资金方的排序方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及金融，尤其涉及一种资金方的排序方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、目前的资金借贷平台上，当用户在资金借贷平台下单后，资金借贷平台会经过内部风控规则和外部合作机构资金方的软硬规则对合作的资金方进行筛选，然后得到每笔订单还可能存在多个满足条件的候选资金方。

2、为获得当前订单的利润最大化，一般资金借贷平台都会将当前订单能带给平台最高利润的资金方排在第一位并促成借贷。那么，如何能准确预估出当前订单在每一家候选资金方的利润率并进行合理排序就成了资金借贷平台要解决的核心问题。

3、现有技术中，通常的做法通常是建立一个单一的回归预测模型，来直接预测当前订单的利润率，最后基于预测值从高到低对资金方进行排序。然而，不同资金方结算规则不同，想单纯通过开发一个模型以一概全来预测不同规则公式计算出来的结果对资金方进行排序显然不太准确，现亟需一种方法可以提升资金方的排序精度。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种资金方的排序方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提升资金方的排序精度。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种资金方的排序方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

3、获取用户终端发送的目标申请方的目标订单信息；

4、根据所述目标订单信息以及各候选资金方分别对应的固定因子利润计算规则，确定各所述候选资金方分别对应的固定利润值；

5、根据所述目标订单信息以及各所述候选资金方分别对应的不定因子计算模型，确定各所述候选资金方分别对应的不定因子值；

6、根据各所述不定因子计算模型分别对应的误差值确定各所述不定因子值分别对应的不定因子值区间；

7、根据各所述候选资金方分别对应的所述固定利润值、所述不定因子值区间以及预设的利润计算规则确定各所述候选资金方分别对应的利润值区间；

8、根据各所述利润值区间对各所述候选资金方进行排序，得到目标排序结果；

9、发送所述目标排序结果至所述用户终端，使得用户通过所述用户终端获取所述目标排序结果，确定所述目标订单信息与各所述候选资金方的匹配程度。

10、第二方面，本申请实施例还提供了一种资金方的排序装置，所述装置被设置于服务器，所述资金方的排序装置包括：

11、收发单元，用于获取用户终端发送的目标申请方的目标订单信息；

12、处理单元，用于根据所述目标订单信息以及各候选资金方分别对应的固定因子利润计算规则，确定各所述候选资金方分别对应的固定利润值；根据所述目标订单信息以及各所述候选资金方分别对应的不定因子计算模型，确定各所述候选资金方分别对应的不定因子值；根据各所述不定因子计算模型分别对应的误差值确定各所述不定因子值分别对应的不定因子值区间；根据各所述候选资金方分别对应的所述固定利润值、所述不定因子值区间以及预设的利润计算规则确定各所述候选资金方分别对应的利润值区间；根据各所述利润值区间对各所述候选资金方进行排序，得到目标排序结果；

13、所述收发单元，还用于发送所述目标排序结果至所述用户终端，使得用户通过所述用户终端获取所述目标排序结果，确定所述目标订单信息与各所述候选资金方的匹配程度。

14、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

15、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。

16、相较于现有技术，本申请实施例提供的方案中，一方面，由于本实施例通过为各候选资金方分别设置对应的固定因子利润计算规则以及不定因子计算模型对预测目标进行了固定因子(指下单时就能知道且固定不变的确定项，例如当笔订单的金额、用户手续费以及资金方成本等)以及不定因子(指不确定项，例如坏账率和提前还款率等)的拆分，所以不定因子计算模型只需要对不定因子进行预测，减少了其中的固定因子干扰噪声，故使用本实施例得到的预测目标对候选资金方进行排序，可以提高候选资金方的排序精度；另一方面，本实施例在预测出不定因子值(坏账率和提前还款率等的值)之后，还会结合对应的误差值确定不定因子值对应的不定因子值区间，进而得到各候选资金方的利润值区间，使用本实施例中的利润值区间对候选资金方进行排序，可以进一步提高候选资金方的排序精度。

技术特征：

1.一种资金方的排序方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不定因子利润计算模型包括坏账率计算模型以及提前还款率计算模型；所述根据所述目标订单信息以及各所述候选资金方分别对应的不定因子计算模型，确定各所述候选资金方分别对应的不定因子值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利润计算规则包括利润计算公式，所述利润计算公式为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述利润值区间对各所述候选资金方进行排序，得到目标排序结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取各所述目标候选资金方的审核通过率，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单信息以及各所述候选资金方分别对应的不定因子计算模型，确定各所述候选资金方分别对应的不定因子值之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述训练数据集分别对对应的所述不定因子计算模型进行训练，直至各所述不定因子计算模型收敛之后，所述方法还包括：

8.一种资金方的排序装置，其特征在于，所述装置被设置于服务器，所述资金方的排序装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的资金方的排序方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的资金方的排序方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种资金方的排序方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标订单信息；根据目标订单信息以及各候选资金方分别对应的固定因子利润计算规则，确定各候选资金方分别对应的固定利润值；根据目标订单信息以及各候选资金方分别对应的不定因子计算模型，确定各候选资金方分别对应的不定因子值；根据各不定因子计算模型分别对应的误差值确定各不定因子值分别对应的不定因子值区间；根据各候选资金方分别对应的固定利润值、不定因子值区间以及预设的利润计算规则确定各候选资金方分别对应的利润值区间；根据各利润值区间对各候选资金方进行排序，得到目标排序结果。通过实施本申请实施例的方法可提高候选资金方的排序精度。

技术研发人员：赵薇
受保护的技术使用者：深圳乐信软件技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15