用于销售数据的数据分析引擎及方法与流程

本申请涉及数据分析领域，且更为具体地，涉及一种用于销售数据的数据分析引擎及方法。

背景技术：

1、在公司治理中，通过数据集工具来对企业业务数据进行处理和分析以对企业进行“软”监控，从而以直观地方式来观测企业是否满足了客户提出的需求，同时也能够实时地监控企业成本。市面上现有的etl工具，例如kettle,数据工厂类软件作为数据抽取的一种工具，大多实时性达不到和过滤条件灵活兼备的要求，同时，还具有成本较高、效率低、灵活性差、不能实现通用逻辑和特殊需求的结合（例如，paas数据和saas数据的结合）。

2、因此，期待一种优化的用于销售数据的数据分析引擎。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于销售数据的数据分析引擎及方法。其可以结合所述解析规则的词文本内容和词性信息来对所述解析规则进行语义理解，并基于语义理解结果来确定所述解析规则是否存在错误。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种用于销售数据的数据分析引擎，其包括：

3、数据集采集模块，用于收集来自于crm系统的表单数据；

4、解析规则配置模块，用于通过数据集配置界面对所述表单数据的解析规则进行配置；

5、验证模块，用于通过规则解析引擎对用户配置的解析规则进行验证以判断用户配置的所述解析规则是否正确；以及

6、分析执行模块，用于执行用户配置的所述解析规则以输出预览结果。

7、根据本申请的另一个方面，提供了一种用于销售数据的数据分析方法，其包括：

8、收集来自于crm系统的表单数据；

9、通过数据集配置界面对所述表单数据的解析规则进行配置；

10、通过规则解析引擎对用户配置的解析规则进行验证以判断用户配置的所述解析规则是否正确；以及

11、执行用户配置的所述解析规则以输出预览结果。

12、与现有技术相比，本申请提供的用于销售数据的数据分析引擎及方法，该引擎包括用于收集来自于crm系统的表单数据的数据集采集模块，用于通过数据集配置界面对所述表单数据的解析规则进行配置的解析规则配置模块，用于通过规则解析引擎对用户配置的解析规则进行验证以判断用户配置的所述解析规则是否正确的验证模块，以及，用于执行用户配置的所述解析规则以输出预览结果的分析执行模块。这样，可以结合所述解析规则的词文本内容和词性信息来对所述解析规则进行语义理解，并基于语义理解结果来确定所述解析规则是否存在错误。

技术特征：

1.一种用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述验证模块，包括：

3.根据权利要求2所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述语义理解单元，包括：

4.根据权利要求3所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述解析规则判断单元，用于：

5.根据权利要求4所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述向量化子单元，包括：

6.根据权利要求5所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述融合子单元，用于：

7.根据权利要求6所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，还包括用于对所述基于bilstm模型的语义编码器和所述分类器进行训练的训练模块。

8.根据权利要求7所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述训练模块，包括：

9.根据权利要求8所述的用于销售数据的数据分析引擎，其特征在于，所述梯度下降训练单元，用于：

10.一种用于销售数据的数据分析方法，其特征在于，包括：

技术总结
公开了一种用于销售数据的数据分析引擎及方法。该引擎包括用于收集来自于CRM系统的表单数据的数据集采集模块，用于通过数据集配置界面对所述表单数据的解析规则进行配置的解析规则配置模块，用于通过规则解析引擎对用户配置的解析规则进行验证以判断用户配置的所述解析规则是否正确的验证模块，以及，用于执行用户配置的所述解析规则以输出预览结果的分析执行模块。这样，可以结合所述解析规则的词文本内容和词性信息来对所述解析规则进行语义理解，并基于语义理解结果来确定所述解析规则是否存在错误。

技术研发人员：梁鲁江,郭忠涛,张传鹏,林文钰,姜林斌
受保护的技术使用者：杭州逍邦网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15