本发明涉及视频处理,特别涉及一种智能视频分析方法及平台。
背景技术:
1、在当前的工业生产环境中,需要对工业生产人的不安全行为、不安全状态、以及环境的异常状况进行监控,在发生安全隐患时,要及时做出预警。
2、然而,目前在预防安全隐患时,通常只是由工业生产人依据操作手册规范作业。如果工业生产人出现误操作,并没有及时有效的措施来对其进行提醒。
技术实现思路
1、本发明提供一种智能视频分析方法及平台,能够自动识别出目标对象的操作行为是否存在安全隐患。
2、鉴于此,本发明一方面提供一种智能视频分析方法,所述方法包括:
3、采集线下场景的监控视频,并识别所述监控视频中的目标对象;
4、识别所述目标对象的操作轨迹,并从所述操作轨迹中提取所述目标对象的操作节点特征;
5、基于所述操作节点特征,确定所述目标对象当前执行的操作行为;
6、根据确定的所述操作行为判断所述目标对象是否存在安全隐患。
7、在一个实施方式中,识别所述监控视频中的目标对象包括:
8、针对所述监控视频中的任一视频帧,利用对象检测算法,从所述视频帧中识别出目标对象的位置信息;
9、相应地,识别所述目标对象的操作轨迹包括:
10、将从各个视频帧中识别出的目标对象的位置信息汇总为所述目标对象的操作轨迹。
11、在一个实施方式中,从所述操作轨迹中提取所述目标对象的操作节点特征包括:
12、将所述操作轨迹划分为不同的动作组,并从各个所述动作组中筛选出代表视频帧;
13、将所述代表视频帧中所述目标对象的动作特征作为所述操作节点特征。
14、在一个实施方式中,确定所述目标对象当前执行的操作行为包括:
15、将所述操作节点特征与预设的多个特征模板进行匹配,以从所述多个特征模板中确定出所述操作节点特征对应的目标特征模板;
16、将所述目标特征模板表征的操作行为作为所述目标对象当前执行的操作行为。
17、在一个实施方式中,根据确定的所述操作行为判断所述目标对象是否存在安全隐患包括:
18、计算所述目标特征模板与所述操作节点特征之间的误差,若所述误差超过预设范围,判定所述目标对象存在安全隐患。
19、本发明另一方面提供一种智能视频分析平台,所述平台包括:
20、对象识别单元,用于采集线下场景的监控视频,并识别所述监控视频中的目标对象;
21、特征提取单元,用于识别所述目标对象的操作轨迹,并从所述操作轨迹中提取所述目标对象的操作节点特征;
22、行为确定单元,用于基于所述操作节点特征,确定所述目标对象当前执行的操作行为;
23、隐患判断单元,用于根据确定的所述操作行为判断所述目标对象是否存在安全隐患。
24、在一个实施方式中,所述对象识别单元具体用于,针对所述监控视频中的任一视频帧,利用对象检测算法,从所述视频帧中识别出目标对象的位置信息;
25、相应地,所述特征提取单元具体用于,将从各个视频帧中识别出的目标对象的位置信息汇总为所述目标对象的操作轨迹。
26、在一个实施方式中,所述特征提取单元,具体用于将所述操作轨迹划分为不同的动作组,并从各个所述动作组中筛选出代表视频帧;将所述代表视频帧中所述目标对象的动作特征作为所述操作节点特征。
27、本申请提供的技术方案,通过对监控视频进行分析,可以确定出监控视频中目标对象的操作行为,通过对识别出的操作行为进行分析,可以判断目标对象的操作行为是否存在安全隐患。后续,如果存在安全隐患,可以通过发出警报信息进行提醒。
28、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
29、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种智能视频分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述监控视频中的目标对象包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述操作轨迹中提取所述目标对象的操作节点特征包括:
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,确定所述目标对象当前执行的操作行为包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据确定的所述操作行为判断所述目标对象是否存在安全隐患包括:
6.一种智能视频分析平台,其特征在于,所述平台包括:
7.根据权利要求6所述的平台,其特征在于,所述对象识别单元具体用于,针对所述监控视频中的任一视频帧,利用对象检测算法,从所述视频帧中识别出目标对象的位置信息;
8.根据权利要求6所述的平台,其特征在于,所述特征提取单元,具体用于将所述操作轨迹划分为不同的动作组,并从各个所述动作组中筛选出代表视频帧;将所述代表视频帧中所述目标对象的动作特征作为所述操作节点特征。