一种风力发电站电损耗分析方法与流程

本发明涉及风力发电站，特别是涉及一种风力发电站电损耗分析方法。

背景技术：

1、风力发电是一种利用风能转化为电能的新能源形式，其具有环保、可再生、分散、适应性强等特点，被广泛应用于各种规模的电力系统中。然而在风力发电过程中，电能损耗是一个普遍存在的问题，它涉及到风机、变电器、输电线路等多个环节，影响了风力发电的经济性和稳定性。因此，对风力发电站的电损耗进行分析和优化具有重要意义。电损耗分析方法主要是通过对电能消耗的分析，找出电能损耗的主要原因和节能潜力，从而提高电能利用效率。随着科技的发展，电损耗分析方法也在不断更新和优化。

2、目前，传统的分析方法存在对风力发电站电损耗分析不准确的问题，不能准确的评估出风力发电站的运行健康水平，从而无法找出电能消耗的规律和特点来提高电能利用效率。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种风力发电站电损耗分析方法，包括：

2、步骤s100：获取所述风力发电站的各部分的当前运行数据和历史运行数据；

3、步骤s200：根据各部分的所述历史运行数据建立运行数据预测模型，并根据所述运行数据预测模型进行预测，得到各部分的预测运行数据；

4、步骤s300：分析各部分的当前运行数据和预测运行数据中的每一项数据之间的差异，并根据该差异综合得到各部分的电损耗评估系数；

5、步骤s400：根据各部分的当前运行数据计算出各部分的电损耗值，综合各部分的电损耗评估系数与电损耗值得到所述风力发电站的当前总电损耗评估值；

6、步骤s500：根据所述当前总电损耗评估值对当前所述风力发电站的电损耗进行评估，进而对当前所述风力发电站的运行健康水平进行判断。

7、进一步的，所述各部分的运行数据包括：风力发电机的运行数据、变电器的运行数据、输电线路的运行数据和其他耗电设备的运行数据；

8、所述步骤s200，根据各部分的所述历史运行数据建立运行数据预测模型，并根据所述运行数据预测模型进行预测，得到各部分的预测运行数据中，包括：

9、根据所述风力发电机的各部分的所述历史运行数据分别建立风力发电机运行数据预测模型、变电器运行数据预测模型、输电线路运行数据预测模型和其他耗电设备运行数据预测模型；

10、根据风力发电机运行数据预测模型、变电器运行数据预测模型、输电线路运行数据预测模型和其他耗电设备运行数据预测模型分别进行预测得到风力发电机的预测运行数据、变电器的预测运行数据、输电线路的预测运行数据和其他耗电设备的预测运行数据。

11、进一步的，所述步骤s300，分析各部分的当前运行数据和预测运行数据中的每一项数据之间的差异，并根据该差异综合得到各部分的电损耗评估系数中，包括：

12、分别计算风力发电机、变电器、输电线路和其他耗电设备当前的运行数据和预测的运行数据中的每一项数据的差值；

13、综合这些数据的差值分别计算风力发电机、变电器、输电线路和其他耗电设备当前的运行数据的整体变化幅度，分别得到风力发电机的电损耗评估系数、变电器的电损耗评估系数、输电线路的电损耗评估系数和其他耗电设备的电损耗评估系数。

14、进一步的，通过下述公式计算电损耗评估系数：

15、

16、其中，l为电损耗评估系数，mi为预测的运行数据，ni为当前的运行数据。

17、进一步的，所述步骤s400，根据各部分的当前运行数据计算出各部分的电损耗值，综合各部分的电损耗评估系数与电损耗值得到所述风力发电站的当前总电损耗评估值中，包括：

18、根据风力发电机的运行数据、变电器的运行数据、输电线路的运行数据和其他耗电设备的运行数据分别计算出风力发电机的电损耗值、变电器的电损耗值、输电线路的电损耗值和其他耗电设备的电损耗值；

19、将风力发电机的电损耗值、变电器的电损耗值、输电线路的电损耗值和其他耗电设备的电损耗值分别与风力发电机的电损耗评估系数、变电器的电损耗评估系数、输电线路的电损耗评估系数和其他耗电设备的电损耗评估系数进行综合计算，得到所述风力发电站的当前总电损耗评估值。

20、进一步的，通过下述公式计算当前总电损耗评估值：

21、s＝l1×q1+l2×q2+l3×q3+l4×q4

22、其中，l1为风力发电机的电损耗评估系数，q1为风力发电机的电损耗值，l2为变电器的电损耗评估系数，q2为变电器的电损耗值，l3为输电线路的电损耗评估系数，q3为输电线路的电损耗值，l4为其他耗电设备的电损耗评估系数，q4为其他耗电设备的电损耗值。

23、进一步的，所述步骤s500，根据所述当前总电损耗评估值对当前所述风力发电站的电损耗进行评估，进而对当前所述风力发电站的运行健康水平进行判断中，包括：

24、当当前总电损耗评估值s≤s1时，则当前所述风力发电站的运行健康水平为优秀；

25、当s1＜当前总电损耗评估值s≤s2时，则当前所述风力发电站的运行健康水平为良；

26、当s2＜当前总电损耗评估值s≤s3时，则当前所述风力发电站的运行健康水平为中；

27、当s3＜当前总电损耗评估值s时，则当前所述风力发电站的运行健康水平为差。

28、本发明的一种风力发电站电损耗分析方法与现有技术相比，其有益效果在于：

29、本发明通过对当前运行数据和历史运行数据的综合分析和计算最终得到当前总电损耗评估值，使得到的结果能够确保准确性，进而根据风力发电站的当前总电损耗评估值来判定风力发电站运行的健康水平，找出电能损耗的主要原因和节能潜力，从而提高电能利用效率。

技术特征：

1.一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，所述各部分的运行数据包括：风力发电机的运行数据、变电器的运行数据、输电线路的运行数据和其他耗电设备的运行数据；

3.根据权利要求1所述的一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，所述步骤s300，分析各部分的当前运行数据和预测运行数据中的每一项数据之间的差异，并根据该差异综合得到各部分的电损耗评估系数中，包括：

4.根据权利要求3所述的一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，通过下述公式计算电损耗评估系数：

5.根据权利要求5所述的一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，所述步骤s400，根据各部分的当前运行数据计算出各部分的电损耗值，综合各部分的电损耗评估系数与电损耗值得到所述风力发电站的当前总电损耗评估值中，包括：

6.根据权利要求5所述的一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，通过下述公式计算当前总电损耗评估值：

7.根据权利要求1所述的一种风力发电站电损耗分析方法，其特征在于，所述步骤s500，根据所述当前总电损耗评估值对当前所述风力发电站的电损耗进行评估，进而对当前所述风力发电站的运行健康水平进行判断中，包括：

技术总结
本发明公开了一种风力发电站电损耗分析方法，其包括：获取风力发电站的各部分的当前运行数据和历史运行数据，根据各部分的历史运行数据建立运行数据预测模型进行预测，得到各部分的预测运行数据，并分析各部分的当前运行数据和预测运行数据中的每一项数据之间的差异得到各部分的电损耗评估系数，再根据各部分的当前运行数据计算出各部分的电损耗值，综合各部分的电损耗评估系数与电损耗值得到当前总电损耗评估值，对当前风力发电站的电损耗进行评估，判断出当前风力发电站的运行健康水平。本发明通过对当前运行数据和历史运行数据的综合分析和计算，能够确保数据的准确性，进而根据风力发电站当前总电损耗评估值来判定风力发电站运行的健康水平。

技术研发人员：向雄,李华军,吕杰,钟刚,林楚涵,万鹏程,唐礼祥,杨艳明
受保护的技术使用者：华能昭觉风力发电有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16