文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及计算机视觉、知识图谱、深度学习等，具体涉及一种文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，人工智能内容生成技术(ai-generated content，aigc)发展迅速，该技术能够大幅提升内容生产的质量与效率。其中，文本到图像的生成技术得到了尤其广泛的关注和应用，这项技术能够满足用户通过简单的文本描述，自动生成专业水平的精美画作的需求，在很多场合具有较高的利用价值，因此找到一种高效率、高质量的图像生成方法是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本公开提供了一种文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种文字图像的生成方法，包括：

3、获取文字图像生成请求，其中，所述生成请求中包括源文字；

4、对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图；

5、确定所述源文字对应的扩展文本；

6、基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像。

7、根据本公开的第二方面，提供了一种文字图像的生成装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取文字图像生成请求，其中，所述生成请求中包括源文字；

9、第二获取模块，用于对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图；

10、第一确定模块，用于确定所述源文字对应的扩展文本；

11、第一生成模块，用于基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像。

12、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的文字图像的生成方法。

13、根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面所述的文字图像的生成方法。

14、根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序由处理器执行时实现本公开第一方面所述的文字图像的生成方法。

15、本公开提供的文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：

16、本公开实施例中，文字图像的生成系统获取到文字图像生成请求后，首先对生成请求中包含的源文字进行轮廓提取，获取源文字对应的轮廓图，然后确定源文字对应的扩展文本，之后再基于扩展文本及轮廓图，生成源文字对应的文字图像。由此，通过基于源文字对应的轮廓图及扩展文本进行文字图像生成，从而既确保了生成图像的文字可读性，并且提高了生成的文字图像的内容丰富度和创意性。

17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种文字图像的生成方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述对字体库中的所述源文字对应的字体轮廓进行渲染，生成所述源文字对应的第二图像，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其中，在所述基于预设的字体样式对所述字体轮廓进行渲染之前，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其中，在所述基于预设的排列方式，将所述多个文字轮廓进行排列融合之前，还包括：

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：

10.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：

11.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：

12.如权利要求1-11任一所述的方法，其中，所述基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像，包括：

13.如权利要求12所述的方法，其中，所述将所述第一特征及所述第二特征进行融合，获取融合特征，包括：

14.如权利要求13所述的方法，其中，在所述基于预设的权重值，将所述第一特征及所述第二特征进行加权融合，获取融合特征之前，还包括：

15.如权利要求13所述的方法，其中，在所述获取所述源文字对应的文字图像之后，还包括：

16.如权利要求12所述的方法，其中，在所述基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像之前，还包括：

17.一种文字图像的生成装置，包括：

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第二获取模块，具体用于：

19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第二获取模块，具体用于：

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：

21.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：

22.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：

23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：

24.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一确定模块，还用于：

25.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一确定模块，还用于：

26.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一确定模块，还用于：

27.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一确定模块，还用于：

28.根据权利要求17-27所述的装置，其中，所述第一生成模块，还用于：

29.根据权利要求28所述的装置，其中，所述第一生成模块，还用于：

30.根据权利要求29所述的装置，其中，所述第一生成模块，还用于：

31.根据权利要求29所述的装置，；其中，所述第一生成模块，还用于：

32.根据权利要求28所述的装置，其中，所述第一生成模块，还用于：

33.一种电子设备，包括：

34.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-16中任一项所述的方法。

35.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-16中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，具体涉及计算机视觉、知识图谱和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取文字图像生成请求，对生成请求中的源文字进行轮廓提取，获取源文字对应的轮廓图，然后确定源文字对应的扩展文本，之后基于扩展文本及轮廓图，生成源文字对应的文字图像。由此，既确保了生成图像的文字可读性，也提高了生成的文字图像的内容丰富度和创意性。

技术研发人员：李国豪,李伟,刘家辰,肖欣延
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15