一种租车行业供给侧评分方法与流程

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种租车行业供给侧评分方法。

背景技术：

1、租车场景不同于传统电商及其他纯线上交易模式，是一种线上线下相结合的复杂流程，需要用户付出一定的时间成本。整个流程中的体验环节众多，且涉及复杂的线下使用场景。而将租车模式线上化之后，下单决策和实际用车中间存在信息不对称的真空地带，具体表现为下单过程在线上完成，而实际和车辆的交互流程则发生在线下。其中的主要信息差在于用户下单时无法清楚的知道车辆情况、网点情况、卫生情况等，导致后续实际用车过程中产生诸多阻碍流程的体验问题。

2、对于车辆供给方来说，实时监测每一辆车的情况成本极高，不具有可操作性性，这导致问题车辆无法被及时发现，车辆等阻碍用户流程的问题无法得到及时解决，影响供给方车辆出租率及用户用车体验。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种租车行业供给侧评分方法。

2、根据本发明的一个方面，提供了一种租车行业供给侧评分方法，所述评分方法包括：

3、步骤1，获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；

4、步骤2，将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；

5、步骤3，计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据，输出为添加统计维度初始值的待统计结果数据；

6、步骤4，对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；

7、步骤5，查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；

8、步骤6，对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加，输入为添加统计权重的待统计结果表，输出为最终结果表；

9、步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警。

10、可选的，所述步骤1中将所述待统计结果表进行拆分具体包括：按单车x业务线+单车型x业务线进行维度笛卡尔乘积后进行数据拆分。

11、可选的，所述统计维度包括：订单执行率、单均时长、单均里程、单均优惠金额、单均收现。

12、可选的，所述订单执行率为下单时间在统计周期内，所述订单执行率＝取车单数/新下单数。

13、可选的，所述单均时长为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均时长＝满足条件订单的总时长/订单数。

14、可选的，所述单均里程为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均里程＝满足条件订单的总里程/订单数。

15、可选的，所述单均优惠金额为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均优惠金额＝满足条件的订单优惠金额总和/订单数；订单优惠金额＝优惠券抵扣+活动抵扣。

16、可选的，所述单均收现为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均收现＝满足条件的订单总收现/订单数；订单收现＝订单三方支付金额–订单保险金额。

17、可选的，所述步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警具体包括：将最终结果表应用于预先设定的车辆/车型/网点/商户过滤规则，进行内容过滤及风险预警。

18、本发明提供的一种租车行业供给侧评分方法，所述评分方法包括：步骤1，获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；步骤2，将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；步骤3，计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据，输出为添加统计维度初始值的待统计结果数据；步骤4，对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；步骤5，查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；步骤6，对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加，输入为添加统计权重的待统计结果表，输出为最终结果表；步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警。帮助租车用户筛选掉有问题风险的车辆、网点、服务提供方，避免下单后遇到种种问题导致无法实际完成用车流程。

19、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述评分方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述步骤1中将所述待统计结果表进行拆分具体包括：按单车x业务线+单车型x业务线进行维度笛卡尔乘积后进行数据拆分。

3.根据权利要求1所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述统计维度包括：订单执行率、单均时长、单均里程、单均优惠金额、单均收现。

4.根据权利要求3所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述订单执行率为下单时间在统计周期内，所述订单执行率＝取车单数/新下单数。

5.根据权利要求3所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述单均时长为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均时长＝满足条件订单的总时长/订单数。

6.根据权利要求3所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述单均里程为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均里程＝满足条件订单的总里程/订单数。

7.根据权利要求3所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述单均优惠金额为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均优惠金额＝满足条件的订单优惠金额总和/订单数；订单优惠金额＝优惠券抵扣+活动抵扣。

8.根据权利要求3所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述单均收现为下单时间在统计周期内且订单状态已完成，所述单均收现＝满足条件的订单总收现/订单数；订单收现＝订单三方支付金额–订单保险金额。

9.根据权利要求1所述的一种租车行业供给侧评分方法，其特征在于，所述步骤7，将最终结果表进行内容过滤及风险预警具体包括：将最终结果表应用于预先设定的车辆/车型/网点/商户过滤规则，进行内容过滤及风险预警。

技术总结
本发明提供的一种租车行业供给侧评分方法，所述评分方法包括：获取待统计结果表，将所述待统计结果表进行拆分；将拆分后的待统计数据，按维度查询对应的统计维度；计算维度初始值，输入为添加所述统计维度的待统计结果表数据；对计算后的维度初始值结果统一度量单位，输入为添加统计维度初始值的待统计结果数据，输出为添加统计维度归一化结果的待统计结果表；查询各维度权重，输入为添加统计维度归一化结果的待统计结果表，输出为添加统计权重的待统计结果表；对待统计结果表中各维度归一化值进行加权累加；将最终结果表进行内容过滤及风险预警。避免下单后遇到种种问题导致无法实际完成用车流程。

技术研发人员：李秀峰
受保护的技术使用者：北京首汽智行科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15