设时间内所述不同候选发电方式各自的发电量预测值;基于所述道路数据和所述发电量预测值,确定所述显示模块的显示策略;基于所述传感数据、所述物联网数据和所述道路数据,确定所述照明模块的照明策略。
3、本说明书一个或多个实施例提供一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别装置,包括处理器,所述处理器用于执行基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法。
4、本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法。
1.一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别系统,其特征在于,包括物联网数据获取模块、传感检测模块、发电模块、照明模块、显示模块、图像获取模块和控制模块;
2.如权利要求1所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别系统,其特征在于,所述道路数据包括道路流量数据和行人特征数据中的至少一种,所述显示策略包括开启显示模块、关闭显示模块中的至少一种;
3.如权利要求1所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别系统,其特征在于,所述发电量预测值包括光能发电量预测值;
4.如权利要求1所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别系统,其特征在于,所述照明策略包括开启照明、关闭照明中的至少一种;
5.一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法,其特征在于,包括:
6.如权利要求5所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法,其特征在于,所述道路数据包括道路流量数据和行人特征数据中的至少一种,所述显示策略包括开启显示模块、关闭显示模块中的至少一种;
7.如权利要求5所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法,其特征在于,所述发电量预测值包括光能发电量预测值;
8.如权利要求5所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法,其特征在于,所述照明策略包括开启照明、关闭照明中的至少一种;
9.一种基于大数据管理的智慧路灯自动识别装置,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求5~8任一项所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求5~8任一项所述的基于大数据管理的智慧路灯自动识别方法。