基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着高速公路etc联网收费的发展，高速公路收费管理工作面临着新的问题，高速公路收费是按照车辆类型适用不同的费率。因此车辆类型是否准确是收费准确的基础。目前车辆类型是在车辆办理etc设备时设置的，如果车辆类型设置错误，或被非法倒换使用时，收费稽核人员只能通过视频监控进行分析。但高速公路上每天通行的车辆达到了数千万辆，高速公路收费稽核人员无法大范围对车辆类型进行查验，为了避免影响高速公路通行效率，也无法在高速公路上对车辆进行线下检查。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中难以快速检测高速道路上的车辆类型，影响收费稽核工作效率的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于高速收费数据的车型检测方法，包括：对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，所述行程数据为车辆单次行程包含的所述高速通行收费数据；提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据；对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据；根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，根据所述可信度确定待检测车辆的车辆类型。

3、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种基于高速收费数据的车型检测装置，包括：数据预处理模块，用于对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，所述行程数据为车辆单次行程包含的所述高速通行收费数据；单车时空特征提取模块，用于提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据；分车型时空特征提取模块，用于对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据；车型检测模块，用于根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，根据所述可信度确定待检测车辆的车辆类型。

4、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的基于高速收费数据的车型检测方法。

5、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述基于高速收费数据的车型检测方法。

6、本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

7、本申请实施例提供的基于高速收费数据的车型检测方法，通过分析不同类型的车辆在高速公路上行驶产生的收费数据，提取不同车辆类型所对应的时空特征，得到分车型时空特征数据。然后筛选背离车辆类型时空特征的车辆作为异常车辆，并能够量化车辆类型不符的可能性程度，将异常车辆供高速公路收费稽核人员进行进一步检查，实现了对全部车辆的车辆类型的检验，有助于降低收费稽核人员的工作量，提高收费稽核的工作效率以及车辆类型检测的准确率。

技术特征：

1.一种基于高速收费数据的车型检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行程数据包括本次行程的收费交易标识、本次行程的车辆车牌号、本次行程的车辆类型、本次行程的行驶里程、本次行程的行驶时长以及本次行程途径的收费门架序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述可信度确定待检测车辆的车辆类型，包括：

9.一种基于高速收费数据的车型检测装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的基于高速收费数据的车型检测方法。

11.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行以实现如权利要求1至8任一项所述的一种基于高速收费数据的车型检测方法。

技术总结
本申请公开了一种基于高速收费数据的车型检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对车辆预设历史时段内的高速通行收费数据进行预处理，得到车辆的行程数据，所述行程数据为车辆单次行程包含的所述高速通行收费数据；提取同一车辆对应的所有行程数据的时间特征和空间特征，得到单车时空特征数据；对所述单车时空特征数据按车型进行聚类，得到每个车型的时空特征数据；根据所述每个车型的时空特征数据对待检测车辆分类，计算待检测车辆在每个车辆类型的可信度，根据所述可信度确定待检测车辆的车辆类型。本申请对高速公路上通行的车辆进行车辆类型校验，并筛选出车辆类型可能与实际不符的高风险车辆，从而提升收费稽核工作效率。

技术研发人员：李成才
受保护的技术使用者：北京千方科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14