基于AIGC算法的虚拟数字人模型规划系统的制作方法

本发明涉及虚拟数字人，具体地说，涉及一种基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统。

背景技术：

1、虚拟数字人模型是一种用于模拟和表现人类形象和动作的计算机生成的虚拟实体。在虚拟现实、游戏开发、影视特效等领域，虚拟数字人模型被广泛应用于人机交互、角色扮演、场景重建等方面，传统的虚拟数字人模型生成方法通常使用人工设计或基于物理仿真的方法，但这些方法在生成过程中难以考虑到人体形态和动作表现的细节，导致生成的模型缺乏真实感和表现力。

2、为了应对上述问题，现亟需基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，包括数据采集单元、虚拟数字人生成单元、编辑存储单元、数据优化单元和应用接口单元；

3、所述数据采集单元用于采集人体图像数据，并对人体图像进行预处理进行传输；

4、所述虚拟数字人生成单元用于收集数据采集单元图像，通过aigc算法分析图像数据生成虚拟数字人；

5、所述编辑存储单元用于编辑虚拟数字人生成单元生成的虚拟数字人外表、服装、发型，并进行分类存储；

6、所述数据优化单元用于运行编辑存储单元编辑完成的虚拟数字人，根据虚拟数字人的肢体动作进行实时反馈并进行自适应调节。

7、所述应用接口单元用于调用虚拟数字人生成单元生成虚拟数字人模型，通过设置应用编程接口使其他软件能够方便地调用虚拟数字人生成单元生成虚拟数字人模型，实现更广泛的应用。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述数据采集单元包括有图像采集模块、图像预处理模块和图像数据传输模块；

9、所述图像采集模块用于采集人体数据图像；

10、所述图像预处理模块用于对图像采集模块采集的图像进行预处理，提高图像的质量和清晰度；

11、所述图像数据传输模块用于传输图像预处理模块预处理的图像。

12、作为本技术方案的进一步改进，所述图像预处理模块处理图像步骤包括图像平滑、图像去噪、图像增强从而提高图像的质量。

13、作为本技术方案的进一步改进，所述虚拟数字人生成单元包括有图像分析模块和虚拟人生成模块；

14、所述图像分析模块用于分析图像人体形态、表情动作并进行传输；

15、所述虚拟人生成模块用于接收图像分析模块的人体形态、表情动作分析结果，通过aigc算法生成虚拟数字人。

16、作为本技术方案的进一步改进，所述虚拟数字人生成单元还包括动作编辑模块，所述动作编辑模块用于对虚拟数字人动作进行编辑，提高虚拟数字人的真实感。

17、作为本技术方案的进一步改进，所述编辑存储单元包括有个性化编辑模块和分类存储模块；

18、所述个性化编辑模块用于对虚拟数字人外貌、服装和发型进行编辑修改，提高虚拟数字人的表现力；

19、所述分类存储模块用于对个性化编辑模块编辑的虚拟数字人进行分类存储，便于后期应用和检索。

20、作为本技术方案的进一步改进，所述数据优化单元包括有运行模块和数据反馈模块；

21、所述运行模块用于运行个性化编辑模块编辑修改的虚拟数字人，使虚拟数字人正常活动；

22、所述数据反馈模块用于实时反馈运行模块虚拟数字人表现能力。

23、作为本技术方案的进一步改进，所述数据优化单元还包括自适应调节模块，所述自适应调节模块用于接收数据反馈模块反馈数据，并对虚拟数字人正常活动的模型进行优化和改进，提高虚拟数字人的表现能力

24、作为本技术方案的进一步改进，所述自适应调节模块通过卷积神经网络算法对虚拟数字人模型中的动作自动进行分析和优化，卷积神经网络包含了卷积层、池化层和全连接层

25、与现有技术相比，本发明的有益效果：

26、1、该基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统中，相较于传统的虚拟数字人模型生成方法，本发明专利引入了aigc算法，该算法融合了人工智能和图形计算技术，aigc算法能够综合考虑人体形态、动作表现等多个因素，通过虚拟数字人生成单元，智能决策和图形计算生成真实感和表现力更强的虚拟数字人模型，使得生成的虚拟数字人模型更加逼真和自然。

27、2、专利中的优化模块利用机器学习和数据分析技术，通过运行模块运行虚拟数字人，观察其动作、表情和外貌的效果，同时通过数据反馈模块对虚拟数字人的动作、表情等进行反馈，从而得到更加逼真和真实的虚拟数字人，数据反馈模块通过传感器设备对虚拟数据人动作进行反馈，同时对传感器采集到的数据进行处理和计算，从而对虚拟数字人动作表情和外貌进行实时反馈；通过用户的反馈数据和应用场景的需求，不断优化和改进虚拟数字人模型，通过自适应调节模块对大量数据的分析和学习，系统能够自动调整模型参数，提升虚拟数字人模型的逼真程度和动作表现能力，使生成的虚拟数字人模型更加精确和自适应。

技术特征：

1.基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：包括数据采集单元（100）、虚拟数字人生成单元（200）、编辑存储单元（300）、数据优化单元（400）和应用接口单元（500）；

2.根据权利要求1所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述数据采集单元（100）包括有图像采集模块（110）、图像预处理模块（120）和图像数据传输模块（130）；

3.根据权利要求2所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述图像预处理模块（120）处理图像步骤包括图像平滑、图像去噪、图像增强从而提高图像的质量。

4.根据权利要求1所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述虚拟数字人生成单元（200）包括有图像分析模块（210）和虚拟人生成模块（220）；

5.根据权利要求4所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述虚拟数字人生成单元（200）还包括动作编辑模块（230），所述动作编辑模块（230）用于对虚拟数字人动作进行编辑，提高虚拟数字人的真实感。

6.根据权利要求1所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述编辑存储单元（300）包括有个性化编辑模块（310）和分类存储模块（320）；

7.根据权利要求1所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述数据优化单元（400）包括有运行模块（410）和数据反馈模块（420）；

8.根据权利要求7所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述数据优化单元（400）还包括自适应调节模块（430），所述自适应调节模块（430）用于接收数据反馈模块（420）反馈数据，并对虚拟数字人正常活动的模型进行优化和改进，提高虚拟数字人的表现能力。

9.根据权利要求8所述的基于aigc算法的虚拟数字人模型规划系统，其特征在于：所述自适应调节模块（430）通过卷积神经网络算法对虚拟数字人模型中的动作自动进行分析和优化，卷积神经网络包含了卷积层、池化层和全连接层。

技术总结
本发明涉及虚拟数字人技术领域，具体地说，涉及基于AIGC算法的虚拟数字人模型规划系统，包括数据采集单元、虚拟数字人生成单元、编辑存储单元和数据优化单元，数据采集单元用于采集人体图像数据，虚拟数字人生成单元用于收集数据采集单元图像，通过AIGC算法分析图像数据生成虚拟数字人，编辑存储单元用于编辑虚拟数字人生成单元生成的虚拟数字人外表、服装并进行分类存储，数据优化单元用于运行编辑存储单元编辑完成的虚拟数字人，本发明通过用户的反馈数据和应用场景的需求，不断优化和改进虚拟数字人模型，通过对大量数据的分析和学习，系统能够自动调整模型参数，提升虚拟数字人模型的逼真程度和动作表现能力。

技术研发人员：周洪峰,陈前进,程亮,庄嘉城
受保护的技术使用者：深圳微品致远信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14