服务器、媒资推荐方法和存储介质与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及一种服务器、媒资推荐方法和存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，用户观看视频的方式也愈加丰富，例如，用户可以通过手机、平板电脑、智能电视等观看视频。

2、为了提高用户的观看体验，会根据用户的行为日志向用户进行视频推荐，但智能电视等大屏终端通常面对的是多个用户，多个用户所属的类型可能不同，例如包括老年人、儿童、青年等类型，每个用户兴趣爱好可能不同，目前，在为智能电视等大屏终端进行视频推荐时，仍是基于用户的行为日志进行推荐的，但由于无法确定当前用户所属的类型，因此仅根据用户的行为日志无法确定观看视频的当前用户的兴趣爱好，推荐的视频与当前用户的匹配度不高。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种服务器、媒资推荐方法和存储介质，可以提高显示设备上显示的推荐媒资与当前用户的匹配度。

2、第一方面，本公开提供了一种服务器，包括：

3、控制器，被配置为：

4、根据预设时间内用户针对目标显示设备的媒资选择操作，确定所述目标显示设备对应的多个兴趣媒资数据；

5、将所述多个兴趣媒资数据输入多兴趣预测模型，获取用户针对所述目标显示设备的多个兴趣向量，所述多个兴趣向量中的每个兴趣向量对应至少一个兴趣媒资数据，所述兴趣向量用于表征用户的兴趣类型；

6、根据当前用户针对所述目标显示设备的媒资选择操作，确定目标媒资数据，将所述目标媒资数据输入高斯聚类模型，获取所述目标媒资数据对应的聚类中心；

7、根据所述目标媒资数据对应的聚类中心与所述多个兴趣向量中每个兴趣向量的距离，对所述多个兴趣向量进行优先级排序，并将优先级高的至少一个兴趣向量对应的前n个媒资数据发送给所述目标显示设备，以使所述目标显示设备对所述前n个媒资数据对应的媒资进行显示。

8、第二方面，提供一种媒资推荐方法，所述方法包括：

9、根据预设时间内用户针对目标显示设备的媒资选择操作，确定所述目标显示设备对应的多个兴趣媒资数据；

10、将所述多个兴趣媒资数据输入多兴趣预测模型，获取用户针对所述目标显示设备的多个兴趣向量，所述多个兴趣向量中的每个兴趣向量对应至少一个兴趣媒资数据，所述兴趣向量用于表征用户的兴趣类型；

11、根据当前用户针对所述目标显示设备的媒资选择操作，确定目标媒资数据，将所述目标媒资数据输入高斯聚类模型，获取所述目标媒资数据对应的聚类中心；

12、根据所述目标媒资数据对应的聚类中心与所述多个兴趣向量中每个兴趣向量的距离，对所述多个兴趣向量进行优先级排序，并将优先级高的至少一个兴趣向量对应的前n个媒资数据发送给所述目标显示设备，以使所述目标显示设备对所述前n个媒资数据对应的媒资进行显示。

13、第三方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所示的媒资推荐方法。

14、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：根据预设时间内用户针对目标显示设备的媒资选择操作，确定所述目标显示设备对应的多个兴趣媒资数据；将所述多个兴趣媒资数据输入多兴趣预测模型，获取用户针对所述目标显示设备的多个兴趣向量，所述多个兴趣向量中的每个兴趣向量对应至少一个兴趣媒资数据，所述兴趣向量用于表征用户的兴趣类型；根据当前用户针对所述目标显示设备的媒资选择操作，确定目标媒资数据，将所述目标媒资数据输入高斯聚类模型，获取所述目标媒资数据对应的聚类中心；根据所述目标媒资数据对应的聚类中心与所述多个兴趣向量中每个兴趣向量的距离，对所述多个兴趣向量进行优先级排序，并将优先级高的至少一个兴趣向量对应的前n个媒资数据发送给所述目标显示设备，以使所述目标显示设备对所述前n个媒资数据对应的媒资进行显示。在本公开实施例中，通过确定用户针对目标显示设备的多个兴趣向量，以及目标媒资数据对应的聚类中心，由于目标媒资数据为根据当前用户针对目标显示设备的媒资选择操作确定的，因此在根据目标媒资数据对应的聚类中心与多个兴趣向量中每个兴趣向量的距离对多个兴趣向量进行优先级排序后，优先级高的兴趣向量可表示当前用户的兴趣，因此确定的优先级高的至少一个兴趣向量对应的前n个媒资数据为当前用户感兴趣的媒资数据，将前n个媒资数据对应的媒资作为推荐媒资发送给目标显示设备进行显示，可提高推荐的媒资与当前用户的匹配度。

技术特征：

1.一种服务器，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述媒资选择操作包括：媒资点击操作和媒资播放操作；

3.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，所述训练样本包括所述兴趣数量，所述控制器，具体被配置为：

4.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，所述训练样本包括正序列样本，所述控制器，具体被配置为：

5.根据权利要求4所述的服务器，其特征在于，所述控制器，还被配置为：

6.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，所述控制器，具体被配置为：

7.根据权利要求2所述的服务器，其特征在于，所述控制器，具体被配置为：

8.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述控制器，还被配置为：

9.一种媒资推荐方法，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求9所述的媒资推荐方法。

技术总结
本公开涉及一种服务器、媒资推荐方法及存储介质，涉及人工智能技术领域。该服务器包括：控制器，被配置为：根据预设时间内用户针对目标显示设备的媒资选择操作，确定目标显示设备对应的多个兴趣媒资数据；将多个兴趣媒资数据输入多兴趣预测模型，获取多个兴趣向量，多个兴趣向量中的每个兴趣向量对应至少一个兴趣媒资数据；根据当前用户针对目标显示设备的媒资选择操作确定目标媒资数据，将目标媒资数据输入高斯聚类模型，获取目标媒资数据对应的聚类中心；根据目标媒资数据对应的聚类中心与多个兴趣向量中每个兴趣向量的距离，对多个兴趣向量进行优先级排序，并将优先级高的至少一个兴趣向量对应的前n个媒资数据发送给所述目标显示设备。

技术研发人员：由书凯,黄山山,王宝云
受保护的技术使用者：青岛聚看云科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15