回复内容生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及评论处理，具体涉及一种回复内容生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着应用程序(application，app)社区的发展，用户的数量越来越多，对发布的笔记(比如文本、图片、图文、视频等)的评论数目也越来越多，人工一一回复将会消耗大量的成本。因此，现有技术提出了对用户的评论进行自动生成回复内容，一般是直接将评论输入模型，然后输出预先设置好的文本或者表情来作为回复内容。

2、但是，上述直接基于评论得到的回复内容比较单一(即要么是回复文本，要么是回复表情)，且直接基于评论得到的回复内容虽然和评论的相关度很高，但和评论的对象即笔记的相关度很低，甚至偏离了笔记的主要内容，进而难以满足用户的回复需求。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种回复内容生成方法、装置、电子设备及存储介质，在提升针对评论的回复内容的多样性的同时增强了回复内容与笔记的相关度，进而满足了用户的回复需求。

2、第一方面，本申请实施例提供一种回复内容生成方法，该方法包括：

3、从用户端获取用户针对笔记的评论；

4、对评论进行分析，确定评论是否为恶意评论；

5、若评论为恶意评论，对笔记进行主体识别，得到主体信息；

6、基于笔记，获取与笔记对应的第一模板；

7、基于主体信息、评论，以及第一模板，确定第一文本；

8、基于笔记和第一文本，生成第一表情；

9、基于第一文本和第一表情，确定针对评论的回复内容；

10、向用户端发送回复内容。

11、第二方面，本申请实施例提供一种回复内容生成装置，该装置包括：收发单元和处理单元；

12、收发单元，用于从用户端获取用户针对笔记的评论；

13、处理单元，用于对评论进行分析，确定评论是否为恶意评论；

14、处理单元，用于若评论为恶意评论，对笔记进行主体识别，得到主体信息；

15、处理单元，用于基于笔记，获取与笔记对应的第一模板；

16、处理单元，用于基于主体信息、评论，以及第一模板，确定第一文本；

17、处理单元，用于基于笔记和第一文本，生成第一表情；

18、处理单元，用于基于第一文本和第一表情，确定针对评论的回复内容；

19、收发单元，用于向用户端发送回复内容。

20、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。

21、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。

22、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。

23、实施本申请实施例，具有如下有益效果：首先，从用户端获取用户针对笔记的评论；然后对评论进行分析，确定评论是否为恶意评论；若评论为恶意评论，对笔记进行主体识别，得到主体信息；然后基于笔记，获取与笔记对应的第一模板；再基于主体信息、评论，以及第一模板，确定第一文本；相比于直接现有技术中仅对评论进行分析，来生成与评论相关度较高，而与笔记的相关度很低的内容作为回复内容，甚至生成的回复内容偏离了笔记的主要内容，进而不能满足发布该笔记的用户的回复需求，本申请是将评论、与笔记对应的主体信息相结合后再嵌入对应的第一模板，使得最终生成的回复内容不仅与评论具有相关度，提升了回复内容与笔记的相关度，即回复内容既能回复评论中的内容，又没有偏离笔记想要表达的主要内容，进而满足用户的回复需求；然后，基于笔记和第一文本，生成第一表情，通过结合笔记和生成的第一文本来生成第一表情，相比于仅仅基于笔记或者评论来生成表情而言，本申请生成的第一表情不仅可以符合笔记想要表达的核心思想，还可以与第一文本相契合，进而使得后续将第一文本和第一表情同时作为回复内容时二者不会产生突兀或者不匹配的情形；然后，基于第一文本和第一表情，确定针对评论的回复内容，相比于现有技术中要么是基于评论中的信息来生成文本或者表情来作为回复内容，本申请是基于评论以及笔记来生成第一文本，并在这基础上结合第一文本和笔记再生成对应的第一表情，再将第一文本和第一表情同时作为回复内容，且二者不会产生不匹配的情形，不仅提升了针对评论的回复内容的多样性，还提升了回复内容的整体质量，进而可以满足用户的回复需求；最后，向用户端发送回复内容，不需要人工进行一一回复，减少了人力。

技术特征：

1.一种回复内容生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一模板包括第一子模板和第二子模板，所述基于所述主体信息、所述评论，以及所述第一模板，确定第一文本，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模板还包括第三子模板，所述基于所述第三文本，确定所述第一文本，包括：

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述笔记和所述第一文本，生成第一表情，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述评论进行分析，确定所述评论是否为恶意评论，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述评论包括第八文本和第一图像时，所述类型信息包括所述第八文本和所述第一图像，所述基于所述评论和所述类型信息，确定第二恶意值，包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述评论为第九文本时，所述类型信息为所述第九文本，所述基于所述评论和所述类型信息，确定第二恶意值，包括：

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述评论为第二图像时，所述类型信息为所述第二图像，所述基于所述评论和所述类型信息，确定第二恶意值，包括：

10.一种回复内容生成装置，其特征在于，所述装置包括：收发单元和处理单元；

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种回复内容生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：从第一用户端获取用户针对笔记的评论；对评论进行分析，确定评论是否为恶意评论；若评论为恶意评论，对笔记进行主体识别，得到主体信息；基于笔记，获取与笔记对应的第一模板；基于主体信息、评论，以及第一模板，确定第一文本；基于笔记和第一文本，生成第一表情；基于第一文本和第一表情，确定针对评论的回复内容；向第二用户端发送回复内容，在提升针对评论的回复内容的多样性的同时增强了回复内容与笔记的相关度，进而满足了用户的回复需求。

技术研发人员：李乐,马熠东
受保护的技术使用者：小红书科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24