流动人口智能监控方法、系统及设备与流程

本发明涉及社区治安管理，尤其涉及一种流动人口智能监控方法、系统及设备。

背景技术：

1、随着经济全球化和人口流动的加剧，越来越多的人选择离开自己的家乡去到其他城市、省份或国家工作、学习、旅游等。这些流动人口包括在网吧上网、在宾馆住宿、使用物流快递等各种场所和服务的人群，由于流动性大、身份不稳定，往往存在安全风险，给社会治安和管理带来了挑战。

2、在现有的监控系统往往作用单一，无法进行智能分析，需要人工监控效率低下，无法进行数据处理和分析从而从大量的数据中提取有用的信息，对于动态监控场景的监控效果较差。随着网络的发展以及监控设备的普及，现阶段几乎各个网吧，宾馆，寄递物流，居住证等地区都配有监控设备。因此，如何高效准确地对流动人口进行预警监测已成为亟待解决的问题。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种流动人口智能监控方法、系统及设备，旨在解决现有社会治安和管理中流动人口进行预警监测效率低下存在安全风险的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种流动人口智能监控方法，所述方法，包括：

3、采集预设监控区域的监控影像数据；

4、根据所述监控影像数据中的行为事件信息确定流动人口数据流；

5、基于预设轨迹算法对所述流动人口数据流进行动态跟踪，以获得所述流动人口数据流的个人轨迹数据；

6、通过预设离群点检测异常行为算法对所述个人轨迹数据进行分析，以获得所述流动人口数据流的异常行为数据；

7、在所述异常行为数据满足异常行为预警阈值时，推送预警信息。

8、在一些实施例中，所述根据所述监控影像数据中的行为事件信息确定流动人口数据流，包括：

9、基于预设识别算法根据所述监控影像数据获取人脸身份信息；

10、根据所述监控影像数据提取所述人脸身份信息对应的行为事件信息；其中，所述行为事件信息包括事件发生地点、从事活动以及抓拍次数；

11、根据所述行为事件信息构建流动人口数据流。

12、在一些实施例中，所述基于预设识别算法根据所述监控影像数据获取人脸身份信息，包括：

13、通过预设特征提取算法对所述监控影像数据进行特征提取，以获得所述监控影像数据的量化特征；

14、从所述量化特征中选取人脸特征；

15、根据所述人脸特征获取对应的人脸身份信息。

16、在一些实施例中，所述基于预设轨迹算法对所述流动人口数据流进行动态跟踪，以获得所述流动人口数据流的个人轨迹数据，包括：

17、基于视觉跟踪算法通过对所述监控影像数据进行视觉跟踪，以获得所述流动人口数据流的实时位置信息和实时行动信息；

18、根据所述实时位置信息和实时行动信息构建所述流动人口数据流的个人轨迹数据。

19、在一些实施例中，所述通过预设离群点检测异常行为算法对所述个人轨迹数据进行分析，以获得所述流动人口数据流的异常行为数据，包括：

20、通过预设离群点检测异常行为算法构建所述个人轨迹数据的箱线图；

21、将所述箱线图的上胡须和下胡须作为所述个人轨迹数据分布的边界；

22、根据所述边界确定所述个人轨迹数据中的异常数据值；

23、根据所述异常数据值构建所述流动人口数据流的异常行为数据。

24、在一些实施例中，所述通过预设离群点检测异常行为算法构建所述个人轨迹数据的箱线图，包括：

25、通过预设离群点检测异常行为算法获取四分位数；

26、根据所述四分位数对所述个人轨迹数据进行图形化描述，以获得所述个人轨迹数据的箱线图。

27、在一些实施例中，所述方法，还包括：

28、获取所述个人轨迹数据的箱线图的最小值、第一分位数、中位数、第三分位数以及最大值；

29、根据所述第一分位数和所述第三分位数的差值确定四分位间距；

30、相应地，所述根据所述边界确定所述个人轨迹数据中的异常数据值，包括：

31、根据所述四分位间距和所述边界确定所述个人轨迹数据中的异常数据值。

32、在一些实施例中，所述根据所述四分位间距和所述边界确定所述个人轨迹数据中的异常数据值，包括：

33、根据第一分位数与预设倍数的四分位间距的差值得到第一边界值；

34、根据第三分位数与预设倍数的四分位间距的和值得到第二边界值；

35、将所述箱线图的上胡须作为第三边界值；

36、将所述箱线图的下胡须作为第四边界值；

37、将所述个人轨迹数据中低于所述第一边界值或第四边界值的数据点作为异常数据值；

38、和\或；

39、将所述个人轨迹数据中高于所述第二边界值或所述第三边界值的数据点作为异常数据值。

40、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种流动人口智能监控系统，所述系统，包括：

41、视频数据采集模块，用于采集预设监控区域的监控影像数据；

42、事件关联模块，用于根据所述监控影像数据中的行为事件信息确定流动人口数据流；

43、动态跟踪模块，用于基于预设轨迹算法对所述流动人口数据流进行动态跟踪，以获得所述流动人口数据流的个人轨迹数据；

44、离群点检测模块，用于通过预设离群点检测异常行为算法对所述个人轨迹数据进行分析，以获得所述流动人口数据流的异常行为数据；

45、人员预警模块，用于在所述异常行为数据满足异常行为预警阈值时，推送预警信息。

46、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种流动人口智能监控设备，所述流动人口智能监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的流动人口智能监控程序，所述流动人口智能监控程序配置为实现如上述实施例所述的流动人口智能监控方法。

47、本发明通过采集预设监控区域的监控影像数据；根据所述监控影像数据中的行为事件信息确定流动人口数据流；基于预设轨迹算法对所述流动人口数据流进行动态跟踪，以获得所述流动人口数据流的个人轨迹数据；通过预设离群点检测异常行为算法对所述个人轨迹数据进行分析，以获得所述流动人口数据流的异常行为数据；在所述异常行为数据满足异常行为预警阈值时，推送预警信息。本发明中可以对流动人口所处区域的监控视频进行分析，实现对流动人口的活动轨迹进行记录，描绘流动人口动态轨迹，通过预设离群点检测异常行为算法对行为异常人员进行异常行为分析和统计，超过预警阈值进行预警，从而可以及时、准确地发出预警，防范于未然，解决了现有社会治安和管理中流动人口进行预警监测效率低下存在安全风险的技术问题。

技术特征：

1.一种流动人口智能监控方法，其特征在于，所述方法，包括：

2.如权利要求1所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述根据所述监控影像数据中的行为事件信息确定流动人口数据流，包括：

3.如权利要求2所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述基于预设识别算法根据所述监控影像数据获取人脸身份信息，包括：

4.如权利要求1所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述基于预设轨迹算法对所述流动人口数据流进行动态跟踪，以获得所述流动人口数据流的个人轨迹数据，包括：

5.如权利要求1所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述通过预设离群点检测异常行为算法对所述个人轨迹数据进行分析，以获得所述流动人口数据流的异常行为数据，包括：

6.如权利要求5所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述通过预设离群点检测异常行为算法构建所述个人轨迹数据的箱线图，包括：

7.如权利要求5所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述方法，还包括：

8.如权利要求7所述的流动人口智能监控方法，其特征在于，所述根据所述四分位间距和所述边界确定所述个人轨迹数据中的异常数据值，包括：

9.一种流动人口智能监控系统，其特征在于，所述系统，包括：

10.一种流动人口智能监控设备，其特征在于，所述流动人口智能监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的流动人口智能监控程序，所述流动人口智能监控程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的流动人口智能监控方法。

技术总结
本发明涉及社区治安管理技术领域，公开了一种流动人口智能监控方法、系统及设备。该方法包括根据采集到的预设监控区域的监控影像数据中的行为事件信息确定流动人口数据流；基于预设轨迹算法对流动人口数据流进行动态跟踪获得流动人口数据流的个人轨迹数据；通过预设离群点检测异常行为算法对个人轨迹数据进行分析，以获得流动人口数据流的异常行为数据；在异常行为数据满足异常行为预警阈值时，推送预警信息。本发明中可以对流动人口所处区域的监控视频进行分析，对流动人口的活动轨迹进行记录，描绘动态轨迹，通过预设离群点检测异常行为算法对个人轨迹数据进行异常行为分析和统计，超过预警阈值进行预警，从而及时、准确地发出预警。

技术研发人员：吴晗
受保护的技术使用者：武汉众智数字技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16