本发明涉及数据处理,具体涉及一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测方法及系统。
背景技术:
1、桥梁作为跨越天堑、连接两地的重要建筑物,在社会生产生活中发挥了相当重要的作用。预应力混凝土结构作为桥梁的物质构成部分,随着时间的流逝,在交通荷载的不断作用下,其结构耐久性、安全性都会产生一定程度的下降。产生诸如破损、裂缝的病害现象,在实际的工程实践中,预应力结构时有出现竖向、横向裂缝,而裂缝会使空气中的水分、二氧化碳、氯离子等更容易进入混凝土内部并导致其中的钢筋发生锈蚀现象,从而降低桥梁结构的承载能力,如不及时处理和预防,会全面影响路桥工程的整体质量及使用寿命。如今现有技术中缺乏对预应力混凝土桥梁裂缝的变化特征进行识别,导致对预应力结构的桥梁裂缝预测效果不佳的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的缺乏对钢筋混凝土桥梁裂缝的变化特征进行识别,导致对钢筋混凝土的桥梁裂缝预测效果不佳的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测方法及系统。
3、第一方面,本申请提供了一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测方法,所述方法包括:获取第一目标桥梁的构造参数,连接仿真系统,利用所述构造参数对所述第一目标桥梁进行建模,输出第一桥梁仿真模型;以所述第一桥梁仿真模型进行仿真,收集桥梁样本图像集合,其中,所述桥梁样本图像集合包括裂缝变化图像,以及裂缝变化图像对应的空间坐标;根据所述桥梁样本图像集合进行模型训练,输出裂缝预测双通道模型,其中,所述裂缝预测双通道模型包括独立预测通道和交叉预测通道,所述独立预测通道用于对独立空间裂缝进行风险预测,所述交叉预测通道用于对交叉空间裂缝进行风险预测;根据图像采集装置对所述第一目标桥梁进行图像采集,获取实时裂缝图像集合;将所述实时裂缝图像集合和预设目标周期输入所述裂缝预测双通道模型,输出风险预测结果。
4、第二方面,本申请提供了一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测系统,所述系统包括:第一输出模块,所述第一输出模块用于获取第一目标桥梁的构造参数,连接仿真系统,利用所述构造参数对所述第一目标桥梁进行建模,输出第一桥梁仿真模型;仿真模块,所述仿真模块用于以所述第一桥梁仿真模型进行仿真,收集桥梁样本图像集合,其中,所述桥梁样本图像集合包括裂缝变化图像,以及裂缝变化图像对应的空间坐标;模型训练模块,所述模型训练模块用于根据所述桥梁样本图像集合进行模型训练,输出裂缝预测双通道模型,其中,所述裂缝预测双通道模型包括独立预测通道和交叉预测通道,所述独立预测通道用于对独立空间裂缝进行风险预测,所述交叉预测通道用于对交叉空间裂缝进行风险预测;图像采集模块,所述图像采集模块用于根据图像采集装置对所述第一目标桥梁进行图像采集,获取实时裂缝图像集合;第二输出模块,所述第二输出模块用于将所述实时裂缝图像集合和预设目标周期输入所述裂缝预测双通道模型,输出风险预测结果。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、本申请提供的一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中缺乏对钢筋混凝土桥梁裂缝的变化特征进行识别,导致对钢筋混凝土的桥梁裂缝预测效果不佳的技术问题,实现了对钢筋混凝土桥梁裂缝的变化特征进行精准识别,进而提高对钢筋混凝土的桥梁裂缝预测效果。
1.一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述裂缝-坐标映射数据集和所述裂缝-坐标预测数据集进行样本拆分,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述裂缝-坐标映射数据集和所述裂缝-坐标预测数据集进行样本拆分,还包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述裂缝预测双通道模型的独立预测通道的表达式为:
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述裂缝预测双通道模型的交叉预测通道的表达式为:
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述实时裂缝图像集合和预设目标周期输入所述裂缝预测双通道模型,输出风险预测结果,方法包括:
8.一种钢筋混凝土桥梁裂缝的智能预测系统,其特征在于,所述系统包括: