图像中异物区域的检测方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种图像中异物区域的检测方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着人们生活水平和科技发展水平的日益提高,人们获取信息和购买食品的方式和渠道越来越多样化，同时，对于食品安全问题的关注度及知识需求度也变得更高。为提高食品质量安全，食品异物检测也越来越多地应用在食品生产产线。

2、目前主要通过采集包含食品和异物的图像，通过两种食品异物检测算法对食品异物进行检测：传统算法、深度学习算法。深度学习算法精度高，但采集图像、图像标注花费大量人工，对于一些常规的异物检测，显然开发成本过高；传统算法特指通过寻找图像上异物的特征信息，设计算法，识别出异物，该方法针对不同的异物需变换不同组参数，开发过程繁琐。因此，如何对现有的食品异物检测方法进行改进是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种图像中异物区域的检测方法、装置及电子设备，以实现对图像中异物区域的检测，提高检测的准确度，减少检测的复杂程度。

2、根据本发明的一方面，提供了一种图像中异物区域的检测方法，包括：

3、获取待检测图像，确定所述待检测图像中的候选异物区域；

4、确定所述候选异物区域的轮廓信息，基于所述轮廓信息确定所述候选异物区域对应的区域参数；其中，所述区域参数包括所述候选异物区域的像素信息和区域形状信息；

5、基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种图像中异物区域的检测装置，包括：

7、候选异物区域确定模块，用于获取待检测图像，确定所述待检测图像中的候选异物区域；

8、区域参数信息确定模块，用于确定所述候选异物区域的轮廓信息，基于所述轮廓信息确定所述候选异物区域对应的区域参数；其中，所述区域参数包括所述候选异物区域的像素信息和区域形状信息；

9、目标异物区域确定模块，用于基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像中异物区域的检测方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图像中异物区域的检测方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取待检测图像，确定待检测图像中的候选异物区域；确定候选异物区域的轮廓信息，基于轮廓信息确定候选异物区域对应的区域参数；其中，区域参数包括候选异物区域的像素信息和区域形状信息；基于候选异物区域对应的区域参数，从候选异物区域中确定出待检测图像对应的目标异物区域。本发明实施例的技术方案解决了目前异物检测方法成本高，过程繁琐的问题，实现了对图像中异物区域的检测，提高检测的准确度，减少检测的复杂程度。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种图像中异物区域的检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像对应的梯度效果图和灰度效果图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述梯度效果图和所述灰度效果图确定所述待检测图像中的候选异物区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述轮廓信息确定所述候选异物区域对应的区域参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域，包括：

8.一种图像中异物区域的检测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

技术总结
本发明公开了一种图像中异物区域的检测方法、装置及电子设备，本发明涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待检测图像，确定待检测图像中的候选异物区域；确定候选异物区域的轮廓信息，基于轮廓信息确定候选异物区域对应的区域参数；其中，区域参数包括候选异物区域的像素信息和区域形状信息；基于候选异物区域对应的区域参数，从候选异物区域中确定出待检测图像对应的目标异物区域。本发明实施例的技术方案解决了目前异物检测方法成本高，过程繁琐的问题，实现了对图像中异物区域的检测，提高检测的准确度，减少检测的复杂程度。

技术研发人员：丁苏楠,李明帅,王兵
受保护的技术使用者：无锡日联科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13